2002年UAI第18届:加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿
阿德南·达维切 , 尼尔·弗里德曼 :
2002年8月1日至4日,加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市阿尔伯塔大学第18届人工智能不确定性会议论文集。 摩根考夫曼 2002 ,国际标准图书编号 1-55860-897-4 阿伊莎·R·阿里 , 托马斯·理查森 :
最大祖先图的马尔可夫等价类。 1-9 德拉戈米尔·安格洛夫 , 拉胡尔·比斯瓦斯 , 科勒 , 本森·林克凯 , 塞巴斯蒂安·特龙 :
使用移动机器人学习非静态环境的层次对象地图。 10-17 Ionut D.Aron公司 , 帕斯卡·范·亨特利克 :
区间数据鲁棒生成树问题的约束满足方法。 18-25 文森特·奥夫雷 , 路易斯·韦亨克尔(Louis Wehenkel) :
贝叶斯网络结构马尔可夫等价类包含边界邻域的构造。 26-35 弗朗西斯·巴赫 , 迈克尔·乔丹 :
树相关组件分析。 36-44 塞勒姆·本费哈特 , 迪迪埃·杜布瓦 , 苏希拉·卡奇 , 亨利·普拉德 :
双极性可能性表征。 45-52 大卫·M·布莱 , J.安德鲁·巴格内尔 , 安德鲁·卡奇特斯·麦卡勒姆 :
带范围学习,应用于信息提取和分类。 53-60 布莱·博内 , 朱迪亚·珀尔 :
定性MDP和POMDP:数量级近似。 61-68 罗恩·布拉夫曼 , 卡梅尔·多姆什拉克 :
将可变重要性权衡引入CP-Net。 69-76 约翰·布雷西纳 , 理查德·迪尔登 , 尼古拉斯·穆莱奥 , 塞列什·拉马克里希南 , 大卫·E·史密斯 , 理查德·华盛顿 :
持续时间和资源不确定性下的计划:人工智能面临的挑战。 77-84 薄睿拓 , 朱迪亚·珀尔 :
广义工具变量。 85-93 大卫·麦克斯韦(David Maxwell) , 克里斯托弗·米克 :
寻找最佳贝叶斯网络。 94-102 文森特·科尼策 , Tuomas Sandholm公司 :
机构设计的复杂性。 103-110 阿德里安·科迪纳努 , 托米·贾科拉 :
混合异质源的连续方法。 111-118 斯科特·戴维斯 , 安德鲁·W·摩尔 :
插值条件密度树。 119-127 里娜·德希特 , 卡列夫·卡斯克 , 罗伯特·马泰斯库 :
迭代连接图传播。 128-136 拜伦·多姆 :
信息论外部集群有效性度量。 137-145 托马斯·艾特 , 托马斯·卢卡西维茨 :
结构模型方法中的原因和解释:可追踪案例。 146-153 莎拉·芬尼 , 纳塔莉亚·加迪奥 , Leslie Pack Kaelbling公司 , 蒂姆·奥茨 :
我们尝试的东西效果不太好:强化学习中的指示表征。 154-161 丹·盖革 , 克里斯托弗·米克 , 伯恩德·斯图尔姆费尔斯 :
离散概率分布的因式分解。 162-169 潘洪江 , Prakash P.Shenoy公司 :
使用无先验概率的可能性信息的统计决策。 170-178 约书亚·古德曼 :
将最大熵模型简化为隐马尔可夫模型。 179-186 彼得·格伦瓦尔德 , 约瑟夫·哈珀(Joseph Y.Halpern) :
更新概率。 187-196 卡洛斯·盖斯特林 , 杰弗里·戈登 :
分层因子MDP中的分布式规划。 197-206 约瑟夫·哈珀(Joseph Y.Halpern) , 里卡多·普切拉 :
关于期望的推理。 207-215 汤姆·海斯克斯 , Onno Zoeter公司 :
动态贝叶斯网络中近似推理的期望命题。 216-223 霍尔维茨 , 保罗·柯什 , 卡尔·迈尔斯·卡迪 , 安迪·雅各布斯 :
坐标:存在性和可用性的概率预测。 224-233 芬恩·维尔纳·延森 , 玛塔·沃姆列洛娃 :
无约束影响图。 234-241 卡尔·迈尔斯·卡迪 , 克里斯托弗·米克 , 戴维·赫克曼 :
CFW:一个使用后验超权重证据的协同过滤系统。 242-250 穆罕默德·卡亚尔 , 格雷戈里·库珀 :
基于全局一致参数先验的贝叶斯网络评分方法。 251-258 迈克尔·卡恩斯 , 伊莎·曼苏尔 :
影响有限的大人口博弈中的有效纳什计算。 259-266 托马斯·科卡 , 张连文(Nevin Lianwen Zhang) :
层次潜在类模型的维数修正。 267-274 塞缪尔·库廷 , 帕塔·尼约吉 :
几乎所有地方的算法稳定性和泛化误差。 275-282 米歇尔·拉古达基斯 , 罗纳德·帕尔 :
零和马尔可夫对策中的值函数逼近。 283-292 Martijn A.R.Leisink公司 , 希尔伯特·J·卡彭 :
基于计算机生成的高阶展开的一般下限。 293-300 乌里·勒纳 , 布鲁克斯·摩西 , 玛丽西亚·斯科特 , 希拉·麦克拉伊思 , 科勒 :
使用混合动态贝叶斯网络监测完整的物理系统。 301-310 奥米德·马达尼 :
Detrermistic MDP的多项式值迭代算法。 311-318 巴斯卡拉·玛蒂 , 汉娜·帕苏拉 , 斯图尔特·罗素 , 尤瓦尔·佩雷斯 :
衰减MCMC滤波。 319-326 彼得·麦克伯尼 , 西蒙·帕森斯 :
形式化场景分析。 327-334 克里斯托弗·米克 , 博·蒂森 , 戴维·赫克曼 :
分阶段混合物建模和增压。 335-343 兰戈帕尔·梅图 , C.格雷格·普拉克斯顿 :
近似聚类的最优时间边界。 344-351 托马斯·明卡 , 约翰·D·拉弗蒂 :
生成方面模型的期望-建议。 352-359 安德鲁·摩尔 , 杰夫·G·施耐德 :
实值全维搜索:在属性子集上的低开销快速搜索。 360-369 布伦达·吴 , 列奥尼德·佩什金 , Avi Pfeffer公司 :
用于可缩放监测的因子粒子。 370-377 乌里·诺德曼 , 克里斯蒂安·谢尔顿 , 科勒 :
连续时间贝叶斯网络。 378-387 詹姆斯·帕克 :
MAP复杂性结果和近似方法。 388-396 塔贾娜·帕夫连科 , 迪特里希·冯·罗森 :
高维框架中的贝叶斯网络分类器。 397-404 大卫·M·彭诺克 , 桑德普·德伯纳 , 埃里克·格洛弗 , C.李·贾尔斯 :
市场信息整合建模,用于检测和解释事件。 405-413 瑞恩·波特 , 阿米尔·罗宁 , 约夫·肖姆 , 莫西·坦尼霍尔茨 :
具有执行不确定性的机构设计。 414-421 Silja Renooij公司 , 琳达·C·范德加格 :
从定性概率网络到定量概率网络。 422-429 何塞·卡洛斯·费雷拉·达罗查 , 法比奥·加利亚迪·科兹曼 :
Credal网络中具有独立指定概率集的推理。 430-437 德米特里·鲁萨科夫 , 丹·盖革 :
朴素贝叶斯网络的渐近模型选择。 438-445 罗伯特·夏皮雷 :
助推进展。 446-452 盖·沙尼 , 罗恩·布拉夫曼 , 戴维·赫克曼 :
基于MDP的推荐系统。 453-460 克里斯蒂安·谢尔顿 :
利用部分已知的世界动力学强化学习。 461-468 哈拉尔德·斯特克 , 托米·贾科拉 :
大领域的无监督主动学习。 469-476 高川正美 , 布鲁斯·达姆布罗西奥 , 埃德·赖特 :
基于大尺度时间贝叶斯网络的实时推理。 477-484 本杰明·塔斯卡 , 彼得·阿比尔 , 科勒 :
关系数据的判别概率模型。 485-492 Sekhar Tatikonda公司 , 迈克尔·乔丹 :
松散信念传播和吉布斯测度。 493-500 西尔维·蒂埃鲍克斯 , 弗罗杜德·卡班扎 , 约翰·斯莱尼 :
具有非马尔可夫报酬的决策过程的任意时刻基于状态的求解方法。 501-510 塞巴斯蒂安·特龙 :
机器人中的粒子过滤器。 511-518 金田 , 朱迪亚·珀尔 :
关于具有隐藏变量的因果模型的可测试含义。 519-527 吉里·沃姆勒 :
在贝叶斯网络推理中利用函数依赖。 528-535 马丁·温赖特 , 托米·贾科拉 , 艾伦·S·威尔斯基 :
对数划分函数的一类新上界。 536-543 彼得·沃克尔 :
证明Carnap更新方法的合理性并建议纠正的决策原则。 544-551 杨旺(Yang Wang) , Tele Tan公司 :
图像序列中的自适应前景和阴影检测。 552-559 维姆·威格林 , 汤姆·赫克斯 :
离散链因子图的IPF。 560-567 宋旭渊(Sung Wook Yoon) , 阿兰·弗恩 , 罗伯特·吉万 :
一阶MDP的归纳策略选择。 568-576 马可·扎法隆 , 马库斯·赫特 :
基于互信息分布的稳健特征选择。 577-584
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