CVIP 2020:印度Prayagraj
萨蒂什·库马尔·辛格 , 帕塔·普拉蒂姆·罗伊 , 巴拉苏布拉曼尼亚语Raman , P.Nagabhushan先生 :
计算机视觉和图像处理-第五届国际会议,CVIP 2020,印度Prayagraj,2020年12月4-6日,修订论文集,第三部分。 计算机与信息科学中的通信 1378, 施普林格 2021 ,国际标准图书编号 978-981-16-1102-5 拉维什·库马尔·夏尔马 , 罗米特·巴塔查里亚 , Ratna Sanyal公司 , 苏迪普·三亚 :
基于U-Net的扫描页面表格分割方法。 1-11 Jyotsana购物中心 , 科马尔·拉尼 , 迪帕克·卡特里 :
空中写作:追踪和追踪。 12-24 因德拉尼尔·米斯拉 , 穆凯什·库马尔·罗希尔 , S.Manthira Moorthi公司 , 德巴乔蒂·达尔 :
利用印度空间研究组织(ISRO)的火星彩色相机(MCC)和维京卫星图像检测火星表面的几十年变化。 25-33 达什塔·贾因 , Shanmuganathan Raman公司 :
深度过曝和欠曝区域检测。 34-45 钱丹·库马尔 , 阿米亚·德什潘德 , Shanmuganathan Raman公司 :
DeepHDR-GIF:捕捉高动态范围场景中的运动。 46-57 Upendra Suddamalla公司 , 陈元安东尼·王 , 拉维坎德伊兰·巴拉吉 , Banghyon Lee公司 , 迪利普·库马尔·林布 :
基于摄像头的自动泊车位检测。 58-69 亚什·斯利瓦斯塔瓦 , 维什纳夫·穆拉利 , 希夫·拉姆·杜比 :
用于人脸识别的基于硬挖掘损失的卷积神经网络。 70-80 安基特·乔达里 , 迪帕克·米什拉 , 阿纳布·卡马卡 :
领域自适应自我中心人的重新识别。 81-92 苏哈德·阿南德 , 塞巴·苏珊 , Shreshtha Aggarwal公司 , Shubham Aggarwal公司 , 拉贾特·辛拉 :
使用深度网络进行运动消模糊的野外场景文本识别。 93-103 苏米特·维拉瓦尔 , 沙申克·布珊 , 莫哈克·拉贾·曼沙拉马尼 , 比什瓦吉特·夏尔马 :
基于视觉的无人机在封闭空间中的自主导航。 104-115 Yatharth Kher村 , 阿迪蒂亚·萨克塞纳 , P.S.Tamizharasan先生 , 阿米特·乔希 :
基于深度学习的智能停车管理系统和商业模式。 116-127 贾西·塞蒂 , 苏巴娜·查特吉 :
使用Kinect for Windows设计和实现运动物体的运动包络。 128-140 Rakshit Shukla公司 , Ishu耆那教 , S.K.Pradeep Kumar公司 :
使用统计变化检测的超慢动作视频的软件自动触发录制。 141-150 玛纳斯·萨蒂什·贝德穆塔 , Shanmuganathan Raman公司 :
使用类激活来调查语义分割。 151-161 拉希·阿格拉瓦尔 , Upendra Pratap Singh公司 , 克里希娜·普拉塔普·辛格 :
少镜头学习:使用改进的关系网络从漫画到图像识别。 162-173 Himadri B.G.S.Bhuyan公司 , 帕塔·普拉蒂姆·达斯 :
对巴拉塔那提亚姆舞蹈中阿达夫的认识。 174-185 Prashanth C.Ravoor公司 , T.S.B.Sudarshan公司 , 克里希南·兰加拉扬 :
数字边界:基于深度学习的动物入侵检测系统的设计。 186-200 G.N.尼基尔 , Md.梅拉兹 , 穆罕默德·贾维德 :
使用改进的VoxelNet架构在LiDAR-点云数据中自动进行道路目标检测。 201-213 罗珊·雷迪·耶德拉 , 希夫·拉姆·杜比 :
卷积神经网络在高频和低频信息下的性能研究。 214-224 Shreya Jain先生 , Poornima S.Thakur公司 , 库苏姆·巴蒂 , 普里蒂·坎纳 , 公寓Ojha :
基于初始模型的轻量级多标签图像分类模型。 225-236 萨维亚萨奇·古普塔 , Dhananjai Chand公司 , 伊莱亚·卡瓦蒂 :
基于计算机视觉的自动车辆动物防撞框架。 237-248 Manoj Rohit Vemparala公司 , 内尔·法斯福斯 , 亚历山大·弗里肯斯坦 , 阿里·莫拉利(Ali Moraly)先生 , 阿基布·贾马尔 , 卢卡斯·弗里肯斯坦 , 文德华 , 纳文·尚卡·纳加拉贾 , 沃尔特·斯特切尔 :
L2PF-学习更快地修剪。 249-261 沈政 , 王利伟(Liwei Wang) , 高瑞夫·古普塔 :
具有动态批量的高效集成稀疏卷积神经网络。 262-277 鲁帕姆·巴塔查里亚 , 祖宾·布扬 , 什亚曼塔·哈扎里卡 :
从视频推断语义对象负担。 278-290 Shankhanil Mitra公司 , H.帕拉布·乔蒂·杜塔 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 :
一种从单眼图像中估计户外场景深度的无监督方法。 291-304 A.Arulprakash公司 , Md.梅拉兹 , 穆罕默德·贾维德 :
多监视摄像机中基于一次性学习的人体跟踪。 305-317 法拉·贾马尔·安萨里 , 苏米特·阿加瓦尔 :
基于颜色阈值的快速路标检测与识别。 318-331 帕里塔·查夫达 , 斯里曼塔·曼达尔 , 苏曼·米特拉 :
通过合并稀疏表示和带有初始化的Fisher准则进行降维识别。 332-343 D.N.贾加迪什 , 拉克希曼·马托 , 阿伦·肖汉 :
道路交通预测的深度学习和基于密度的聚类方法。 344-355 B.瑜伽菌 , K.Menaka公司 , S.Saravana Perumal公司 :
智能视频监控应用ATM亭中基于深度学习的刺杀行为检测。 356-368 Komuravelli Prashanth公司 , 卡利达斯·耶图鲁 , 杰·拉托德·巴拉特·库马尔 , 赛普伦·库马尔·阿亚加里 , Aakash深 :
视频场景语义矢量化算法-在检索和异常检测中的应用。 369-381 弗兰霍·马特科维奇 , 斯洛博丹·里巴里 :
宏观人群层面的元追踪和主导运动模式。 382-393 迪普提·哈里达斯 , D.Sree Kiran , 希维·帕特尔 , K.Raghavendre公司 , 萨玛·文卡特拉曼 , 拉胡·文卡特拉曼 :
基于准群片上系统(SoC)的数字视频加密。 394-405 Himadri Sekhar Bhunia公司 , Alok Kanti Deb公司 , 贾扬塔·穆霍帕迪亚 :
用于视觉目标跟踪的基于检测的多径相关滤波器。 406-418 Bishshoy Das公司 , H.帕拉布·乔蒂·杜塔 , 玛纳斯·卡迈尔·布扬 :
使用约束三维线框模型在单目图像中进行基于图形的深度估计。 419-433 甘杜里·钱德拉 , 穆拉利达尔·雷迪·查拉 :
基于AE-CNN的监督图像分类。 434-442 拉凯什·库马尔·雅达夫 , 马尼坎塔·莫吉利 , 阿披舍克 , Prashant Shukla公司 , 谢哈尔·维尔马 :
基于集成的半监督学习图卷积网络。 443-451 阿达什·普拉萨德·贝赫拉 , 赛利教父 , 谢哈尔·维尔马 , 的曼尼施·库马 :
正则化深卷积生成对抗网络。 452-464 拉凯什·拉达拉普 , Nishanth Bandari公司 , 萨特维克·穆提姆 , 迪内什·奈克 :
一种基于语义交叉嵌入和跳跃连接的视频字幕新方法。 465-477 凯塔瓦特·拉吉·库马尔 , D.K.萨维塔 , 纳拉扬·帕尼格拉希 :
用于自主移动机器人非结构化道路提取的双分割技术。 478-489 萨坦德拉·帕尔·辛格 , 高拉夫·巴特纳加 :
基于边缘的鲁棒安全感知哈希框架。 490-500 阿尤什·斯利瓦斯塔瓦 , Kuldip Singh Sangwan先生 , 迪拉吉 :
使用带有CNN功能的GRU实时检测驾驶员睡意。 501-513 苏拉夫·钱德拉·曼达尔 , Oishila Bandyopadhyay公司 , 桑乔伊·普拉蒂哈尔 :
封闭物体边界中凹点的检测,旨在分离重叠物体。 514-525 S.Anubha珍珠线 , V.萨蒂什·库马尔 :
用于植物物种识别的高性能集成卷积神经网络。 526-538