医学中的人工智能，第102卷
第102卷，2020年1月
索菲亚·扎希亚 , 贝戈尼亚·加西亚·扎皮兰·索托 
, 泽维尔·塞维拉诺 , 亚历杭德罗·冈萨雷斯 , 保罗·J·金 , 阿德尔·埃尔马格拉比 以下为：
使用机器学习技术进行压力损伤图像分析：对以往和未来可能的方法进行系统回顾。 101742
马时文 , 郭洋 , 王宁（Ning Wang） , 朱强（Qiang Zhu） , 竹叶高 , 张润顺 , 刘宝燕 , 周学忠 以下为：
通过PubMed数据库中的网络表示学习进行疾病表型同义预测。 101745 伊万·洛伦辛 , 尼古拉·安德利奇 , 乔西普·斯潘约尔 , 兹拉坦轿车 以下为：
使用带拉普拉斯边缘检测器的多层感知器诊断膀胱癌。 101746
于璐 , 傅向华 , 陈方雄 , Kelvin Kian Loong Wong先生 以下为：
使用集成学习预测不同胎龄的胎儿体重（无超声检查）。 101748
曼纽尔·坎波斯 , 费尔南多·吉梅内斯 , 格拉西亚·桑切斯 , 何塞·M·华雷斯 , 安东尼奥·莫拉莱斯·尼科拉斯 , 贝尔纳多·卡诺瓦斯·塞古拉 , 弗朗西斯科·帕拉西奥斯 以下为：
一种基于多标准决策分析的方法，用于在经验治疗中联合使用抗生素。 101751
P.穆拉利·多雷斯瓦米 , 夏洛特·布莱斯 , 凯莉·博德纳 以下为：
人工智能与精神病学的未来：来自全球医生调查的见解。 101753
李凯（Kai Li） , S.拉姆库马 , J.蒂米亚拉贾 , S.Diwakaran公司 以下为：
基于优化人工神经网络的ALS患者轮椅运动性能分析。 101754 唐文平 , 王爱群 , S.拉姆库马 , 拉迪普·克里希纳 以下为：
使用深度学习算法开发康复设备的信号识别系统。 101755
Sourya Sengupta公司 , 阿米托季普·辛格 , 亨利·A·利奥波德 , 丹梅·古拉蒂 , 瓦苏德万·拉克希米纳拉亚南 以下为：
利用眼底图像进行深度学习进行眼科诊断——一篇评论。 101758
加布里埃拉·奥乔亚 , 李·克里斯蒂 , 亚历山大·布朗利 , 安德鲁·霍伊尔 以下为：
抗生素治疗的多目标进化设计。 101759 阿纳姆·穆斯塔基姆 , 赛义德·穆罕默德·安瓦尔 , 穆罕默德·马吉德 以下为：
基于模块化集群的心脏病患者协同推荐系统。 101761
玛尔塔·P·B·费尔南德斯 , 苏珊娜·维埃拉 , 方济各会Pais Leite , 卡洛斯·帕洛斯 , 斯坦·芬克尔斯坦 , Joáo M.C.Sousa先生 以下为：
急诊科使用智能系统进行分诊的临床决策支持系统：综述。 101762
于孙 , 李旺 , 蒋忠良 , 李冰冰 , Ying Hu（音） , 魏天 以下为：
机器人辅助手术中多信息减压椎板切除术的状态识别。 101763 胡雅仙 , 罗森林 , 龙飞韩 , 利民锅 , 张铁美 以下为：
混合神经网络的深度监督学习。 101764
格尔登 , 岳河 , 赵恒军 , 刘敦虎 , 金晓 , S.拉姆库马 以下为：
利用深度学习的眼电图设计和开发人机界面。 101765 徐晓晓 , 罗斌 , S.拉姆库马 , S.萨拉瓦南 , 桑达尔·普拉卡什·巴拉吉（M.Sundar Prakash Balaji） , S.Dhanasekaran公司 , J.蒂米亚拉贾 以下为：
基于脑电图的锁定状态人通信系统，使用优化网络模型的心理拼写任务。 101766
穆拉德·萨尔鲁蒂 , Ouatik El Alaoui说 以下为：
SemBioNLQA：一个语义生物医学问答系统，用于检索自然语言问题的准确和理想答案。 101767 程洪阳 , 李Yeh Chuang , 于大林 以下为：
一种改进的基于模糊集的多因素降维检测上位性。 101768 雅库布·纳勒帕 , 巴勃罗·里巴尔塔·洛伦佐 , 米查尔·马尔金基维茨（Michal Marcinkiewicz） , 芭芭拉·博贝克-比列维茨（Barbara Bobek-Billewicz） , Pawel Wawrzyniak公司 , 马克西姆·沃尔扎克 , 米查尔·卡武洛克 , Wojciech Dudzik公司 , 科兹托夫·科托夫斯基 , 伊莎贝拉·伯达 , 巴托斯·马库拉 , 格热戈兹·姆鲁夸 , 巴维尔·尤里奇 , 迈克尔·海鲍尔（Michael P.Hayball） 以下为：
用于脑肿瘤DCE-MRI分析的全自动深度学习动力系统。 101769
道格拉斯·罗查 , Lourdes Mattos巴西 , 贾尼斯·马加莱斯喇嘛 , Glécia V.S.Luz公司 , 西莫尼德斯·巴格拉 以下为：
结构化放射报告的益处、优势和潜力的证据：综合综述。 101770
齐娜·本·米勒德 , 凯尔·哈斯 , 克里斯托弗·布莱克 , 雷扎尔·卡里姆·坎德克 , 瓦苏·钱德拉塞卡兰 , 利普顿 , 马拉兹·布斯坦尼 以下为：
用常规护理EMR数据预测痴呆。 101771 萨拉·阿里·阿卜杜拉齐兹·伊斯梅尔 , 阿马尔·穆罕默德 , 赫沙姆·A·赫夫尼 以下为：
使用残差网络对脑癌MRI图像进行分类的增强型深度学习方法。 101779
