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第23届COMAD/5th CODS 2018：印度果阿

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萨扬·拉努,尼洛伊·甘古利,拉胡·拉马克里希南,苏尼塔·萨拉瓦吉,Shourya Roy公司:
2018年1月11日至13日，印度果阿，COMAD/CODS 2018，ACM印度数据科学和数据管理联合国际会议记录。 ACM公司 2018

研究轨迹

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马来语巴塔查里亚,桑卡·库马尔·姆里达:
研究请求者在后价格众包中的影响。 1-10
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约加拉克什米·贾亚巴尔,钱德拉谢卡尔·拉马纳桑,S.拉贾戈帕兰:
HDSanalytics：异构数据源的数据分析框架。 11-19
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Sudarsun Santhiappan公司,杰舒伦·切拉杜赖,巴拉拉曼·拉文德兰:
一种新的基于主题建模的班级不平衡学习加权框架。 20-29
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Subrata Ghosh公司,阿南·孔延巴姆,塞拉贾·拉贾纳拉,Bharath K.R.Apparedid公司,曼尼什·辛格:
在线辩论中的无监督立场分类。 30-36
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阿德普·拉维·桑卡尔,Vineeth N.Balasubramanian公司:
鞍座是否适合神经网络。 37-45
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卡拉姆吉特·辛格,加里马·古普塔,瓦提卡·特瓦里,Gautam Shroff公司:
因果发现算法的比较基准。 46-56
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拉胡尔·阿拉利卡特,Giriprasad Sridhara公司,内拉马达夫·甘塔亚特,森蒂尔·马尼:
明星的失误：对Android应用程序评论的分析。 57-66
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斯瓦蒂·阿加瓦尔,尼蒂什·米塔尔,阿什什·苏雷卡:
坑洞和糟糕的路况：挖掘推特来提取凶险道路的信息。 67-77
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萨基·索拉夫,潘卡伊·马尔霍特拉,毗湿奴电视,纳伦达尔·古古洛图,Lovekesh活力,普尼特·阿加瓦尔,Gautam Shroff公司:
基于递归神经网络的概念漂移自适应在线异常检测。 78-87
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阿比纳夫·阿加瓦拉,阿纳夫·库马尔·贾因,K.V.Manohar公司,Arpit Tarang Saxena公司,贾扬塔·穆霍帕迪亚:
贝叶斯优化和机器人足球运动规划中的优先重用。 88-97
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乌玛·萨旺特,维杰·加巴莱:
通过深度文本解析从电子商务列表中发现产品。 98-107
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米兰Someswar,阿纳布·巴塔查里亚:
MineAr：使用群组知识挖掘健康领域中的关联规则。 108-117
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Chandramohan T.N公司,巴拉拉曼·拉文德兰:
一种基于神经注意的点击流挖掘方法。 118-127
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古尔基拉特·辛格,达瓦尔·乌帕迪耶,Medha Atre酒店:
具有B+树的高效RDF字典。 128-136
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拉胡·克里希纳普拉姆,阿伦·拉吉库马尔,阿迪提亚·阿查里亚,尼基尔·达拉·文卡塔,曼朱纳特·古达尔,阿克沙伊·萨拉谢蒂:
通过利用标记特征和主动学习进行在线领域适应。 137-145
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苏曼特·库尔卡尼,斯林塔·斯里尼瓦萨,塔希尔达尔:
融合匹配：文档之间的故事相似性。 146-156
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萨纳坦·苏希亚,纳拉亚南·查塔普拉姆·克里希南,迪帕克·库马尔:
使用随机森林监督异构迁移学习。 157-166
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德文德拉·库马尔·卢纳,吉里什·凯沙夫·帕尔什卡尔,马诺伊·阿普特,阿纳布·巴塔查里亚:
使用异常检测查找空壳公司帐户。 167-174
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拉胡尔·瓦布德,魏维克·古普塔,德希拉吉·梅卡拉,哈里什·卡尼克:
在评估分数预测中消除用户偏见。 175-179
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阿莫尔·杜姆雷瓦尔,安韦什·巴苏,Shubham Atreja公司,Prateti Mohapatra公司,普贾·阿加瓦尔,加吉·巴纳吉·达斯古普塔:
Citicafe：基于对话的公民参与智能平台。 180-189
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桑迪亚·特里帕西,N.Hemachandra公司:
基于指数损失函数的可伸缩线性分类器。 190-200
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拉西克什·纳拉,拉杰迪普·平格,曼尼什·纳瓦里亚,巴斯卡尔·乔杜里:
使用机器学习对有机分子进行基于优先级的官能团识别。 201-209
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Supriya Pandhre公司,Himangi Mittal公司,马尼什·古普塔,Vineeth N.Balasubramanian公司:
STwalk：学习时间图中的轨迹表示。 210-219
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Prateti Mohapatra公司,阿努帕马·雷,加吉·达斯古普塔:
FuTSe：一种模糊分类服务，用于促进产品搜索。 220-229
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拉玛·萨马拉·斯里帕达,Bidyut Kr.Patra公司,阿维吉特·查克拉巴蒂,Satyadev Chandak公司:
查看基于趋势的个性化推荐协作过滤。 230-239
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Puja Sahu村,Nandyala Hemachandra公司:
一些新的PAC-Bayesian界及其在线性SVM正则化参数选择中的应用。 240-248
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维什瓦克·斯里尼瓦桑,阿德普·拉维·桑卡尔,Vineeth N.Balasubramanian公司:
ADINE公司：一种用于随机梯度下降的自适应动量方法。 249-256
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Vijayasaradhi Indurthi公司,苏巴·雷迪·奥塔,马尼什·古普塔,瓦苏提娃·瓦尔马:
信不信由你！：识别在线新闻媒体中的奇异新闻。 257-264
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马杜丽卡·莫汉蒂,玛雅·拉马纳:
Klustee：从图上的关键字搜索中聚类答案树。 265-272
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阿尼尔班·森,曼吉拉·辛哈,桑迪亚·曼纳斯瓦米,Shourya Roy公司:
多角度消费者健康信息的立场分类。 273-281

行业跟踪

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钦纳帕·古吉拉,安基特·潘迪,克里希纳·库马穆鲁,马杜拉·希瓦拉姆:
在业务流程外包中从半结构化文档中挖掘实体及其价值。 282-288
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伊斯汉·索霍尼,拉梅什瓦·普拉塔普,乌拉斯·南比亚尔:
集成学习用于信用卡欺诈检测。 289-294
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高利·沙阿,阿希斯·蒂瓦里:
IIoT中的异常检测：使用机器学习的案例研究。 295-300

青年研究人员研讨会轨道

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萨维什·潘迪,乌代·尚克:
DRTDBS中的优先级反转：挑战和解决方案。 305-309
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萨纳坦·苏希亚:
标签空间驱动的要素空间重映射。 310-313
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阿迪蒂亚·阿斯甘卡,普拉纳夫·帕兰德,Ramprasad S.Joshi公司:
工作证明共识的成本是拟线性的吗？ 314-317
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桑卡·库马尔·姆里达,马来语巴塔查里亚:
基于网络的竞争性众包机制。 318-321
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Pramit Mazumdar公司,Bidyut Kr.Patra公司,科尔拉·萨提亚巴布:
通过众包在兴趣点建议中处理冷门场景。 322-324
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普拉德尼亚·巴加特,乔蒂·D·帕瓦尔:
推荐系统中用户评论特征提取方法的比较研究。 325-328
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子哈希树S,P.斯列尼瓦萨·库马尔:
使用问答数据集丰富领域本体。 329-332
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阿什蒂卡·巴拉克利什南:
用于大规模数据研究的在线学习等渗分离。 333-335
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Shikha Gupta公司,迪利普·阿鲁·迪内什,Veena Thenkanidioor公司:
基于深度CNN的伪概念选择和建模，用于生成场景图像的语义多项式表示。 336-339
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加亚南·S·加德,乔蒂·D·帕瓦尔:
基于形状的时间序列轨迹相似性搜索。 340-343
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克拉蒂·古普塔,阿纳夫·巴夫萨尔,阿尼尔·库马尔·索:
有丝分裂v/s非有丝分裂HEp-2细胞分类用于基于CAD的自身免疫障碍检测：一项使用CNN的研究。 344-347
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Shubhashri G公司,Unnamalai北部,卡马利卡G:
LAWBO：一个聪明的律师聊天机器人。 348-351
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索拉巴·辛格·塔库尔,拉姆·巴布·罗伊:
一种基于移动应用程序的戒烟辅助，使用自动检测吸烟活动。 352-355
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迪帕利·J·乔希,莫希特·马基亚,亚什·纳巴尔,尼纳德·尼赫特,Manasi S.Patwardhan公司:
使用深度学习进行特征提取的心理健康分析。 356-359
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Shubhada P.Deshmukh公司,Manasi S.Patwardhan公司,安贾利·马哈扬:
电子学习系统中基于反馈的实时面部和头部手势识别。 360-363
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阿伦·维尔玛,曼杰什·库马尔·哈纳瓦尔:
附带信息的无监督成本敏感预测。 364-367

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