2023年第14届ICVGIP: 印度Rupnagar
拉胡尔·纳兰 , 考希克·米特拉 , 伊恩·里德 :
第十四届印度计算机视觉、图形和图像处理会议记录,2023年12月15日至17日,印度鲁邦,ICVGIP 2023。 ACM公司 2023 石津诺克斯G.U , Anurenjan Purushothaman公司 , Pradeep R公司 , Sreeni K.G公司 :
ADDMDNet:基于切片排序的多模态数据阿尔茨海默病检测方法。 1:1-1:10 普贾·库马里 , 苏克亨德·达斯 :
倾斜纹理平面的单视图单应性估计:克服逆问题和不适定问题! 2:1-2:9 师阿迪蒂亚·辛格 , 萨洛尼·莫汉 , Vandana Kushwaha公司 , 戈拉·钱德·南迪 :
MMAG:从单目图像中同时提取上下文和空间信息的相互激励的注意门。 3:1-3:7 阿什利·阿吉思 , Ganesha Srinivas Damaraju公司 , 戈帕库马尔·戈帕拉克里什纳·皮莱 :
使用组合损失函数和特征变换改进的基于差异的域自适应网络✱。 4:1-4:8 吉纳尔·希特斯·塔卡尔 , 钦楚·托马斯 , 迪内什·巴布·贾亚戈皮 :
真实工作面试中沟通技能的自动评估:一项使用深度学习和领域适应的比较研究。 5:1-5:11 Soumyabrata Chaudhuri村 , 索米克·巴塔查里亚 :
ViLP:使用视觉、语言和姿势嵌入进行视频动作识别的知识探索。 6:1-6:7 布拉古纳·曼维 , 阿肯塔·德赛 , 坎南·斯利纳坦 , Anoop M.Namboodiri公司 :
S-BAN:使用噪声保护生物特征认证。 7:1-7:9 里萨布·比斯瓦斯 , 苏米克·萨克尔 , 斯瓦尔帕·库马尔·罗伊 , 乌马帕达·帕尔 :
TransDocUNet:用于降级文档图像二值化的基于变换的UNet体系结构。 8:1-8:9 塔尼什卡·亚格内什瓦尔 , 斯内哈斯·穆克吉 :
STTGC-Net:用于基于骨架的动作识别的带有图卷积的时空变换器。 9:1-9:10 肌下疼痛 , 黛巴斯·萨曼塔 , 蒙娜丽莎·萨玛 :
一个有效的运动图像分类框架,使用稀疏大脑连接和从脑电图信号中学习的类一致字典。 10:1-10:9 Tusita Sarkar公司 , Partha Bhowmick公司 :
曼德拉作为计算艺术:矢量化和超越。 11:1-11:9 Shankho Subhra Pal公司 , 安基塔·查特吉 , 贾扬塔·穆霍帕迪亚 , 苏迪什娜·萨卡尔 , 帕塔·普拉蒂姆·达斯 :
使用Landsat 8多光谱图像对土地覆盖类别进行细粒度聚类估计。 12:1-12:9 西德哈斯·罗赫达 , Amit Satish Unde公司 , 洛亚·拉希德 , 阿披实阿米塔 :
无参考图像质量评估的退化感知多尺度方法。 13:1-13:9 萨米兰·戴伊 , 塔帕布拉塔·查克拉博蒂 , 巴苏乔杜里 , 黛巴斯·米特拉 , 罗宾·奥古斯丁 , 桑乔伊·库马尔·萨哈 :
MoMSGAN:基于模式崩溃的医学图像非预测多尺度超分辨率退化。 14:1-14:9 谢尔扎·夏尔马 , 阿比纳夫·达尔 , 威内库玛 , 维维克·辛格·巴瓦 :
基于双阶段语义信息的图像超分辨率生成对抗网络。 15:1-15:9 伊珊·米什拉 , 日炎书耆那 , 德鲁夫·维拉迪亚 , 迪维亚姆·帕特尔 , 迪帕克·米什拉 :
用集合校准进行知识提取。 16:1-16:10 A.文卡塔·苏布拉曼尼姆 , 维布·杜贝 , 尼兰扬·桑达拉扬 , 布雷杰什·拉尔 :
文本图像ReID的密集字幕。 17:1-17:8 Prateek Jaiswal公司 , 阿卡·科纳 , 阿诺普·南布迪里 :
推进指纹识别质量评估:引入FRBQ指标以增强指纹识别。 18:1-18:9 Shyam Sunder Prasad公司 , 海军基肖尔·梅塔 , 希曼舒·库马尔 , 阿贝尔·班纳吉 , 苏米特·索拉夫 , 桑杰·辛格 :
使用神经形态传感器的基于混合SNN的隐私保护坠落检测。 19:1-19:9 阿尔卡·兰扬 , 尼什卡尔·普拉卡什 , 桑托什库马尔·佩迪 , 黛巴斯·萨曼塔 :
一种新的基于注意机制的深度卷积网络鲁棒指纹表示框架。 20:1-20:9 阿内什·R·P , 约瑟夫·扎卡里亚斯 :
TLR-Net:残差U-Net中的迁移学习,用于增强皮肤损伤分割。 21:1-21:8 Yoga Sri Varshan V瑜伽 , 苏宾·萨哈亚姆 , 乌马拉尼·贾亚拉曼 :
一种计算眼底图像中视网膜血管直径的算法。 22:1-22:9 Priyabrata Dash公司 , 德巴斯·萨曼塔 , 蒙娜丽莎·萨玛 :
利用多模态生物特征数据的全局特征生成唯一身份。 23:1-23:8 萨利·卡伊姆 , 阿布希普拉·内瓦提亚 , 曼西·夏尔马 :
基于深度信念网络的神经形态视觉数据压缩新方法。 24:1-24:7 纳拉扬·韦特雷卡尔 , 拉格汉德拉·拉马钱德拉 , 阿尼基斯·甘卡 , 拉金德拉·S·加德 :
眼镜对交叉谱眼周验证的影响:眼镜检测能提高验证性能吗? 25:1-25:9 卡哈尔·桑克尔查 , Prayushi Mathur公司 , P.J.纳拉亚南 :
自我监督三维网格对象检索。 26:1-26:10 哈拉希·马利克 , 赫什·迪伦 , 拉维基兰·帕拉梅什瓦拉 , 罗兰·戈克 , 拉马纳桑·苏布拉曼尼亚语 :
考察个性和多模态行为对雇佣印象的影响。 27:1-27:9 Aakansha米什拉 , 阿什什·阿南德 , Prithwijit Guha公司 :
基于聚合共同关注的视觉问答。 28:1-28:10 苏加塔C , 马杜拉·K·帕蒂尔 , 乌马德维。 F.M公司 , 尼哈·贾因 , 阿克沙塔·巴德尼 , 兰吉塔·安加迪 , Shankar Gangisetty公司 :
印度区域手语识别。 29:1-29:7 穆罕默德·曼苏尔·鲁米·辛达 , 乌玛·马赫斯瓦里·潘迪扬 , 普里亚·坎纳皮兰 , 苏海娜·阿卜杜勒·哈基姆 :
多甜啊 SweetNet:奶糖的综合分类。 30:1-30:8 伊什瓦亚·拉提·坎南 , Yogameena Balasubramanian公司 , Saravana Perumal Subramanian公司 , Menaka Kandhasamy公司 , 西瓦桑卡里·拉梅什 :
CDA-Net:基于计算机视觉的自动汽车损坏分析。 31:1-31:7 里查·夏尔马 , 桑托什·库马尔 , 阿披舍克·施瓦斯塔瓦 , 特贾斯夫·巴特 :
优化序列模型中的知识转移:利用流转移学习中的剩余连接进行肺癌分类。 32:1-32:8 阿维纳什·楚汉 , 哈什·莫特瓦尼 , 阿里吉特·苏尔 , 迪比亚吉奥蒂·丘蒂亚 , 希夫·普拉萨德·阿加瓦尔 :
MCDNet:用于多帧超分辨率卫星图像的多上下文密集网络。 33:1-33:9 Ritik Garg公司 , 拉西尔·塔雷加 , 马纳克·比什特 , 马纳夫吉特·辛格 , 萨塔克·阿罗拉 , 贾宁德拉·舒克拉(Jainendra Shukla) :
InMDb:印度情感分析电影数据库。 34:1-34:10 阿尔芬·托图帕图 , 贾扬提·西瓦斯瓦米 , 文基·克里希南 :
利用横截面数据对生物过程进行全球空间建模。 35:1-35:8 图坦·纳玛 , 黛巴斯·萨曼塔 :
基于运动图像和稳态视觉诱发电位脑电数据的融合设计一种顺序混合BCI拼写器。 36:1-36:9 图沙·钱德拉 , 阿诺普·南布迪里 :
一种有效的无误表示攻击检测模型✱。 37:1-37:9 阿维吉安·巴塔查里亚 , 美纳克·辛哈 , 安基特Jha , 比普拉克·班纳吉 :
C-SAW:遥感图像综合的自我监督快速学习。 38:1-38:10 桑奇特·巴沙克 , 加里马·辛格 , 阿什什·阿南德 , Prithwijit Guha公司 :
S-VQA:基于句子的视觉问答。 39:1-39:8
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