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XVII 2019年中期峰会：爱尔兰都柏林-第1卷

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米克尔·L·福卡达,安迪·韦,巴里·哈多,里科·森里奇:
2019年8月19日至23日，爱尔兰都柏林，2019年MTSummit，机器翻译峰会论文集第十七卷：研究方向。欧洲机器翻译协会 2019
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王晓林,Masao Utiyama公司,住田英一郎:
基于多移位递归神经网络的同声传译在线句子分割。 1-11
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马赫萨·亚穆罕默德,许泰马,久本苍美,穆罕默德·拉赫曼,王一鸣,海南徐,丹尼尔·波维,菲利普·科恩,杜凯文（Kevin Duh）:
低资源环境下跨语言信息检索的稳健文档表示。 12-20
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马蒂亚·安东尼奥·迪·甘吉,马泰奥·内格里,罗尔达诺·卡托尼,罗伯托·德斯,马可·图尔奇:
增强端到端语音到文本翻译的转换器。 21-31
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平泽东雄,马莫鲁·科马奇:
借词嵌入改进了多模态机器翻译。 32-42
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安东尼奥·戈伊斯,安德烈·F·T·马丁斯:
Translator2Vec：理解和表现人类后期编辑。 43-54
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Hoang Cuong公司:
机器翻译领域适应：一项未知和领域外任务的研究。 55-66
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Ana Guerberof竞技场,乔斯·穆肯斯,莎朗·奥布莱恩:
原始机器翻译对日本Word用户的影响是什么：一项使用视觉追踪的可用性研究的初步结果。 67-77
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兰迪·斯坎萨尼,路易斯·本蒂沃格利,西尔维娅·贝尔纳迪尼,阿德里亚诺·费拉雷西:
MAGMATic：一个多领域学术黄金标准，带有机器翻译评估术语的手动注释。 78-86
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马贾·波波维奇,大卫·维拉尔:
具有多个错误标签的自动错误分类。 87-95
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茨健林,沙莫尼志彦,斯特凡·里兹勒:
通过强化和模仿进行交互式预测神经机器翻译。 96-106
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哈米德雷扎·加德,克里斯托夫·蒙兹:
神经机器翻译体系结构的内在最近邻分析。 107-117
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Praveen Dakwale公司,克里斯托夫·蒙兹:
通过提取使用有噪声的并行数据改进神经机器翻译。 118-127
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艾赞·伊曼库洛娃,拉吉·达布雷,藤田松树,村村贤治:
通过多语言传输学习开发域外并行数据用于低资源神经机器翻译。 128-139
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达里奥·斯托亚诺夫斯基,亚历山大·弗雷泽:
利用课程学习提高神经机器翻译中的回指分辨率。 140-150
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金正日（Jungi Kim）,帕特里夏·奥尼尔-布朗:
用合成数据改进美国手语识别。 151-161
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木村龙一郎,Shohei Iida公司,崔洪毅,Po-Hsuan Hung公司,武彦太郎（Takehito Utsuro）,长田Masaaki:
通过强制回译选择信息语境句。 162-171
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马克·科利尔,乔兰·贝尔:
用于机器翻译的记忆增强神经网络。 172-181
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马特·波斯特,朔阳顶,玛丽安娜·J·马丁代尔,温斯顿·吴:
神经机器翻译中的占位符探索。 182-192
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凯利·马尔基西奥,郭嘉良,程伊来,菲利普·科恩:
控制机器翻译输出的阅读水平。 193-203
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朔阳顶,Adithya Renduchintala公司,杜凯文（Kevin Duh）:
呼吁谨慎选择神经机器翻译中的子词合并操作。 204-213
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Mai Oudah公司,阿姆贾德·阿尔马海里,尼扎尔·哈巴什:
预处理对阿拉伯语-英语统计和神经机器翻译的影响。 214-221
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伊娃·范马森霍夫,Dimitar图纸。谢特里奥诺夫,安迪·韦:
迷失在翻译中：机器翻译中语言丰富性的丧失和衰退。 222-232
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玛丽安娜·J·马丁代尔,海洋木瓜,杜凯文（Kevin Duh）,麦克纳米:
在神经和统计机器翻译中流利地识别输出不足。 233-243
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Adithya Renduchintala公司,帕梅拉·夏皮罗,杜凯文（Kevin Duh）,菲利普·科恩:
用于翻译成形态丰富语言的字符感知解码器。 244-255
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约翰·奥尔特加,费利佩·桑切斯·马丁内斯,马可·图尔奇,马泰奥·内格里:
通过结合模糊匹配修复和自动后期编辑改进翻译。 256-266
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塞缪尔·拉乌利,Chantal Amrhein公司,帕特里克·杜格林,比阿特丽斯·冈萨雷斯,阿莱娜·兹瓦伦,马丁·沃尔克:
基于神经机器翻译的编辑后生产力：银行和金融领域速度和质量的实证评估。 267-272
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安东尼奥·托拉尔:
后编辑：一种夸张的翻译。 273-281

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