统计分析和数据挖掘,第14卷
第14卷第1期,2021年2月
金正日(Junghi Kim) , 朱宏图 , 小王 , 金安道 :
具有L0惩罚的可扩展网络估计。 18-30 崔娜(Na Cui) , 胡建军 , 冯亮 :
补充维度缩减。 31-40 艾米·克劳福德 , 尼古拉斯·S·贝里 , 艾丽西娅·卡里克利 :
一种用于图形手写组件和统计作者分析的聚类方法。 41-60 郝莎 , 穆罕默德·哈桑 , 乔治·莫勒 :
使用长短期记忆和二阶统计损失学习网络事件序列。 61-73 刘刘 , 青鹏 , 新来 , 邓泽培 :
一种具有动态采样间隔的自适应非参数指数加权移动平均控制图。 74-87
王润(Run Wang) , 索马克·杜塔 , 维维卡南达·罗伊 :
关于基于边际相关性的筛选的注释。 88-92
第14卷第2期,2021年4月
Namjoon Suh公司 , 霍晓明 , 埃里克·海姆 , 李·塞夫斯基(Lee M.Seversky) :
结合潜在因素和稀疏图的网络模型。 97-115 埃格巴尔·曼苏里 , 马萨·萨拉 :
极端学习机器的极端组合。 116-128 田明美 , 雷切尔·哈格曼·布莱尔 , 利娜·穆伊(Lina Mu) , 马修·邦纳 , 理查德·布朗 , 韩愈 :
相关图中基于稳定性的模块检测框架。 129-143 亚历杭德罗·曼特罗 , 赫曼特·伊斯瓦兰 :
无监督的随机森林。 144-167 范一英 , 孙嘉阳 :
从大型回归中的特征进行子采样,以找到“获胜特征”。 168-184 凯瑟琳·古德 , 海克·霍夫曼 :
解释者模型的视觉诊断:LIME解释评估工具。 185-200 吴祥辉 , 多林·德里涅 :
大时间序列数据模型的模拟顺序识别。 201-212
第14卷第3期,2021年6月
张莹莹 , 沃洛德米尔·梅尼科夫 , 朱旭文 :
基于模型的时间相关分类序列聚类,应用于主要生命事件模式的分析。 230-240
马西莫·佩拉加蒂 , 希亚拉·马斯奇 , 弗朗西丝卡·伊娃 , 安娜·玛丽亚·帕格诺尼 :
广义混合效应随机森林:预测大学生辍学的灵活方法。 241-257 阿比莱·朱梅凯诺夫 , 鲁斯特姆·塔哈诺夫 , 亚历杭德罗·卡斯特罗 , 珍尼斯别克·阿西尔贝科夫 :
傅里叶神经网络的逼近误差。 258-270 Jun Zhang(张军) , 卓尔·徐 :
具有附加畸变测量误差的相关系数的指数校准。 271-289
-
“识别功能数据变化点的功能主成分分析中的数据驱动降维”勘误表。 290
第14卷第4期,2021年8月
弗朗西丝卡·格雷塞林 , 托马斯·布伦丹·墨菲 , 乔瓦尼·卡米洛·波齐奥 , 多梅尼科·维斯托科 :
CLADAG 2019特刊:分类和数据分析论文集。 295-296
沙龙·X·李 , 杰弗里·麦克拉克伦 , 卡莱布·L·利马克斯 :
有限混合模型的多节点期望最大化算法。 297-304 卢卡·斯克鲁卡 :
一种快速有效的高斯混合模式EM算法。 305-314 尼古拉·斯特费尔洛娃 , 哈维尔·帕拉雷亚·阿巴拉德霍 , 卡雷尔·赫隆 :
高通量成分数据中基于偏最小二乘的标记发现的加权枢轴坐标。 315-330 Gianpaolo Zammarchi先生 , 卢卡·弗里高 , 弗朗西斯科·莫拉 :
使用眼动追踪数据分析大学网站可用性的马尔可夫链。 331-341 大卫·扎普莱塔尔 :
Cox比例风险模型和竞争风险模型在重大疾病保险数据中的应用。 342-351 阿布谢克·查克拉博蒂 , 斯蒂芬·B·瓦尔德曼 :
二元坐标向量的简单对称指数族维分布的混合建模和推理。 352-365 琼丽 , 孙晓英 , 王南伟(Nanwei Wang) , 新高 :
彩色图形高斯模型的惩罚复合似然。 366-378
第14卷第5期,2021年10月
杨峰 , Min Zhou女士 , 新通 :
不平衡分类:基于范式的综述。 383-406 奥兹格·苏勒 , 丹尼尔·W·阿普利 , 爱德华·马尔特豪斯 :
广义线性模型的系数树回归。 407-429 卡尔·帕兹德尼克 , 兰扬·迈特拉 :
在空间混合效应模型下估计大规模场中的基函数。 430-448 Beomjin公园 , 侯赛克·崔 , 昌邑公园 :
带多余零的负二项图形模型。 449-465 戈帕尔·昆都夫人 , 萨米兰·戈什 :
基于时间-事件和截尾分布异质性的生存树,使用参数不稳定性测试。 466-483 阿尔卡普拉瓦·罗伊 :
用于平滑函数估计和变量选择的多元高斯RBF网络。 484-500 沙伊玛·蒂卢什 , 瓦希德·帕托维·尼娅 , 塞缪尔·巴塞托 :
高维数据的平行坐标顺序。 501-515
第14卷第6期,2021年12月
约书亚·汉森 , 帕维尔·B·博切夫 , 比莉亚娜·帕斯卡列娃 :
使用动态模式分解学习紧凑的物理感知延迟光电流模型。 521-535 埃米尔·阿塔纳西 , 菲利普·弗里曼 , 蒂莫西·科本 :
比较用于识别Bakken油井生产率驱动因素的机器学习方法。 536-555 陆璐 , 克里斯汀·安德森-库克 , 张妙露 :
了解为不同的目标集赢得数据竞争解决方案的优点。 556-574 简·斯特鲁贝 , 玛拉奇·施拉姆 , 萨比哈·鲁斯塔姆 , 扎卡里·肯尼迪 , 塔马斯·瓦尔加 :
使用卷积神经网络识别3D打印材料的构建方向。 575-582 杰西亚当斯 , 杰西卡枕头 , 凯文·乔伊斯 , 布兰南 , 马莲娜·I·埃斯帕尼奥 , 马提亚斯·莫兹菲尔德 , 肖恩·布雷克林 , 丹尼尔冠军 , 埃里克·克拉克森 , Ryan N.咖啡 , 阿曼达·盖林 , 玛格丽特·隆德 , 杜安·斯莫利 , 亚贾娜·威廉姆斯 , 雅各布·齐尔 , 丹尼尔·弗雷尔 , 玛丽莎·霍华德 , 埃里克·马乔罗 :
描述图像系统模糊的空间方面的方法。 583-595 克莱尔·利斯·赫伯特 , 劳伦斯伯爵 , 凯里·迈尔斯 , 詹姆斯·科尔根 , 伊丽莎白·J·法官 :
估算火星岩石和土壤成分的贝叶斯模型校准的初步探索。 596-605 塞缪尔·迈伦 , 劳伦斯伯爵 :
计算机模型仿真和校准中高斯过程和神经网络的比较。 606-623 伯纳德·阮 , Leanne S.Whitmore女士 , 安特·乔治 , 科里·M·哈德森 :
评估基于因果关系的燃料特性预测模型特征选择。 624-635 阿曼达·梅斯肯斯 , 凯瑟琳·施密特 , 马修·奈姆斯 , 内森·巴顿 , 杰弗里·弗洛兰多 , 安娜·库普雷斯宁 , 大卫·里维拉 :
一种实用的孔闭合实验仿真递归多保真度模型的扩展。 636-646 玛丽姆·恩戈姆(Marieme Ngom) , 奥纳·马林 :
傅里叶神经网络作为函数逼近器和微分方程求解器。 647-661 阿曼达·伦齐 , 朱莉·贝萨克 , 米海Anitescu :
利用时空建模进行电网频率预测。 662-675 亚当·爱德华兹 , 罗伯特·B·格拉米奇 :
精确聚合本地模型。 676-697
(撤回) 收缩:多模型惩罚回归。 698