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2016年第6届LAK：英国爱丁堡

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德拉甘·加西维奇,格雷斯·林奇,道森,亨德里克·德拉克斯勒,卡罗琳·彭斯坦·罗斯:
第六届学习分析与知识国际会议记录，2016年4月25日至29日，英国爱丁堡，LAK。 ACM公司 2016，国际标准图书编号978-1-4503-4190-5

话语分析

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叶晨,贝聿,张学伟,Yihan余:
评价学生反思性写作的主题建模——以职前教师期刊为例。 1-5
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斯科特·克罗斯利,吕克·帕奎特,米海·达斯卡鲁,丹妮尔·麦克纳马拉,瑞安·S·贝克:
将点击流数据与NLP工具相结合，以更好地了解MOOC完成情况。 6-14
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维托米尔·科瓦诺维奇,斯雷科·约克西莫维奇,扎克·沃特斯,德拉甘·加西维奇,柯斯蒂·基托,马雷克·哈塔拉,西门子:
讨论记录的自动内容分析：一个认知存在案例。 15-24

学习者模型

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小虎,张银飞,Samuel Kai-Wah Chu（塞缪尔·凯瓦·朱）,柯晓波:
面向小学生个性化电子问答库：关联规则挖掘和聚类的探索。 25-29
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苏珊·布尔,布兰丁·吉农,克莱莉亚·博斯科洛,马修·约翰逊:
在可说服的开放式学习者模型中引入学习可视化和元认知支持。 30-39
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拉德克·佩拉内克,JiríRihák,扬·帕普塞克:
数据收集对学生模型解释和评估的影响。 40-47

分析可视化和仪表盘

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I-Han Xiao先生,塞沙·库马尔·潘达尔库迪·戈文达拉扬,林一玲:
今天编程课程的语义可视化分析。 48-53
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萨纳姆·西拉齐·贝赫希塔,马雷克·哈塔拉,德拉甘·加西维奇,斯雷科·约克西莫维奇:
成就目标定向在学习分析可视化效果研究中的作用。 54-63

协作学习

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Héctor J.Pijeira Díaz,亨德里克·德拉克斯勒,桑娜·贾维尔,保罗·基什纳:
利用基于皮肤电活动的生理耦合指数研究协作学习成功率。 64-73
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伊丽莎白·高,安东内特·希巴尼,詹妮弗·佩琳·谭,海伦·洪:
协作探究任务中学习分析的教学框架：来自团队能力意识项目的示例。 74-83
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穆特卢·库库罗娃,卡特琳娜·阿夫拉米德斯,丹尼尔·斯皮科尔,罗斯·勒金,Manolis Mavrikis公司:
基于实践的学习活动中协作解决问题的分析框架：混合方法。 84-88

洛杉矶的挑战、可达性和道德

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亨德里克·德拉克斯勒,沃尔夫冈·格雷勒:
隐私和分析：这是一个令人愉快的问题——值得信赖的学习分析清单。 89-98
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马丁·库珀,丽贝卡·弗格森,安妮卡·沃尔夫:
分析对电子学习系统的可访问性和残疾学生的学习有什么贡献？ 99-103

确定非工作/工作行为

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比特·格雷梅耶,Manolis Mavrikis公司,韦恩·霍姆斯,塞尔吉奥·古铁雷斯·桑托斯,迈克尔·维德曼,尼科尔·拉梅尔:
影响非任务行为：情感反馈如何改善学生学习。 104-113
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劳拉·艾伦,凯特琳磨坊,马修·E·雅科维纳,斯科特·克罗斯利,西德尼·德梅洛,丹妮尔·麦克纳马拉:
使用多种信息来源调查写作过程中的厌倦和参与：文章、作者和按键。 114-123

学习工具和干预措施

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罗伯托·马丁内斯·马尔多纳多,贝特朗·施耐德,斯文·查利尔,西蒙·白金汉（Simon Buckingham Shum）,乔里斯·克勒克斯,埃里克·杜瓦尔:
交互式表面和学习分析：数据、编配方面、教学用途和挑战。 124-133
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扬·帕普塞克,维特·斯坦尼斯拉夫,拉德克·佩拉内克:
评估学习地理事实的适应性实践系统。 134-142
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Sokratis Karkalas公司,Manolis Mavrikis公司,奥利弗实验室:
面向教育交互式电子书的分析：反思设计师分析平台（RDAP）的案例。 143-147

教学和教师分析

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路易斯·巴勃罗·普列托,克什蒂吉·夏尔马,皮埃尔·迪伦堡,玛丽亚·杰苏斯·罗德里格斯-特里亚纳:
教学分析：使用可穿戴传感器自动提取编配图。 148-157
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延·麦克弗森,霍利通,斯科特·法特,Danny Y.T.刘:
学生对数据提供和使用的看法：开始解开学科差异。 158-167
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Manolis Mavrikis公司,塞尔吉奥·古铁雷斯·桑托斯,亚历山大·波洛瓦西利斯:
为探索性学习环境设计和评估教师辅助工具。 168-172

机构观点和挑战

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梅根·奥斯特,史蒂文·朗恩,马修·D·皮斯蒂利,迈克尔·杰弗里·布朗:
学习分析准备工具。 173-182
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瓦杰迪·马奈,山田博彦,克里斯托弗·托恩:
实时指标和目标支持：使用在线平台数据加速学生学习。 183-187

MOOC讨论分析

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艾莉莎·怀斯（Alyssa Friend Wise）,易翠,朱维塔·M·维塔塞克:
通过与内容相关的线程标识，为MOOC论坛带来秩序混乱。 188-197
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托拜厄斯·赫金,艾琳·安吉丽卡·乔安达,海因茨·乌尔里希·霍普:
调查MOOC讨论论坛中的社交和语义用户角色。 198-207
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Oleksandra球拍,道森:
解开MOOC学习者网络。 208-212

语言、写作和互动

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西蒙·白金汉（Simon Buckingham Shum）,阿尔格内斯·桑多,罗莎莉·戈德史密斯,王晓龙,Randall Bass公司,明迪·麦克威廉姆斯:
反思反思性写作分析：原型工具的评估挑战和迭代评估。 213-222
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朱梦晓,约夫·伯格纳,张燕（音译）,瑞安·S·贝克,袁旺（音）,吕克·帕奎特:
纵向参与、绩效和社会连通性：使用指数随机图模型的MOOC案例研究。 223-230
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凯莉·德曼斯·埃普:
英语学习者在正式和非正式学习环境中的经历。 231-235

机构视角

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马克·威尔斯,亚历克斯·沃伦施莱格,大卫·列斐夫,乔治·D·马古拉斯,亚历山大·波洛瓦西利斯:
分析在线管理课程的参与情况以及对课程设计的影响。 236-240
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斯科特·哈里森,雷纳托·A·维拉诺,格雷斯·林奇,陈乔治:
衡量预警系统的财务影响。 241-248

个性化

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伊姆兰汗,阿贝拉多·帕尔多:
Data2U：主动学习环境中可伸缩的实时学生反馈。 249-253
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萨马拉·鲁伊斯,斯文·查利尔,乌尔塔维斯卡亚Maite Urratavizcaya,乔里斯·克勒克斯,伊莎贝尔·费尔南德斯·卡斯特罗,埃里克·杜瓦尔:
通过考虑情绪支持学习：跟踪和可视化案例研究。 254-263
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阿勒姆穆斯林,穆罕默德·阿明·查蒂,坦马亚·马哈帕特拉,乌尔里克·施罗德:
用于个性化学习分析的基于规则的指标定义工具。 264-273

理论和概念模型

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乔纳森·凯文,迈克尔·P·门查卡,埃伦·霍夫曼:
为成功设计MOOC：一个以学生动机为导向的框架。 274-278
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科林·奥斯特罗,道格拉斯·塞伦特,Yan Wang（王燕）,埃里克·范·英维根,尼尔·T·赫夫南,约瑟夫·杰·威廉姆斯:
学习基础设施评估（ALI）：自动评估的理论、实践和可扩展性。 279-288
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坦尼娅·卡塞,塞韦林·克林勒,马库斯·H·格罗斯:
何时停止？：走向普遍的教学政策。 289-298

方法论思考

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扎卡鲁拉·帕帕米齐奥（Zacharoula K.Papamitsiou）,埃里尼·D·卡拉普鲁米,Anastasios A.Economides公司:
将分类技术应用于时间轨迹数据，以形成学生行为模型。 299-303
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简·伦兹,丹尼尔·霍夫曼,托马斯·斯塔比茨,克里斯托夫·梅内尔:
在MOOC环境中使用A/B测试。 304-313

熟练程度和定位

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斯雷科·约克西莫维奇,阿雷蒂·马纳塔基,德拉甘·加西维奇,道森,维托米尔·科瓦诺维奇,克里基岛:
将网络位置转化为性能：不同网络配置中中心性的重要性。 314-323
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贝罗奥斯·穆斯塔法维,蒂芬妮·巴恩斯:
数据驱动的熟练程度分析：概念证明。 324-328

学习设计和分析

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阿内莎·巴哈里亚,琳达·科林,保拉·德巴巴,格雷戈·肯尼迪,德拉甘·加西维奇,拉乌尔·穆德,戴维·威廉姆斯,道森,洛里·洛克耶:
将学习设计与学习分析联系起来的概念框架。 329-338
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巴特·里蒂斯,莉塞特·托特内尔:
151项学习设计对学生满意度和表现的影响：社交学习（分析）至关重要。 339-343
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Nynke Bos公司,Saskia品牌-Gruwel:
学生调节策略的差异及其对学习资源的使用：对教育设计的启示。 344-353

贝叶斯建模

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尤西·本·戴维,阿维·西格尔,雅科夫（科比）高尔:
使用贝叶斯知识追踪对课堂中的教育内容进行排序。 354-363
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弗朗西斯科·马尔托利,乔迪·卡德罗斯,Lucinio González-Sabaté:
研究BKT拟合误差与技能难度指数的关系。 364-368
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冉·刘,罗尼·帕特尔,肯尼思·科丁格:
建模学习过程数据中的常见误解。 369-377

xAPI（美国石油学会）

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阿内莎·巴哈里亚,柯斯蒂·基托,阿贝拉多·帕尔多,德拉甘·加塞维奇,道森:
成功秘诀：在互联学习分析工具包中使用xAPI的经验教训。 378-382

支持学习和成就

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卡莉·罗宾逊,迈克尔·约曼斯,贾斯廷·赖克,克里斯·赫尔曼,亨特·盖尔巴赫:
使用自然语言处理预测学生在MOOC中的成绩。 383-387
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肯尼思·科丁格,伊丽莎白·麦克劳林,朱莉安娜·朱新佳,诺曼·L·比尔:
行为人的影响是因果关系吗我们该如何判断以及为什么它很重要。 388-397
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徐旺,苗苗文,卡罗琳·P·罗斯:
在MOOC中触发高阶思维行为。 398-407

实时数据

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本尼迪克特,Manolis Mavrikis公司:
利用在线学习系统研究高等教育学生的注视模式。 408-416
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克什蒂吉·夏尔马,哈米德·S·阿拉维,帕特里克·杰曼,皮埃尔·迪伦堡:
基于视觉的学习分析模型：视频中的视觉反馈，以提高学习者在MOOC中的注意力。 417-421

支持SRL和21世纪技能

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阿贝拉多·帕尔多,韩菲菲,罗伯特·埃利斯:
探索自我调节、网络活动和学习成绩之间的关系：一个案例研究。 422-429
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詹妮弗·佩琳·谭,杨士明,伊丽莎白·高,克里斯汀·雷卡·乔纳森:
通过协作批判性阅读和学习分析环境培养21世纪的文化素养：用户感知的好处和问题。 430-434
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扎卡里·帕尔多斯,徐艳波:
利用先验知识个体化提高自我导向学习环境中的效能归因。 435-439

克服障碍

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德鲁·希克斯,迈克尔·伊格尔,伊丽莎白·罗,乔迪·阿斯贝尔-克拉克,泰恩·爱德华兹,蒂芬妮·巴恩斯:
使用游戏分析评估严肃游戏中的益智设计和关卡进展。 440-448
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贝纳姆·塔拉吉,安娜·萨兰蒂,罗伯特·莱根斯坦,马丁·埃布纳:
用概率规划对学生在一位数乘法中的误解进行贝叶斯建模。 449-453
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Yan Wang（王燕）,科林·奥斯特罗,白智琛先生,尼尔·T·赫夫南:
通过部分信贷提高群体分化的效率和可靠性。 454-458

预测建模

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迈克尔·杰弗里·布朗,R.马修·德蒙布伦,史蒂文·朗恩,斯蒂芬·阿吉拉尔,斯蒂芬妮·戴斯利:
内容和时间：课程类型和时间在学生学业表现中的作用。 459-468
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塞斯·阿科诺·阿杰伊,安东尼·波特略,尼尔·T·赫夫南:
使用先决技能数据预测学生在后决技能方面的表现：一种改进先决技能结构的替代方法。 469-473
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阿贝拉多·帕尔多,尼金·米里亚希,罗伯托·马丁内斯·马尔多纳多,杰琳娜·约万诺维奇,道森,德拉甘·加西维奇:
生成可操作的学业成绩预测模型。 474-478

研讨会

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乌拉·林格特维德,桑德拉·米利根,琳达·科林:
大规模学习设计和反馈过程：评估涌现理论和实践。 479-480
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西蒙·白金汉（Simon Buckingham Shum）,西蒙·奈特,丹妮尔·麦克纳马拉,劳拉·K·艾伦,Duygu Bektik公司,斯科特·克罗斯利:
撰写分析的批判性观点。 481-483
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托比亚斯·莱伊,拉尔夫·克拉玛,斯蒂芬妮·林德斯塔特,Fridolin野生:
针对工作场所和专业学习的学习分析。 484-485
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罗伯托·马丁内斯·马尔多纳多,达维尼娅·埃尔南德斯·利奥,阿贝拉多·帕尔多,丹·萨瑟斯,柯斯蒂·基托,斯文·查利尔,奈夫·拉迪·阿尔乔哈尼,绪方裕久:
Cross-LAK：跨物理和数字空间学习分析。 486-487
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陈伯东,艾莉莎·怀斯（Alyssa Friend Wise）,西蒙·奈特,Britte Haugan Cheng女士:
将时间分析付诸实践：第五届学习数据的时间性国际研讨会。 488-489
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安东尼·怀特,Prashant Nayak公司,约翰·约翰斯顿:
LAK16研讨会：通过学习活动简介扩展IMS卡尺分析™。 490-491
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亨德里克·德拉克斯勒,托尔·霍尔,亚当·库珀,加博尔·基斯米霍克,阿兰·伯格,马伦·谢菲尔,陈伟琴,丽贝卡·弗格森:
学习分析应用程序设计中的道德和隐私问题。 492-493
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吉姆·格里尔,马可·莫里纳罗,泽维尔·奥乔亚,蒂莫西·麦凯:
课程和课程质量改进的学习分析（PCLA 2016）。 494-495
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苏珊·布尔,布兰丁·吉农,朱迪·凯,Michael D.Kickmeier-Rust公司,马修·约翰逊:
LAL研讨会：学习者学习分析。 496-497
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泽维尔·奥乔亚,马塞洛·沃斯利,纳迪尔·韦贝尔,莎伦·奥维亚特:
多模式学习分析数据挑战。 498-499
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安妮卡·沃尔夫,约翰·摩尔,兹德内克·兹德拉哈尔,马丁·赫洛斯塔,雅库布·库齐列克:
学习分析的数据素养。 500-501
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米歇尔·吉安纳科斯（Michail N.Giannakos）,德米特里奥斯·桑普森,卢卡斯·基钦斯基,阿贝拉多·帕尔多:
智能环境和视频学习分析。 502-504
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克里斯托弗·布鲁克斯,克雷格·汤普森,维托米尔·科瓦诺维奇:
为教育研究人员介绍数据挖掘。 505-506
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拉利塔·阿格尼霍特里,希林·莫贾拉德,尼古拉斯·卢科夫（Nicholas Lewkow）,阿尔弗雷德·埃萨:
使用Python和Apache spark进行教育数据挖掘：实践教程。 507-508
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道格·克劳,丽贝卡·弗格森,Leah Macfadyen公司,保罗·普林斯洛,莎朗·斯莱德:
LAK失败马拉松。 509-511
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斯特凡·莫尔,弗拉基默·小林,加博尔·基斯米霍克,凯瑟琳·赵:
通过设定目标进行学习。 512-513

海报

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阿努什卡·范·吕文:
在翻转的大学课程中学习分析。 514-515
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舒奇·格罗弗,玛丽·比恩科夫斯基（Marie A.Bienkowski）,阿米尔·塔姆拉卡,贝贾特·西迪基,大卫·A·索尔特,阿杰·迪瓦卡兰:
多模态分析用于研究配对编程中的协作问题解决。 516-517
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小虎,慈洞Jeremy Ng,陆天,陈磊:
在多个阶段自动评估协作写作质量：以维基为例。 518-519
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丽贝卡·弗格森,道格·克劳:
学习分析社区交流：证据中心。 520-521
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丹尼尔·斯皮科尔,卡特琳娜·阿夫拉米德斯,穆特鲁·库库洛娃:
探索手工STEM活动中人类和机器注释的多模式学习分析之间的相互作用。 522-523
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金伯利·科伊勒,安第·鲁宾,史蒂夫·查普曼,玛琳·克利曼,莉莉·T·科:
使用机器分析使小学生的数学思维可见。 524-525
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Sandeep M.贾亚普拉卡什,艾特尔·J·M·劳里亚,甘地牧师,迪内什·门德赫:
使用交互式雷达图对学生在预警预测系统中的表现和参与度进行基准测试。 526-527
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约翰·Z·狄龙,G.亚历克斯·安布罗斯,尼兰迪卡·瓦尼加塞卡拉,马洛兰·切特勒,普拉森吉特·戴伊,比克拉姆·森古普塔,西德尼·德梅洛:
学生在MOOC学习过程中的情绪。 528-529
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丹妮尔·哈古,辛西娅·卡特·庆,萨拉·谢弗:
将视频游戏中的体力活动数据与以用户为中心的仪表板集成。 530-531
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击败阿德里安·施温迪曼,玛丽亚·杰苏斯·罗德里格斯-特里亚纳,安德烈·沃兹尼乌克,路易斯·巴勃罗·普列托,米娜·希瓦尼·博鲁杰尼,阿德里安·霍尔泽,丹尼斯·吉列,皮埃尔·迪伦堡:
了解学习一目了然：学习仪表盘研究概述。 532-533
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巴特·里蒂斯,阿维纳什·博罗瓦,西蒙·克罗斯,李·法林顿-林特,克里斯托西娅·希罗多图,林达·普雷斯科特,凯文·梅莱斯,汤姆·奥尼,莉塞特·托特内尔,约翰·伍德索普:
回顾英国开放大学学习分析干预的三个案例研究。 534-535
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  - conf/lak/ValienteMK16
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何塞·A·鲁佩雷兹-瓦伦特,佩德罗·穆尼奥斯·梅里诺,卡洛斯·德尔加多·克鲁斯:
在使用可汗学院的案例研究中分析学生对徽章的意向。 536-537
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Inge Molenaar公司,卡罗琳·诺普·范·坎彭:
实践中的学习分析：自适应教育技术Snappet对学生算术技能的影响。 538-539
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冯明宇,安德鲁·克鲁姆,亚历克斯·J·鲍尔斯,蒂莫西·波德库尔:
通过研究者-从业者伙伴关系，详细阐述数据密集型研究方法。 540-541
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尤汉·乔,高拉夫·托马尔,奥利弗·费斯克,卡罗琳·彭斯坦·罗斯,德拉甘·加西维奇:
加快学习分析和学生支持的渠道，来自社交学习中的数据。 542-543
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阿兰·伯格,马伦·谢菲尔,亨德里克·德拉克斯勒,斯特凡·特尼尔,马库斯·斯佩克特:
荷兰xAPI体验。 544-545
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  - conf/lak/Milligan HBZR16公司
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桑德拉·米利根,何家珍,詹姆斯·拜利,张睿,本杰明·I.P.鲁宾斯坦:
有效性：挖掘MOOC论坛学习指标的跨学科合作框架。 546-547

演示

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柯斯蒂·基托,阿内莎·巴哈里亚,曼迪·勒普顿,丹恩·马利特,约翰·班克斯,彼得·布鲁扎,阿贝拉多·帕尔多,西蒙·白金汉（Simon Buckingham Shum）,道森,德拉甘·加西维奇,西门子,格雷斯·林奇:
互联学习分析工具包。 548-549
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  - conf/lak/HuISLC16
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小虎,叶杰森（Jason Ip）,Koossulraj Sadaful公司,乔治·路易斯,山姆·K·W·朱:
Wikiglass：一种学习分析工具，用于可视化中学生的协作Wiki。 550-551
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J.D.弗里曼:
Unizin情感可视化工具的演示。 552-553

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