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学习分析杂志，第3卷

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2016年4月第3卷第1期

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玛丽亚·杰苏斯·罗德里格斯-特里亚纳,亚历杭德拉·马丁内斯·莫内斯,萨拉·维拉格拉-索布利诺:
小规模教师主导创新中的学习分析：道德和数据隐私问题。
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旋律Siadaty,德拉甘·加西维奇,马雷克·哈塔拉:
自我调节学习过程的基于痕迹的微观分析测量。
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克里斯蒂娜·M·施泰纳,Michael D.Kickmeier-Rust公司,迪特里希·阿尔伯特:
私下LEA：学习分析工具箱的隐私和数据保护框架。
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丽贝卡·弗格森,托尔·霍尔,马伦·谢菲尔,亨德里克·德拉克斯勒:
客座编辑：学习分析中的道德和隐私。
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安德鲁·尼古拉斯·科马克:
用于学习分析的数据保护框架。
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阿兰·伯格,斯特凡·莫尔,加博尔·基斯米霍克,尼尔·斯克莱特:
参考合成数据生成器在学习分析领域的作用。
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德拉甘·加西维奇,道森,杰琳娜·约万诺维奇:
道德和隐私是学习分析的推动者。
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穆罕默德·哈利勒,马丁·埃布纳:
学习分析中的取消识别。
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托尔·霍尔,陈伟琴:
隐私驱动的学习分析应用程序设计——探索数据共享和互操作性解决方案的设计空间。
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尼尔·斯克莱特:
制定学习分析的实践规程。
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保罗·普林斯洛,莎朗·斯莱德:
学生脆弱性、代理和学习分析：一项探索。

第3卷第2期，2016年9月

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阿诺·赫什科维茨,西蒙·奈特,道森,杰琳娜·约万诺维奇,德拉甘·加西维奇:
关于“学习”和“分析”。 1-5
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西蒙·白金汉（Simon Buckingham Shum）,鲁斯·迪金·克里克:
21世纪能力学习分析。 6-21
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安德鲁·吉布森,柯斯蒂·基托,彼得·布鲁扎:
从反思性写作看学习者元认知的发现。 22-36
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凯特琳·肯尼迪·马丁,丹尼斯·纳库,尼科尔·平卡尔:
揭示21世纪学习的机会：解释用户跟踪日志数据的方法。 37-87
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桑德拉·凯伊·米利根,帕特里克格里芬:
理解MOOC中的学习和学习设计：基于测量的解释。 88-115
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安德鲁·克鲁姆,雷切尔·比蒂,索拉·高桥,辛西娅·达安吉洛,冯明宇,布里特·程:
实际测量和生产持续性：使用数字学习系统数据推动改进的策略。 116-138
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陈伯东,张建伟:
知识创造分析：走向认识代理和设计模式思维。 139-163
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罗宾·保罗·纳吉:
跟踪和可视化学生努力：员工和学生参与实用分析工具的发展。 164-192
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达拉尔·汤普森:
分数不应成为评估的重点——但如何实现改变？ 193-212
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泽维尔·奥乔亚,马塞洛·沃斯利:
编辑：用多模态感官数据增强学习分析。 213-219
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保罗·布利克斯坦,马塞洛·沃斯利:
多模式学习分析和教育数据挖掘：使用计算技术测量复杂的学习任务。 220-238
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米尔科·拉卡,罗兰·托米,皮埃尔·迪伦堡:
睡眠滞后——运动和注意力研究。 239-260
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陈雷（Lei Chen）,冯刚,梁志伟（Chee Wee Leong）,吉利亚姆·乔,克里斯托弗厨房,李崇民:
使用多模式提示设计公共演讲技能的自动评估。 261-281
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亚历杭德罗·安德拉德,吉内特·德兰德谢尔,约书亚A.丹麦语:
使用多模式学习分析建模学生行为：认知框架的系统分析。 282-306
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斯特凡·迪特兹,西门子,大卫·泰比,亨德里克·德拉克斯勒:
编辑：学习分析数据集。 307-311
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约翰·C·斯坦珀,扎卡里·帕尔多斯:
2010年KDD杯比赛数据集：让机器学习社区参与预测学习分析。 312-316
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扬·帕普塞克,拉德克·佩拉内克,维特·斯坦尼斯拉夫:
适应性地理实践数据集。 317-321
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安德烈·沃兹尼乌克,阿德里安·霍尔泽,丹尼斯·吉列:
同行评估数据集。 322-324
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伯纳多·塔布恩卡,德克·伯纳:
课堂噪音数据集。 325-329
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杰拉尔丁·格雷,科尔姆·麦吉尼斯,菲利普·欧文德,马库斯·霍夫曼:
高等教育早期失败风险学生的学习因素模型。 330-372

2016年12月第3卷第3期

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西蒙·奈特,道森,德拉甘·加西维奇,杰琳娜·约万诺维奇,阿诺·赫什科维茨:
学习分析：利益相关者的更丰富视角。 1-4
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德拉甘·加西维奇,Mykola Pechenizkiy公司:
让我们一起成长：学习分析方法教程。 5-8
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大卫·威廉姆森·沙弗,韦斯利·科利尔,安德鲁·鲁伊斯:
认知网络分析教程：分析认知、社会和交互数据中的连接结构。 9-45
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安纳托利·格鲁兹德,德鲁·保林,卡罗琳·海桑斯韦特:
通过内容和社交网络分析分析社交媒体和学习：分面方法论方法。 46-71
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尼亚·道尔,亚瑟·C·格雷瑟,蔡志强:
使用Coh-Metrix进行语言和语篇分析：从教材到大规模学习环境的应用。 72-95
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阿尼·阿哈巴比安,泰勒·马丁,菲利普·贾尼西维茨,凯文·克洛斯:
微基因学习分析方法：实践序列分析研讨会报告。 96-114
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加伦·爱德华·希莱尔,加布里埃尔·施利特曼,金·杜恰姆:
以教育理论为指导的视觉学习分析原型。 115-142
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斯科特·萨瑟兰,托宾·怀特:
代数学习的约束参考分析。 143-169
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凯莉·安娜·道格拉斯,彼得·伯梅尔,Monzurul Alam先生,克里希纳·马德哈万:
高技术MOOC工程课程中学习者行为的大数据表征。 170-192
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蔡斯·麦考伊,帕特里克·C·施:
教师作为数据分析的生产者：以教师为中心的教育数据科学项目的案例研究。 193-214
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大卫·B·奈特,科里·布罗齐纳,布莱恩·诺沃塞利希:
对工科一年级学生和教师学习分析方法观点的调查。 215-238
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艾瑞丝·K·豪利,卡罗琳·彭斯坦·罗斯:
小组学习自动化语言分析的谨慎实践。 239-262
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理查德·约瑟夫·沃丁顿,宋晋南,史蒂文·朗恩,斯蒂芬妮·戴斯利:
利用分类课程资源使用改进预警系统。 263-290
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卡米洛·维埃拉,莫莉·海瑟薇·戈尔茨坦,塞内·普泽,亚历杭德拉·J·马加纳:
使用学习分析表征工程设计背景下的学生实验策略。 291-317
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托马斯·德沃拉克,苗庆佳:
在线工作习惯和学习成绩。 318-330

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