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2019年第15届IWANN：西班牙大加那利——第一部分

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伊格纳西奥·罗哈斯,冈萨洛·乔亚,安德烈·加泰拉:
计算智能进展——第15届人工神经网络国际工作会议，2019年IWANN，2019，西班牙大加那利，2019月12日至14日，会议记录，第一部分。计算机科学课堂讲稿11506,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-20520-1

天气观测预报中的机器学习

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阿诺·米格南,马可·布罗卡多:
深入研究“大地震后余震模式的深度学习”：阐明神经网络物理解释的首要原则。 3-14
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华良伟:
使用进化算法对小波神经网络进行短期风速时间序列预测。 15-26
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何塞·戈多伊·罗萨里奥,安东尼奥·拉韦洛·加西亚,佩德罗·金塔纳·莫拉莱斯,胡安·纳瓦罗·梅萨:
一种使用Sobel图像预处理和卷积神经网络的雨水检测方法。 27-38
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伊万·格拉·莫雷诺,胡安·纳瓦罗·梅萨,安东尼奥·拉韦洛·加西亚,卡门·帕斯·苏亚雷斯·阿劳霍:
基于微波链路接收信号的递归神经网络在降雨量量化中的应用。 39-51
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索菲亚·伊纳西奥,约阿金·阿齐夫多:
使用WSN链路和高斯过程回归估计环境温度。 52-62

时间序列的计算智能方法

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  - conf/iwann/OsowskaO19
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亚历克桑德拉·奥斯维斯卡,斯坦尼斯劳·奥斯维斯基:
基于统计信号处理和SVM的语音命令识别。 65-73
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  - conf/iwann/RavikumarKTC19公司
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卡鲁曼奇·拉维库马尔,克里蒂·库马尔,纳文·库马尔·托卡拉,M.Girish Chandra先生:
使用非静态函数近似进行企业系统响应时间预测。 74-87
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  - conf/iwann/克兰伯格K19
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桑德·范·克兰伯格,马可·库文霍温:
使用人工神经网络恢复行程时间分布值。 88-102
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  - conf/iwann/Wei19a
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华良伟:
用于医疗数据分析的稀疏、可解释和透明的预测模型识别。 103-114
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  - conf/iwann/PinedaRBC19
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阿鲁阿内·梅洛·皮内达,费尔南多·曼努埃尔·拉莫斯,路易斯·爱德华多打赌,Andriana S.L.O.坎潘哈罗:
复杂网络在阿尔茨海默病自动检测和诊断中的应用。 115-126
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  - conf/iwann/LozaP19
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卡洛斯·洛扎,何塞·C·普林西佩:
广义睡眠无轴检测器：单通道脑电图的生成模型方法。 127-138
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  - conf/iwann/MoudhgalyaDGSV19
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Nithish B.Moudhgalya公司,Siddharth Divis公司,V.阿迪蒂亚·甘尼桑,沙兰·桑达尔,Vineeth Vijayaraghavan公司:
DeepTrace:时间序列预测的通用框架。 139-151
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古斯塔沃·H·托马尼克,路易斯·爱德华多打赌,Andriana S.L.O.坎潘哈罗:
使用复杂网络自动识别发作间期癫痫样放电。 152-161
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玛丽·科特雷尔,辛西娅·福雷,杰尔·拉凯尔,马达琳娜·奥尔特阿努:
二元信号的异常检测。 162-173
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纳文·库马尔·托卡拉,S.配偶,M.Girish Chandra先生:
建筑用电量的可扩展长期预测。 174-185
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纳文·库马尔·托卡拉,克里蒂·库马尔,M.Girish Chandra先生,卡鲁曼奇·拉维库马尔:
使用自动算法选择对异质变量进行长期预测。 186-197
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  - conf/iwann/MartinezCRF19
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弗朗西斯科·马丁内斯,弗朗西斯科·查特,安东尼奥·里维拉,玛丽亚·皮拉尔·弗里亚斯:
基于GRNN的时间序列自动预测：与其他模型的比较。 198-209
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塞尔希·波洛茨基,伊凡·德瑞加,蒂亚娜·伊格纳托娃,沃洛德米尔·梅利克,亨纳迪·阿扎罗夫:
在缺少笔划上下文的情况下提高在线手写文本/非文本分类的准确性。 210-221
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弗朗西斯科·卡里略-佩雷斯,路易斯·哈维尔·埃雷拉,胡安·米盖尔·卡塞勒,阿尔贝托·吉伦:
通过卷积DNN改进超高能宇宙射线的空间局部化分类。 222-232
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姚虎,孙晓燕,杨晨,紫帅路:
基于模型和特征聚合的多传感器时间序列趋势跟踪联合学习。 233-246
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雷南·贝萨,吉尔赫梅·巴雷托:
递归系统辨识的鲁棒回波状态网络。 247-258
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何塞·F·托雷斯,大卫·古铁雷斯（David Gutiérrez-Avilés）,艾丽西娅·特隆科索,弗朗西斯科·马丁内斯-阿尔瓦雷斯:
基于随机超参数搜索的深度神经网络在用电量预测中的应用。 259-269
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丹尼尔·特鲁希略·维德马,安东尼奥·杰苏斯·里维拉·里瓦斯,弗朗西斯科·查特·奥杰达,玛丽亚·何塞德尔·耶稣·迪亚斯:
经典时间序列预处理方法对LSTM精度影响的第一近似。 270-280

人类活动识别

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穆罕默德·费克·沙克尔,纳比特·巴伊瓦,艾哈迈德·穆罕默德·安瓦尔,阿纳比亚·索海尔,阿西福拉汗,哈伦·乌尔·拉希德·汗:
通过基于深度学习的对象检测实时检测驾驶员睡意。 283-296
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穆罕默德·穆阿兹,艾哈迈德·阿卜杜勒加瓦德,马蒂亚斯·帕兹奥尔德:
人类步行活动对非静态室内信道模型多普勒特性的影响。 297-309
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胡安·拉斐尔·卡罗·罗梅罗,约阿奎恩·巴列斯特罗斯,弗朗西斯科·加西亚·拉各斯,克里斯蒂娜·乌迪莱斯,弗朗西斯科·桑多瓦尔:
一种用于智能甘蔗用户站立相位检测的神经网络。 310-321
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Rainhard Dieter发现,Le Ngu Nguyen先生,斯蒂芬·西格:
闭目凝视手势：使用智能眼镜中的摄像头检测和识别闭目运动。 322-334
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阿里雷扎·博哈尼,马蒂亚斯·帕兹奥尔德:
基于射频的人类活动识别：一种包含相位畸变影响的非静态通道模型。 335-346
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  - conf/iwann/SkawinskiRFS19
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卡普尔·斯卡文斯基,费兰·蒙特拉维塔·罗卡,Rainhard Dieter发现,斯蒂芬·西格:
利用胸部三维加速度感知的CNN进行训练类型识别和重复计数。 347-359
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  - conf/iwann/BanosGDGHPRV19
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奥雷斯蒂·巴诺斯,胡安·曼努埃尔·加尔韦斯,米盖尔·达马斯,阿尔贝托·吉伦,路易斯·哈维尔·埃雷拉,Héctor Pomares公司,伊格纳西奥·罗哈斯,克劳迪娅·维拉隆加:
通过多个同等大小的数据子窗口的融合改进可穿戴活动识别。 360-367

脑机接口系统的新趋势和未来趋势

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  - conf/iwann/费尔南德斯·罗德里格斯19
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阿尔瓦罗·费尔南德斯·罗德里格斯,玛丽亚·特蕾莎·麦迪纳-朱利娅,弗朗西斯科·贝拉斯科-阿尔瓦雷斯,里卡多·隆·安杰文（Ricardo Ron-Angevin）:
使用P300脑-机接口拼写器的初步结果：呈现范式和刺激集之间的可能交互作用。 371-381
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  - conf/iwann/BendaGSBIVV19
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米哈利·本达,费利克斯·杰布勒,彼得·斯塔维基,萨多克·本·萨勒姆,扎希杜尔伊斯兰,阿恩·沃格尔桑,伊凡·沃罗斯亚克:
定制监护仪，方便高频SSVEP刺激。 382-393
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  - conf/iwann/GemblerSRV19
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费利克斯·杰布勒,彼得·斯塔维基,阿亚·雷泽卡,伊凡·沃罗斯亚克:
不同年龄组基于cVEP的BCI表现的比较。 394-405
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  - conf/iwann/StawickiGGV19
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彼得·斯塔维基,费利克斯·杰布勒,罗兰·格里奇尼克,伊凡·沃罗斯亚克:
基于虚拟现实的SSVEP脑机接口实现移动机器人汽车的远程转向。 406-417
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  - conf/iwann/GrichnikBV19
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罗兰·格里奇尼克,米哈利·本达,伊凡·沃罗斯亚克:
使用SSVEP和手势输入的基于VR的混合BCI。 418-429
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  - conf/iwann/SaboorBGV19
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萨布尔,米哈利·本达,费利克斯·杰布勒,伊凡·沃罗斯亚克:
基于SSVEP的脑机接口网络拼写器的单词预测支持模型。 430-441
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  - conf/iwann/GarciaZGHHRSALR19公司
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莉莉亚娜·加西亚,莫德·扎克,塞莱斯汀·格雷尼尔,Solene Hanrio公司,多琳·亨利,罗曼·兰德里亚马南提纳,凯瑟琳·塞马尔,Jean-Marc André,Véronique Lespinet-Najib公司,里卡多·隆·安杰文（Ricardo Ron-Angevin）:
压力状态是BCI-P300拼写性能的重要因素吗？ 442-454

随机加权神经网络

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  - conf/iwann/GergelF19
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彼得·格格尔,伊戈尔·法卡斯:
带有人工星形胶质细胞和Hebbian连接的回声状态网络。 457-466
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伊凡·伊佐宁,罗曼·特卡琴科,娜塔莉亚·克里文斯卡,帕夫洛·特卡琴科,米歇尔·格雷格斯:
基于非迭代SGTM类神经结构系数识别的多元线性回归。 467-479
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克劳迪奥·加里奇奥,阿莱西奥·米凯利:
深度回声状态网络动力学的丰富性。 480-491
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薛云哲,乌斯曼·罗珊:
用随机深度符号卷积神经网络进行图像分类和检索。 492-506
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谢美艳,乌斯曼·罗珊:
探索具有随机权重的单层神经网络的压缩隐藏空间中的分类、聚类及其限制。 507-516
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格列戈兹·杜德克:
通过适当生成随机参数改进前馈神经网络的随机学习。 517-530

模式识别

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阿列克谢亚列克谢夫,尤里·马特维耶夫,安东·马特维耶夫,乔治·库哈雷夫,萨塔姆·阿拉木图:
小型物体探测器及其在车牌符号中的应用。 533-544
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  - conf/iwann/KordestaniRCTS19
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莫伊塔巴·科德斯塔尼,米拉德·雷扎曼德,拉普·卡里沃,丁大卫（David S.K.Ting）,梅赫达德·赛义夫:
基于特征提取和神经模糊推理系统（ANFIS）的风力发电机组轴承故障诊断。 545-556
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艾伦·L·S·马蒂亚斯,塞萨尔·马托斯,托米·卡卡宁,乔·佩·戈麦斯,阿贾马尔·达·罗查·内托:
OnMLM：最小学习机器的在线公式。 557-568
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奥斯卡·德尼兹,诺埃利亚·瓦莱兹,格洛丽亚·布埃诺·加西亚:
竞争对手的例子是适者通用权衡的表现。 569-580

深度学习和自然语言处理

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阿林达姆·乔杜里:
关于深度学习网络中深度问题的一些见解和观察。 583-595
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  - conf/iwann/ParchetaSCR19
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祖扎纳·帕切塔,杰曼·桑切斯·特里尔斯,弗朗西斯科·卡萨库贝塔,罗宾·雷达尔:
用于商业场景中文本分类的多输入CNN。 596-608
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  - conf/iwann/Sanchis-FontBG19
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Rosario Sanchis-Font公司,玛丽亚·何塞·卡斯特罗·布莱达,何塞-安杰尔·冈萨雷斯:
应用跨域模型的情感分析评估虚拟学习环境中的用户体验。 609-620
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Bassem Bsir公司,穆尼尔·兹里吉:
用于性别识别的注意双向递归网络文档模型。 621-631
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塞巴斯蒂安·德勒卡兹,利昂诺·贝塞拉·波纳切（Leonor Becerra-Bonache）,亚历克西斯·纳塞尔,弗雷德里克·贝歇（Frédéric Béchet）,贝诺·法夫尔:
介词短语附件的视觉消歧：用于句法分析纠正的多模态机器学习。 632-643
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弗朗索瓦·雅克内特,马克·贝尔纳,克里斯汀·拉格伦:
会议总结，深度学习的挑战。 644-655
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阿德里安·M·P·布拉索瓦努,拉兹万·安多尼:
语义假新闻检测：机器学习视角。 656-667
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奥克塔维亚·玛丽亚·苏利亚,史蒂夫·杨:
使用神经语言建模的无监督弯曲生成。 668-678
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达米安·尼莫·杰奎斯,Magaly Margarita Narvaez-Rios公司,马里奥·里瓦斯·桑切斯,安德烈斯·亚涅斯,吉列尔莫·巴塞纳·冈萨雷斯（Guillermo Bárcena-González）,玛丽亚·德拉帕斯·格雷罗·莱布雷罗,伊丽莎·格雷罗,佩德罗·加林多:
AL4LA：基于段落向量的文本标记主动学习。 679-687
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安娜·萨宾娜·乌班,利维乌·P·迪努:
关于在线检测滥用语言的迁移学习。 688-700

软件测试与智能系统

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达马斯·普·格鲁斯卡,卡门·鲁伊斯先生:
多代理系统的安全测试。 703-715
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阿尔弗雷多·伊比亚斯,大卫·格里南,曼努埃尔·努涅斯:
GPTSG：使用信息理论度量的遗传编程测试套件生成器。 716-728
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格雷戈里奥·迪亚斯,恩里克·布拉塞雷斯,赫梅内吉尔达·马西娅,胡安·布贝塔·普格,瓦伦特·瓦莱罗:
一个集成CEP和有色Petri网的智能系统，用于帮助制定有关污染场景的决策。 729-740
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米盖尔·贝尼托·帕雷佐,Inmaculada Medina-Bulo公司,梅赛德斯·G·梅拉约,曼努埃尔·努涅斯:
使用遗传算法为FSM生成测试套件。 741-752
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伊万·卡尔沃,梅赛德斯·G·梅拉约,曼努埃尔·努涅斯,弗朗西斯科·帕洛莫·洛萨诺:
模糊自动机的一致性关系。 753-765
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努尔切图内,洛伦斯·克拉姆弗尔,弗朗茨·沃塔瓦:
在深度神经网络背景下研究突变测试工具的有效性。 766-777

数据驱动的智能交通系统

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伊凡·伊佐宁,米歇尔·格雷格斯,罗曼·特卡琴科,米科拉·洛戈伊达,奥列克桑德拉·米什切克,尤里·凯纳什:
基于SGD的Wiener多项式逼近在空气污染监测数据集中的缺失数据恢复。 781-793
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奥斯卡·威索基,利皮卡·德卡,大卫·埃利佐多,杰克·克罗皮文尼基,杰克·齐泽维奇:
基于开采数据的重型汽车燃油消耗量人工神经网络建模。 794-805
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丹尼尔·乌尔达·穆尼奥斯,胡安·杰苏斯·鲁伊斯·阿吉拉尔,哈维尔·冈萨雷斯-恩里克,伊格纳西奥·图里亚斯·多明格斯:
改进集装箱检验量预测的深度集成神经网络方法。 806-817
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何塞·安东尼奥·莫斯科索·洛佩斯,胡安·杰苏斯·鲁伊斯·阿吉拉尔,丹尼尔·乌尔达,哈维尔·冈萨雷斯-恩里克,伊格纳西奥·何塞·图里亚斯:
基于ANN-SVR混合方法的滚装运价预测。直布罗陀海峡案例。 818-831
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米盖尔·莫里纳·卡佩罗,本杰明·帕索,恩里克·多明格斯,大卫·埃利佐多,Jolanta Obszynska公司:
使用可传递神经网络模型从交通数据推断空气质量。 832-843
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阿尔贝托·阿尔瓦雷洛斯,安德烈斯·菲格罗,何塞·桑德,恩里克·佩尼亚,胡安·拉布纳尔:
基于深度学习的船舶运动预测系统体系结构。 844-855
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哈维尔·冈萨雷斯-恩里克,胡安·杰苏斯·鲁伊斯·阿吉拉尔,何塞·安东尼奥·莫斯科索·洛佩斯,斯蒂芬妮·范·罗德（Steffanie Van Roode）,丹尼尔·乌尔达,伊格纳西奥·图里亚斯:
改进NO2水平估算的遗传算法和神经网络叠加集成方法。 856-867

医疗和生物医学中的深度学习模式

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Ruxandra Stoean公司,加泰罗林·斯托安,阿德里亚娜·萨米德,冈萨洛·乔亚:
卷积神经网络学习与传统分割在可植入医疗器械钛缺陷表面程度近似方面的对比。 871-882
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哈维尔·莱昂,朱利奥·奥尔特加,安德烈斯·奥尔蒂斯:
基于多分辨率分析的BCI卷积神经网络和特征选择。 883-894
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Oduwa Edo-Osagie公司,伊恩湖,奥巴赫·埃德盖尔,披头士·德拉伊格莱西娅:
用于短文本分类的基于注意的递归神经网络（RNN）：在公共卫生监测中的应用。 895-911
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吉列尔莫·洛佩斯·加西亚,何塞·M·赫雷斯,莱昂纳多·弗朗戈,弗朗西斯科·维雷达斯:
一种使用深度自动编码器从癌症转录组中提取特征的转移学习方法。 912-924
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阿蒙·比达尼,穆罕默德·萨拉赫·古伊德,卡洛斯·特拉维索·冈萨雷斯:
使用深度神经网络和转移学习从MRI图像中检测和分类痴呆症。 925-933

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