2019年中期:英国伦敦
豪尔赫·卡多佐 , Aasa Feragen公司 , 本·格洛克 , 恩德·科努科格鲁 , 伊佩克·奥古斯 , 戈兹德·乌纳尔 , 汤姆·维考特伦 :
医学影像与深度学习国际会议,2019年7月8日至10日,英国伦敦,MIDL 2019。 机器学习研究进展 102, PMLR公司 2019
前言
前言。 1-3
已投稿论文
阿米尔·H·阿卜迪 , 希瑟·博加德 , Purang Abolmaesumi公司 , 西德尼·费尔斯 :
AnatomyGen:从致密表现生成深部解剖,在下颌骨合成中应用。 4-14 文森特·安德烈亚茨克 , 朱利安·法吉特 , 瓦伦丁·奥雷勒 , 泽维尔·蒙特 , 阿德里安·德珀辛格 :
利用可控制滤波器探索三维CNN中的局部旋转不变性。 15-26 费比安·巴尔西格 , 奥利维尔·谢德格尔 , 皮埃尔·卡利埃 , 本杰明·马蒂 , 毛里西奥·雷耶斯 :
磁共振指纹重建的时空影响。 27-38 谢尔·贝斯 , 天宏戴 , 本杰明·比洛 , 凯·阿鲁库马兰 , 安东尼娅·克雷斯韦尔 , 克劳迪娅·克洛帕特 , 文森佐·德保拉 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
卷积胶囊生成对抗网络的图像合成。 39-62 克里斯托夫·鲍尔 , Benedikt Wiestler公司 , 沙迪·阿尔巴奎尼 , 纳西尔·纳瓦布 :
融合无监督和监督的深度学习进行白质病变分割。 63-72 马克斯·布伦道夫斯基 , 马蒂亚斯·海因里希 :
学习可解释的多模态特征以与监督迭代下降对齐。 73-83 约翰·梅勒·博霍斯特 , 汉斯·平克尔斯 , 彼得·范·兹瓦姆 , 艾丽斯·纳格加尔 , 杰伦·范德拉克 , 弗朗西斯科·西奥皮 :
从稀疏注释数据中学习组织病理学图像中的语义分割。 84-91 尼古拉·伯卢茨基 , 尼古拉斯·平肖 , 冯谷 , 丹尼尔·哈格 , 安大山 , 拉尔斯·比约克 , 克里斯蒂安·尤伦 , 克里斯蒂娜·斯文森 , 莉娜·卡杰兰·威伦(Lena Kajland Wilén) , 马丁·赫德隆德 :
使用半自动注释数据分割前列腺活检中的潜在癌区。 92-108 陈浩民 , 舜淼 , 徐大光 , 格雷戈里·海格 , 亚当·哈里森 :
胸部X射线图像的深度分层多标签分类。 109-120 马克·康巴利亚 , 贾维埃拉·佩雷斯·安克尔 , 阿德里亚娜·加西亚·埃雷拉 , 卢西亚·阿洛斯 , 维罗尼卡·维拉普拉纳 , 费兰·玛奎斯 , 苏珊娜·普格 , 约塞普·马尔维希 :
通过深度学习的数字着色共焦显微镜。 121-129 天宏戴 , 玛格达·杜布瓦 , Kai Arulkumaran公司 , 乔纳森·坎贝尔 , 谢尔·贝斯 , 本杰明·比洛特 , Fatmatülzehra Uslu公司 , 文森佐·德保拉 , 克劳迪娅·克洛帕特 , 阿尼尔·安东尼·巴拉斯 :
亚像素神经跟踪的深度强化学习。 130-150 托马斯·德·贝尔 , 梅克·赫尔姆森 , 杰斯珀·克尔斯 , 杰伦·范德拉克 , Geert Litjens公司 :
用于改进肾组织病理学分段的染色变换周期一致性生成对抗网络。 151-163 鲁本·多伦特 , 李文琪 , Jinendra Ekanayake公司 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 , 汤姆·维考特伦 :
从特定任务的异模态数据集学习关节病变和组织分割。 164-174 迈克尔·加德迈尔 , 拉克米·古普塔 , 芭芭拉·玛拉·克林哈默 , 彼得·布尔 , 多里特·梅尔霍夫 :
无监督训练GAN,用自动生成的注释分割数字病理。 175-184 罗宾·盖尔 , 卢卡·科林齐亚 , 维克托·韦格迈尔 :
多模型自适应合并的迁移学习。 185-196 马克·戈里兹 , 约瑟夫·安东尼 , 凯文·麦吉尼斯 , Xavier Giró-i-尼托 , 诺埃尔·E·奥康纳 :
使用CNN基于注意力的端到端架构评估膝关节骨性关节炎严重程度。 197-214 拉克米·古普塔 , 芭芭拉·玛拉·克林哈默 , 彼得·布尔 , 多里特·梅尔霍夫 , 迈克尔·加德迈尔 :
迭代学习,充分利用组织学中的未标记和快速获得的标记数据。 215-224 安南特·古普塔 , 斯利瓦斯·文卡泰什 , 苏米特·乔普拉 , 克里斯蒂安·莱迪格 :
用于骨损伤病理学数据增强的生成图像翻译。 225-235 詹尼斯·哈格纳 , 肯尼思·库尔 , 迈克尔·沙夫施韦特(Michael Scharfschwerdt) , 弗洛里斯·恩斯特 :
潜在空间中的聚类分析:使用深度表示识别个性化主动脉瓣假体形状。 236-249 拉瑟·汉森 , 马蒂亚斯·海因里希 :
医学图像语义边缘检测的稀疏结构预测。 250-259 赛义德·雷恩·哈希米 , 桑杰·普拉布 , 西蒙·沃菲尔德 , 阿里·戈利波尔 :
使用Deep 3D全卷积密度网络的独占独立概率估计:在等强度婴儿脑MRI分割中的应用。 260-272 黄巧英 , 东阳 , 惠渠 , 真如易 , 吴鹏翔 , Dimitris N.Metaxas公司 :
运动引导网络动态MRI重建。 275-284 Hoel Kervadec公司 , 吉赫内·布赫蒂巴 , 基督教脱苦剂 , 埃里克·格兰杰 , 何塞·多尔兹 , 伊斯梅尔·本·阿伊德 :
高度不平衡分割的边界损失。 285-296 Seyed Mostafa起亚 , 安德烈·马奎德(Andre F.Marquand) :
临床神经影像数据深度规范化建模的神经过程混合效应模型。 297-314 马克西姆·W·拉法基 , 胡安·凯塞多 , 安妮·E·卡彭特 , Josien P.W.普鲁姆 , 山塔努·辛格 , 米特科·维塔 :
通过无监督表征学习捕获单细胞表型变异。 315-325 Kyungmoon Lee(李京文) , Min-Kook Choi先生 , Heechul Jung先生 :
DavinciGAN:用于数据增强的未成对手术器械翻译。 326-336 巴特·利弗斯 , 克里斯蒂娜·冈萨雷斯-冈萨罗 , 卡罗琳·克拉弗 , 布拉姆·范·金尼肯 , 克拉拉·桑切斯 :
选定尺寸的密集分割:视网膜光学相干层析成像的应用。 337-346 坦尼娅·洛索 , 汉内斯·尼克斯 , 托拜厄斯紫藤 , 萨默·哈克米 , 克莱门斯·斯宾克 , 迈克尔·莫洛克 , 迈克尔·格拉斯 :
使用CNN从CT数据中去除动态起搏器伪影(DyPAR)。 347-357 马洁超 , 向丽 , 李洪伟 , 比约恩·H·门泽 , 梁森(Sen Liang) , 张荣国 , 魏世正 :
群注意单点探测器(GA-SSD):在大尺度CT图像中发现肺结节。 358-369 胡兆恩(Huu Giao Nguyen) , 阿莱西亚·皮卡 , 扬·赫巴切克 , 达米安·韦伯 , 弗朗西斯科·拉罗萨 , 安·沙伦堡 , 拉斐尔·斯兹尼特曼 , 梅里特谢尔·巴赫·库亚德拉 :
基于类别激活图的磁共振成像中葡萄膜黑色素瘤的新分割框架。 370-379 伊尔凯·库兹 , 詹姆斯·克拉夫 , 白文嘉 , 布拉姆·鲁伊森克 , 埃斯特·普约尔·安顿 , 加斯托·克鲁斯 , 克劳迪娅·普列托 , 安德鲁·普·金 , 朱莉娅·施纳贝尔 :
使用k空间伪影校正对低质量心脏MR图像进行高质量分割。 380-389 惠渠 , 吴鹏翔 , 黄巧英 , 真如易 , 格雷戈里·里德林格 , Subhajyoti De公司 , Dimitris N.Metaxas公司 :
组织病理学图像中点注释的弱监督深部细胞核分割。 390-400 尼古拉斯·鲁莱特 , 迭戈·费尔南德斯·斯莱扎克 , 恩佐·费兰特 :
从异质数据集中联合学习脑损伤和解剖分割。 401-413 欧因德里拉·萨哈 , 拉坎娜·萨提什 , Debdoot表 :
使用弱标记数据进行视网膜图像语义分割的多任务对手学习。 414-426 理查德·肖 , 卡罗尔·苏德雷 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 , 豪尔赫·卡多佐 :
MRI k空间运动伪影增强:模型鲁棒性和任务特定不确定性。 427-436 罗伯托·苏扎 , R.马克·勒贝尔 , 理查德·弗雷恩 :
用于磁共振图像重建的混合、双域、级联卷积神经网络。 437-446 卡罗尔·苏德雷 , 比阿特丽斯·戈麦斯·安森 , 西尔维娅·英加拉 , 克里斯·D·莱恩 , 丹尼尔·希梅内兹 , 卢卡斯·海德尔 , 托马斯·瓦萨夫斯基 , 洛娜史密斯 , 塞巴斯蒂安·奥塞林 , 汉斯·罗尔夫·贾格尔 , 豪尔赫·卡多佐 :
3D多速率RCNN,用于极小型物体的多模式多类检测和表征。 447-456 优宝堂 , 玉星堂 , 京晓 , 罗纳德·萨默斯 :
XLSor:使用交叉注意和定制的放射真实感异常生成技术,在胸部X光片上实现稳健、准确的肺部分割。 457-467 丹尼尔·托特 , 塞尔坎·西门 , 帕斯卡·塞卡尔迪 , Tanja Kurzendorfer公司 , 卡瓦尔·罗德 , 彼得·蒙尼 :
针对心脏干预的领域随机合成X射线数据训练深度网络。 468-482 阿德里安·图辛特 , 保罗·莱马·特雷 , Doina Precup公司 , 道格拉斯·L·阿诺德 , 塔尔·阿贝尔 :
利用MRI数据的深度学习分析预测多发性硬化患者的疾病进展。 483-492 桑基斯·维杜拉 , 奥塔尔·塞努夫 , 格里戈里·祖拉霍夫 , 亚历山大·布朗斯坦 , 奥列格·米查洛维奇 , 迈克尔·齐布列夫斯基 :
学习超声成像中的波束形成。 493-511 田霞 , Agisilaos Chartsias公司 , 沙法塔利斯(Sotirios A.Tsaftaris) :
对抗性伪健康综合需要病理因素分析。 512-526 谢晨素 , 查德·范德比尔特 , 安妮·格拉本斯特特 , 托马斯·富克斯 :
VOCA:组织病理学图像中基于向量定向置信度累积的细胞核检测。 527-539 苏航游 , 凯伦·坎·特兹坎 , 陈晓然 , 恩德·科努科格鲁 :
基于标准先验的图像恢复的无监督病变检测。 540-556 法哈德·加兹维尼安·扎贾尼 , 大卫·安萨里·莫因 , 巴斯·维尔海伊 , 弗兰克·克莱森 , 特奥·切里奇 , 陶坛 , Peter H.N.de与 :
三维点云口腔扫描中语义分割的深度学习方法。 557-571 张一哲 , 林阳(Lin Yang) , 郝政 , 梁佩贤 , 科伦·曼戈尔德 , 拉奎尔·洛雷托 , 大卫·P·休斯 , Danny Z.Chen(丹尼·陈) :
SPDA:基于超像素的生物医学图像分割数据增强。 572-587 嘉欣庄 , 蔡嘉斌 , 王瑞轩 , 印着张建国 , 郑伟世 :
注意:在不平衡数据的分类中,课堂关注病变区域。 588-597
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