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第六届WANLP 2021：乌克兰基辅（虚拟）

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尼扎尔·哈巴什,Houda Bouamor公司,哈兹姆·哈吉,瓦利德·麦迪,瓦迪·扎古瓦尼,费提·布加雷斯,纳迪·托梅赫,易卜拉欣·阿布·法哈,萨米娅·图伊勒布:
第六届阿拉伯语自然语言处理研讨会论文集，WANLP 2021，乌克兰基辅（虚拟），2021年4月9日。计算语言学协会 2021，国际标准图书编号978-1-954085-09-1
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艾哈迈德·阿卜杜拉利,哈米·穆巴拉克,尤内斯·萨米赫,萨比特·哈桑,卡里姆·达维什:
QADI：野外阿拉伯语方言识别。 1-10
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穆罕默德·阿卜杜勒·马吉德,谢迪·埃尔巴索尼,贾德·道格曼,阿卜杜勒·拉希姆·埃尔马达尼,El Moatez Billah Nagoudi公司,约戈·佐比,艾哈迈德·沙赫尔,伊斯坎德·加巴,艾哈迈德·海拉尔,穆罕默德·埃尔拉扎兹:
DiaLex：评估多方言阿拉伯语单词嵌入的基准。 11-20
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易卜拉欣·阿布·法哈,瓦利德·麦迪:
基于转换的阿拉伯语情感和讽刺检测语言模型基准测试。 21-31
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埃曼·阿尔比拉利,诺拉·阿尔·特瓦雷什,马纳尔·易卜拉欣·霍斯尼:
BERT从阿拉伯语机器阅读理解数据集中学到了什么？ 32-41
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阿拉·阿勒哈比,马克·李:
卡瓦利斯：危机事件的阿拉伯语推特语料库。 42-52
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扎伊德·阿利亚费伊,伊尔凡·艾哈迈德:
资源有限设备的阿拉伯语紧凑语言建模。 53-59
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沙塔·阿里·哈卡米,罗伯特·亨德利,菲利普·史密斯:
阿拉伯语表情词汇（Arab-ESL）：阿拉伯语和欧洲表情词汇的比较。 60-71
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法蒂玛·豪瑞,马拉姆·哈萨南,Reem Suwaileh公司,Tamer Elsayed公司:
ArCOV19-谣言：阿拉伯COVID-19推特数据集，用于错误信息检测。 72-81
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法蒂玛·豪瑞,马拉姆·哈萨南,Reem Suwaileh公司,Tamer Elsayed公司:
ArCOV-19：第一个阿拉伯语COVID-19推特数据集和传播网络。 82-91
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去井上,巴沙尔·阿尔哈夫尼,努尔贝伊斯·拜木坎,Houda Bouamor公司,尼扎尔·哈巴什:
阿拉伯语预训练语言模型中变量、大小和任务类型的相互作用。 92-104
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努兰·哈拉夫,谢尔盖·沙洛夫:
阿拉伯语句子的自动难度分类。 105-114
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穆罕默德·马贾德利,托默·萨吉:
历史阿拉伯语文本命名实体识别中的动态集成。 115年至125年
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哈米·穆巴拉克,阿马尔·拉希德,卡里姆·达维什,尤内斯·萨米赫,艾哈迈德·阿卜杜拉利:
推特上的阿拉伯语攻击性语言：分析和实验。 126-135
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哈米·穆巴拉克,萨比特·哈桑,艾哈迈德·阿卜杜拉利:
阿拉伯语推特上成人内容检测：分析和实验。 136-144
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哈米·穆巴拉克,萨比特·哈桑:
UL2C：在阿拉伯语推特上将用户位置映射到国家/地区。 145-153
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哈拉·穆尔基,比拉尔·加尼姆:
Let-Mi:一个针对厌女性语言的阿拉伯语Levantine推特数据集。 154-163
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塔里克·瑙斯,维萨姆·安图,Reem A.马哈茂德,哈兹姆·哈吉:
同理心BERT2BERT对话模式：用少量数据学习阿拉伯语生成。 164-172
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海萨姆·西拉维,易卜拉欣·吐法哈,马哈茂德·格扎维,瓦尔·法尔汗,巴沙尔·塔拉法,里汉·巴达维,兹亚德·索伯,Oday Al-Dweik公司,阿贝德·阿哈基姆·弗雷哈特,侯赛因·T·阿尔·纳特谢:
ALUE：阿拉伯语理解评估。 173-184
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阿卜杜拉·阿尔萨莱,埃里克·阿特维尔,阿卜杜勒拉赫曼·阿尔塔汉:
《古兰经》与《阿拉伯特》的语义关联。 185-190
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维萨姆·安图,费迪·巴利,Hazem M.朝觐:
AraELECTRA：用于阿拉伯语理解的训练前文本鉴别器。 191-195
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维萨姆·安图,费迪·巴利,哈兹姆·哈吉:
AraGPT2：阿拉伯语生成的预训练变压器。 196-207
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Al-Ahmadgaid阿萨德:
古兰经Tree.jl：古兰经阿拉伯语语料库的Julia包。 208-212
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法迪尔·埃尔亚尼,尼扎尔·哈巴什:
阿拉伯书目记录的自动罗马化。 213-218
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萨赫·埃斯迈尔:
SERAG：从阿拉伯知识图中检索语义实体。 219-225
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查玛·福拉蒂,哈泰姆·哈达德,阿比尔·梅萨奥迪,莫伊斯·本哈米达,艾门·本·埃尔哈吉·马布罗克（Aymen Ben Elhaj Mabrouk）,马利克·纳斯基:
介绍一个用于情绪分析的大型突尼斯阿拉伯方言数据集。 226-230
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齐恩·谢赫·阿里,Watheq Mansour公司,Tamer Elsayed公司,阿卜杜勒阿齐兹·阿拉利:
阿拉伯事实：第一个大型阿拉伯自然发生索赔数据集。 231-236
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明凡阮,Thien Huu Nguyen先生:
利用语言通用句子结构改进跨语言迁移以提取事件自变量。 237-243
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  - conf/wanlp/Adul-MagedZEB21
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穆罕默德·阿卜杜勒·马吉德,张驰宇（Chiyu Zhang）,阿卜杜勒·拉希姆·埃尔马达尼,Houda Bouamor公司,尼扎尔·哈巴什:
NADI 2021：第二个新阿拉伯方言识别共享任务。 244-259
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  - conf/wanlp/AlKhamissionGEE21
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巴德·阿尔卡米西,穆罕默德·加布,穆罕默德·埃尔诺克拉什,哈立德·埃萨姆:
改编MARBERT以改进阿拉伯语方言识别：提交NADI 2021共享任务。 260-264
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  - conf/wanlp/Althobaiti21
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玛哈·阿尔托拜提:
使用集成机器学习技术和深度学习模型的小数据集进行国家级阿拉伯语方言识别。 265-270
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  - conf/wanlp/MekkiMEMBK21
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阿卜杜拉·埃尔·梅基,阿卜杜勒卡德尔·马杜伊,Kabil Essefar公司,纳比尔·埃尔·马蒙,伊斯梅尔·贝拉达,艾哈迈德·库姆西:
基于BERT的国家和省级MSA和方言阿拉伯语识别多任务模型。 271-275
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  - conf/wanlp/IssaAAH21
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易萨义德·伊萨,穆罕默德·阿尔沙霍里,雷达·阿尔·巴赫拉尼,古斯·哈恩·鲍威尔:
使用具有或不具有语言特征的RNN进行国家级阿拉伯语方言识别。 276-281
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  - conf/wanlp/LichouriALBZ21
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穆罕默德·利库里,穆拉德·阿巴斯,哈立德·卢纳斯,贝斯马·贝纳齐兹,艾查·齐图尼:
基于TF-IDF特征加权串联的阿拉伯语方言识别。 282-286
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  - conf/wanlp/NayelHSE21
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哈马达·纳耶尔,队长哈山,马哈茂德·索比,艾哈迈德·艾尔·萨维:
基于机器学习的阿拉伯语方言识别方法。 287-290
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  - conf/wanlp/Wadhawan21
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安舒尔·瓦德哈万:
使用Farasa分割和AraBERT识别Nuanced阿拉伯语推文中的方言。 291-295
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易卜拉欣·阿布·法哈,瓦迪·扎古瓦尼,瓦利德·麦迪:
WANLP 2021阿拉伯语讽刺和情感检测共享任务概述。 296-305
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Reem Abdel-Salam公司:
WANLP 2021共享任务：使用多头LSTM-CNN-GRU和MaRBERT在阿拉伯语推文中进行反讽和情感检测。 306-311
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阿贝尔·阿布扎耶德,亨德·阿尔·哈利法:
基于BERT模型和数据增强的阿拉伯语推文中的讽刺和情感检测。 312-317
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阿卜杜拉·阿尔哈比,马克·李:
结合上下文化和静态单词嵌入进行阿拉伯语讽刺检测和情感分析的多任务学习。 318-322
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莱拉·巴什马尔,达利亚·赫沙姆·阿尔泽尔:
ArSarcasm共享任务：阿拉伯语推文中用于讽刺检测的集成BERT模型。 323-328
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Dhaou Ghoul公司,盖尔·勒琼:
阿拉伯语中的讽刺和情感检测：研究字符级特征的兴趣。 329-333
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阿卜杜勒卡德尔·马杜伊,阿卜杜拉·埃尔·梅基,卡比尔·埃塞法,纳比尔·埃尔·马蒙,伊斯梅尔·贝拉达,艾哈迈德·库姆西:
阿拉伯语讽刺检测和情感分析的深度多任务模型。 334-339
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哈泽姆·埃尔加布里,希马·阿提亚,艾哈迈德·阿卜杜勒·拉赫曼,艾哈迈德·阿卜杜勒·阿特,桑德拉·吉吉斯:
用于随机森林的阿拉伯语讽刺检测的上下文单词嵌入。 340-344
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达利亚·法拉吉,马拉克·阿卜杜拉:
SarcasmDet在2021年阿拉伯语讽刺检测任务中使用AraBERT预训练模型。 345-350
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卡梅尔·加农,伊玛德·贝内拉拉姆:
阿拉伯语中的讽刺和情感检测——一种结合嵌入和基于规则的特征的混合方法。 351-356
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艾米·亨勒,阿塔瓦·克什萨加尔,谢里·德赛,马尼沙·马拉特:
结合上下文无关和上下文化表征进行阿拉伯语讽刺检测和情感识别。 357-363
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法特玛·侯赛因,奥兹勒姆·乌兹纳:
利用攻击性语言进行阿拉伯语中的讽刺和情感检测。 364-369
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  - conf/wanlp/以色列NFB21
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亚伯拉罕以色列人,约塔姆·纳胡姆,Shai Fine公司,Kfir酒吧:
IDC阿拉伯语情感分类和讽刺检测系统。 370-375
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穆罕默德·利库里,穆拉德·阿巴斯,贝斯马·贝纳齐兹,艾查·齐图尼,哈立德·卢纳斯:
检测阿拉伯语讽刺和情感的预处理解决方案。 376-380
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马利克·纳斯基,阿比尔·梅萨奥迪,哈泰姆·哈达德,莫伊斯·本哈米达,查玛·福拉蒂,艾曼·本·埃尔哈吉·马布鲁克:
iCompass在阿拉伯语讽刺和情感检测共享任务中的发言。 381-385
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哈马达·纳耶尔,埃斯拉姆·阿默尔,阿亚·阿勒姆,哈尼亚·阿卜杜拉:
基于机器学习的情感和讽刺检测模型。 386-389
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宋冰燕,潘春光,王生光,罗志鹏:
WANLP-EACL2021任务2中的DeepBlueAI：一种基于深度集成的阿拉伯语讽刺和情感检测方法。 390-394
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安舒尔·瓦德哈万:
基于AraBERT和Farasa分割的阿拉伯语推文中讽刺和情感检测方法。 395-400人

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