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医学成像：图像感知、观察者表现和技术评估2018：美国德克萨斯州休斯顿

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罗伯特·M·西川,弗兰克·W·萨缪尔森:
2018年医学成像：图像感知、观察者表现和技术评估，美国德克萨斯州休斯顿，2018年2月10日至15日。 SPIE程序10577,间谍活动 2018，国际标准图书编号9781510616431

主题演讲与形象感知I

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罗宾装饰,雷切尔·图米,玛丽·路易斯·巴特勒:
放射技师是否根据解剖结构确定射线照片的诊断可接受性？ 1057703
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齐巴·甘多姆卡尔,帕特里克·C·布伦南,克劳迪娅·梅洛·托马斯:
一种认知方法，用于确定在乳房X光片阅读中配对放射科医生的益处。 1057704

图像感知II

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卢卡斯·R·博尔赫斯,Predrag R.Bakic公司,安德鲁·D·A·梅德蒙特,马塞洛·安德拉德·达科斯塔·维埃拉:
恢复的低剂量数字乳房断层摄影术：一项感知研究。 1057705
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王继亨（Jiheng Wang）,伯克曼·萨希纳,尼古拉斯·彼得里克,阿里亚·佩泽什克:
用于评估有损压缩对数字乳房X线照片的影响的数据库。 1057706
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Suneeta购物中心,帕特里克·C·布伦南,克劳迪娅·梅洛·托马斯:
深入研究乳腺放射科医生的视觉搜索行为。 1057708
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斯蒂芬·H·阿达莫,马修·凯恩,斯蒂芬·R·米特洛夫:
最终满意度：多目标搜索错误的“满意度”证据。 105770安

观察员绩效评估I

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迪米塔尔·彼得罗夫,尼古拉斯·马歇尔,肯尼思·C·杨,希尔德·博斯曼:
数字乳腺断层合成图像中检测微钙化的模型和人类观察者再现性。 105770亿
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米盖尔·埃克斯坦,米盖尔·拉戈,克雷格·K·阿比:
三维图像中微钙化和肿块搜索策略的评估。 105770立方厘米
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李志进,阿格内斯·德索尔纽斯,谢尔盖·穆勒,巴勃罗·米利奥尼·德·卡瓦略,安·凯瑟琳·卡尔顿:
使用虚拟临床试验比较FFDM和DBT中的微钙化检测能力。 105770天
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弗兰克·W·萨缪尔森,克雷格·K·阿比,新河:
使用有效集大小模型分析ROC曲线。 105770E（东经）
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陈伟杰,气功,布兰登·D·加拉斯:
MRMC ROC研究中成对分割设计的效率增益。 105770华氏度

技术评估

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阿马尔·卡武里,纳撒尼尔·R·弗雷德特,迷你Das:
DBT功率谱中解剖噪声和量子噪声的相互作用。 105770克
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阿利斯泰尔·麦肯齐,Sukmanjit Kaur公司,Premkumar Elangovan公司,大卫·R·丹斯,肯尼思·C·杨:
使用虚拟临床试验比较合成2D图像与乳腺平面和断层合成图像。 105770小时
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霍华德·吉福德,迷你Das:
评估二维和三维搜索任务的DBT采集参数。 105770I型
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吴一荣,范军（Jun Fan）,佩吉·L·佩西格,理查德·贝尔格,艾哈迈德·巴赫拉万·塔夫蒂,洁茵,明元,大卫·佩奇,詹妮弗·考克斯,伊丽莎白·S·伯恩赛德:
量化电子健康记录对最有害乳腺癌的预测能力。 105770焦耳
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阿列克谢·戈斯曼,阿里亚·佩泽什克,伯克曼·萨希纳:
用于评估自适应机器学习算法的测试数据重用：对固定“测试”数据集的过度拟合和潜在解决方案。 105770K个
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扎赫拉-加纳语,阿里亚·佩泽什克,尼古拉斯·彼得里克,伯克曼·萨希纳:
使用计算插入的病变进行乳房X线CAD评估。 105770升

模型观察员I

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郝红,李凤玉（Lifeng Yu）,帅冷,萨曼莎·K·迪尔格,Wei Zhou公司,任立强,辛西娅·麦科洛:
在CT低对比度检测任务中，均匀背景下的模型观察者和患者肝脏背景下的人类观察者之间的相关性。 105.77亿
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米纳·韩,Hanjoo Jang先生,容杜克·贝克（Jongduk Baek）:
解剖背景噪声下锥束CT图像的病变检测性能：单层与多层人体和模型观察者研究。 105770牛顿
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亨德里克·比勒托利斯,迈克尔·A·金,凯伦·约翰逊:
评估心脏灌注SPECT显像个性化患者注射剂量的实用方法：极点图作为数值观测器。 105770欧
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肖恩·D·罗斯,雅各布·罗斯,科尔·齐默尔曼,英格丽德·赖瑟,埃米尔·西德基,潘晓川教授:
乳腺断层合成线性迭代图像重建中Hotelling观测器的参数选择。 105770便士
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Majdi R.Alnowami女士,G.米尔斯,M.阿维斯,Premkumar Elangovan公司,米沙尔·帕特尔,马克·哈林·布朗,肯尼斯·Y·杨,大卫·R·丹斯,凯文·威尔斯:
用于替代强迫选择虚拟临床试验的深度学习模型观测器。 105770平方米

模型观察员II

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阿里雷扎·纳西里·阿瓦纳基,凯瑟琳·埃斯皮格,阿尔伯特·克索纳,汤姆·R·L·金佩:
朝向环绕式数值观测器。 105770卢比
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  - conf/miipop/KoppCPRN18
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费利克斯·K·科普,马可·卡塔拉诺,丹妮拉·菲佛,恩斯特·J·拉姆尼,彼得·诺埃尔:
基于机器学习的x射线CT模型观测器的评估。 105770秒
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克雷格·K·阿比,米盖尔·拉戈,米盖尔·埃克斯坦:
2D和3D定位任务中的观察者模板。 10.577万吨
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安吉尔·R·派尼达,霍普·米德玛,梅丽莎·布伦纳,萨纳·阿尔塔夫:
减少估计信道化观测器性能所需的重建次数。 105770单位
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弗朗西斯科·马萨内斯,亚历山大·巴,弗朗索瓦·波楚德,约万·G·布兰科夫:
CHO性能和不确定性估计的重新采样技术比较。 105770伏

观察员绩效评估II与对阿特·伯吉斯的致敬

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米利森特·雷纳,伊莱恩·哈克尼斯,菲利普·福登,玛丽·威尔森,苏亚尼亚·加德,Ursula M.甲虫,Yit Yoong Lim先生,阿尼尔·贾恩,萨莉·邦德雷德,尼基·巴尔,D.加雷思·埃文斯,安东尼·豪威尔,安东尼·麦克斯韦,苏珊·M·阿斯特里:
使用视觉模拟量表对乳腺密度进行视觉评估的读者表现：一些读者是否更能预测乳腺癌？ 105770瓦
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  - conf/miipop/LagoABBWME18
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米盖尔·拉戈,克雷格·K·阿比,布鲁诺·巴鲁法尔迪,Predrag R.Bakic公司,苏珊·P·温斯坦,安德鲁·D·A·梅德蒙特,米盖尔·埃克斯坦:
单层DBT和三维DBT中病变可检测性和大小的相互作用。 105770倍
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  - conf/miipop/BanerjeeG18
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凯亚·巴纳吉,霍华德·吉福德:
采用视觉搜索模型观测器进行病变分类。 105770年
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  - conf/miipop/IonescuHHA18
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乔治亚V.伊奥内斯库,伊莱恩·哈克尼斯,约翰·赫尔曼,苏珊·M·阿斯特里:
一种优化乳房X光摄影计算机辅助检测（CAD）的公民科学方法。 105770赫兹
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  - conf/miipop/GurHGZHLSAGKTCB18公司
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大卫·古尔,金伯利·哈尼斯特,特丽·安·吉辛斯基,玛格丽塔·祖利,克里斯蒂安·哈基姆,逯艳云,朱尔斯·H·萨姆金,戈登·艾布拉姆斯,玛丽·加诺特,艾米·凯利,凯西·泰玛,托马斯·S·张,Marcela Bhm-Vélez女士,罗宾·索博列夫斯基:
对最初召回的乳腺超声筛查检查进行有限的二次阅读/二次意见可以提高放射科医生的表现吗？ 1057710

海报环节

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  - conf/miipop/DuttaFC18
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Sandeep Dutta公司,嘉华范,大卫·谢瓦利埃:
利用深度学习技术研究CT图像纹理。 1057712
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杨扬,伯克曼·萨希纳,黄志鹏,尼古拉斯·彼得里克,陈伟杰:
通过与人类观察者在二进制分类任务中的比较来评估计算机化算法：一项模拟研究。 1057713
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马里耶·坎普斯,格特·扬·佩尔格林,马塞尔·格雷特（Marcel J.W.Greuter）,Riemer H.J.A.斯莱特,Cornelis H.坍落度:
心肌灌注成像验证仪器的开发：第一流实验结果。 1057714
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艾伦·F·阿尔维斯,安娜·路易莎·梅内加蒂·帕凡,拉希德·詹纳内,何塞·R·A·米兰达,卡洛斯·弗雷塔斯,尼塔玛·阿卜杜拉,戴安娜·罗德里格斯（Diana Rodrigues de Pina）:
使用计算方法在计算机断层扫描中增强缺血性中风。 1057716
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Zohreh Karbaschi公司,霍华德·吉福德:
基于边缘化线性判别的投影空间模型观测器。 1057717
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A.甘尼桑,马拉姆·阿拉克拉斯,帕特里克·C·布伦南,沃里克·B·李,克里斯西娅·塔皮亚,克劳迪娅·梅洛·托马斯:
使用乳腺筛查阅读器评估策略（Breast）受益最大的放射科医生群体的特征。 1057718
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周伟民,马克·阿纳斯塔西奥:
利用卷积神经网络学习SKE检测任务的理想观测器。 1057719
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隋丽,纪和,王永波,廖玉亭,董增,卞兆英,马建华:
基于深度学习策略的盲CT图像质量评估：初步研究。 105771A个
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大卫·古尔:
一种完全不同的软组织计算机辅助检测CADE方法会影响放射科医生的决定吗？ 105771亿
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金吉勋（Gihun Kim）,Hyunjung Shim先生,容杜克·贝克（Jongduk Baek）:
深度卷积生成对抗网络生成乳房X射线照相图像的可行性研究。 105771摄氏度
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帕梅拉·杰克逊,安德烈亚·霍金斯·达鲁,萨凡纳·C·鹧鸪,保罗·E·基纳汉,克里斯汀·斯旺森:
基于包含微环境的肿瘤生长模型模拟磁共振图像。 105771D号
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小阿罗约,安娜·塞西莉亚·萨维德拉,豪尔赫·格雷罗,皮拉尔黑山,乔治·阿基鲁尔,约瑟夫·平托,居里奥·罗伯,萨尔库迪恩,罗伯托·拉瓦雷洛,本杰明·卡斯塔涅达:
乳腺弹性成像术：利用振动弹性成像术测量绝对弹性模量，从而识别良性和恶性肿瘤。 105771E级
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格尔基姆·塞吉利:
基于局部搜索的医学图像配准误差预测。 105771英尺

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