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2024年第16届创意与认知：芝加哥，伊利诺伊州，美国

>主页 >会议和研讨会 >创造力与认知

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第16届创造力与认知大会论文集，美国伊利诺伊州芝加哥，2024年6月23日至26日。 ACM公司 2024

研究生研讨会

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玛丽莎·拉登斯基:
科学研究中共同创造的混合创新方法。 1-7
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莫莉·德布兰科:
现在的每一个身体舞蹈：残疾舞蹈者可以教HCI什么。 8-9
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Maalvika Bhat公司:
创造性的可解释人工智能工具，用于理解算法决策。 10-16
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艾丹·菲茨西蒙斯:
克服与人工智能共同撰写个人叙事的挑战：针对资源不足的高中生和支持他们的学生的参与式设计方法。 17-20
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丹尼尔·马内什:
理解和支持代码性能。 21-24
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玛娅·吉布森:
非核素虚拟现实中的具体认知、身体一致性和沉浸。 25-29
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Shreyosi Endow公司:
体验式教程：设计教程创作工具以促进创造性实践中的隐性知识交流。 30-34

本科生研讨会

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克里斯托弗·班农:
在教育中制作简单声音接口的工具包。 35-37
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丹尼尔·维拉格兰,尼克·蒙福特,瓦萨卢·贾科:
Cyber Ear/Cypher Ear，一个自动欣赏非顶级说唱的系统。 38-42
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杰恩·古德曼,莱利·E·温霍纳:
使用参数化设计的交互模块：关于参数化设计、预制模块如何在城市环境中鼓励交互和创造力的研究。 43-50
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马蒂亚斯·博哈切克:
扩散模型中艺术风格的概念擦除评估。 51-55
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七莫丸:
推测性变形物质：通过变形材料和结构设计可持续的未来。 56-66
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阿尔蒂·达尔基,冈尼卡·卡普尔,塞萨尔·托雷斯:
触觉追踪：通过电容触觉电极激发手势。 67-71
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冈尼卡·卡普尔,阿尔蒂·达尔基,玛丽莎·费尔南德斯,塞萨尔·托雷斯:
Sentura：理解硅胶微纹理在有形用户界面设计中的认知承受能力。 72-78
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卡瓦卡米（Reishiro Kawakami）,苏克里特·文卡塔吉里:
生成性人工智能对艺术家的影响。 79-82

研讨会：（W）电子废弃物：利用救援计算机设备进行创意制作

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师贾斯敏·卢,伊兰·曼德尔,温迪·朱,佩德罗·洛佩斯:
（W）电子废弃物：利用废弃的计算设备进行创意制作。 83-85

研讨会：可解释的艺术人工智能2

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尼克·布莱恩·金斯,科里·福特,朔阳正,海伦·肯尼迪,阿兰·张伯伦,马凯拉·刘易斯,Drew Hemment公司,李紫金,吴琼,兰溪晓,Gus G.Xia先生,杰巴·雷兹瓦纳,迈克尔·克莱门斯,加布里埃尔·维格连索尼:
可解释的艺术人工智能2（XAIxArts2）。 86-92

研讨会：梦境设计：从梦想中汲取灵感，支持创造力

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刘思佳,雷LC,咳血敷,钱湾,刘平耀,Jussi Holopainen公司:
梦境设计：通过从梦中汲取灵感来支持创造力。 93-99

辅导的：通过以人为本的设计建立创意信心

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米里亚姆·萨拉赫,西德尼·斯普伦格:
通过以人为本的设计建立创意信心。 100

主题演讲：卡罗尔·斯特罗赫克

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卡罗尔·斯特罗赫克:
对话中。 101

共同创造

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马诺伊·德什潘德,江苏公园,Supratim Pait公司,布莱恩·马格尔科:
协同创造人工智能中交互动力学的感知：Drawcto中交互模式的比较研究。 102-116
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裘德·拉扬,德鲁夫·卡内特卡尔,一帆功,杨月文,斯里什蒂·帕拉尼,夏海军,史蒂芬·P·道:
探索基于生成性人工智能的对话线索在实时协同思维中的潜力。 117-131

创造力和使用人工智能

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Tuhin Chakrabarty公司,维沙赫·帕德马库玛,费兹·布拉赫曼,斯玛兰达·穆雷桑:
大型语言模型时代的创造力支持：一项涉及专业作家的实证研究。 132-155
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郑宁,Zheng Zhang先生,杰里克·班,蒋凯文,若洪甘,田亚鹏,托比·贾骏（Toby Jia-Jun Li）:
MIMOSA：视频中计算空间音频效果的人与人协同创作。 156-169
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斯里什蒂·帕拉尼,冈萨洛·拉莫斯:
在生成人工智能时代，创造性实践者的角色和工作流不断演变。 170-184

舞蹈、编码和视觉策略

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丹妮尔·洛特里奇,丽贝卡·韦伯,乔安娜·库克,罗伊·科林·戴维斯:
通过虚拟现实舞蹈表演使身体在空间和地点中居中：一个基于实践的研究视角。 185-195
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弗朗西斯科·恩里克·维森特·卡斯特罗,双彩,Vera Liqian Zhong女士,凯拉·德斯波特:
身体与代码：对舞蹈和计算机学习的分布式认知探索。 196-210
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Majken Kirkegaard拉斯穆森,Minna Pakanen公司,卡斯珀·海瑟堡:
画报视觉策略综述。 211-228

生成性人工智能和数据

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尼克·布莱恩·金斯,阿什利·诺埃尔-赫斯特,科里·福特:
使用不一致的流派探索AI生成内容的音乐制作。 229-240
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大卫·周,莎拉·斯特曼:
Ai.llude：研究重写人工智能生成的文本以支持创造性表达。 241-254
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亚伦·J·华雷斯:
采样故障频谱：探索数字媒体的架构。 255-267

创造力、反馈和想法

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Minke Nouwens公司:
创意与民族志：一项关于设计工作室实践中的“野生”思想研究的扩展性建议。 268-279
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徐晓彤（音）,斯里什蒂·帕拉尼,阿扎亚·蒙克巴特,蒂凡尼·李,史蒂芬·P·道:
以理想为中心的搜索：创造性思维中的四种信息搜索模式。 280-291
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简·L·E,于纯（Grace）Yen,伊莎贝拉·严潘（Isabelle Yan Pan）,格蕾丝·林,李明义,Hyongwook Jin先生,陈梦怡,夏海军,史蒂芬·P·道:
何时给予反馈：探索设计反馈时机的权衡。 292-310

视频和运动图像

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大卫·川恩·林,法比安·卡巴·海尔布隆,李俊英,王天扬,尼古拉斯·马特拉罗:
视频地图：支持潜在空间中的视频探索、头脑风暴和原型制作。 311-327
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大卫·川恩·林,费比安·卡巴·海尔布伦,李俊英,王天扬,尼古拉斯·马特拉罗:
视频生成：优先识别视频中的突出时刻和专业照片。 328-346
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阿米尔·贾汉洛,帕米特·K·奇拉纳:
基于实例的运动图形创作如何影响创造性表达：专业和休闲运动设计师的感知差异。 347-357

颁奖环节1

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新余马,哲言,孟恒宇,曹志浩,延安镇,王泽宇:
把手弄脏了吗？物理和数字雕刻中工具使用和感知参与的比较研究。 358-373
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阿尔文德·斯里尼瓦桑,乔尔·陈:
通过分块和重组改进类比灵感的选择。 374-397
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科里·福特,阿什利·诺埃尔-赫斯特,萨拉·卡迪纳尔,杰克逊·洛斯,佩德罗·萨尔门托,伊丽莎白·威尔逊,刘易斯·沃尔斯坦霍尔姆,凯尔·沃拉尔,尼克·布莱恩·金斯:
基于AI的音乐创作反思。 398-412

颁奖环节2

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巴雷特·安德森,贾什·赫曼特·沙阿,马克斯·克雷敏斯基:
大型语言模型对人类创造性思维的同质化效应。 413-425
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  - conf/candc/ManeshB024
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丹尼尔·马内什,小道格拉斯·鲍曼。,李桑元（Sang Won Lee）:
夏普：探索现场编码音乐中的版本控制系统。 426-437
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罗莎·范·科宁斯布鲁根,巴特·亨格沃尔德,伊娃·霍内克:
数据的秘密生命——揭示个人数据的多样性、生动性和更多人性。 438-451
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埃米利亚·罗塞利·德尔·图尔科,彼得·达尔斯加德:
“我的想法一点一点地来”：图形专业人员如何管理想法。 452-463

海报和演示

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卡斯·谢尔,维拉·钟,萨基·库尔卡尼,Mashiyat Zaman公司,凯拉·德斯波特,弗朗西斯科·恩里克·维森特·卡斯特罗:
touchBase：物理计算的有形编程语言。 464-469
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苏菲·罗林斯,凯瑟琳·汉考克,贾斯敏·阿利·迪亚兹,尼萨·沙赫达德普里,Duri Long公司:
知识网：通过创造性制作和博物馆展品中的具体互动培养儿童对知识表征的理解。 470-475
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张成志,Chelsi Alise Cocking公司,米尔卡·特拉伊科娃,Zoe蕾丝仿制品,Gemma Tate公司,卡桑德拉·内奥米·蒙登,布莱恩·马格尔科:
通过在非正式学习空间中的体现和创造力，与LuminAI一起培养人工智能素养。 476-481
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艾萨克·布罗文,赫克托·M·卡马里奥·阿巴德,弗朗切利·西布里安,特鲁迪·迪奇:
对运动的创造性见解：通过3D数据可视化和注释增强对人类活动的理解。 482-487
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苏奇西米塔·奈克:
从数字实践到债券形成：BTS在线粉丝社区的混合方法案例研究。 488-492
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李菊贤（Ju Hyun Lee）:
远程设计协作中的认知操作和模式：协议研究。 493-498
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奥贾斯维·阿加瓦尔:
MS Slide Designer:内容创建的人机协作研究。 499-503
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乳源丸,Simret Araya Gebregziabher公司,托比·贾骏（Toby Jia-Jun Li）,卡拉·巴迪略-乌尔基奥拉:
CoCo矩阵：与智能体合作写作中的认知贡献分类。 504-511
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威廉·麦卡锡,贾斯汀·马特伊卡,卡尔·D·威利斯,朱迪思·E·范,叶文璞:
使用图纸和文本传达设计意图。 512-519
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在桥叶,郭梦瑶,金大汉,马嘉楠:
AI-Yo：在时尚设计师Chatbot设计中嵌入社会心理因素。 520-526
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行知市,郭梦瑶,泽高:
重建身份：探索自我对象化的增强现实。 527-531
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泽高,郭梦瑶,陈宇通,徐东良,王志伟:
数字开花：民族智慧的生殖之花。 532-536
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田明艳（Mingyan Claire Tian）,詹姆斯·埃什里奇,莎拉·斯特曼:
用隐喻设计人工智能：利用歧义和陌生化来支持设计创意。 537-541
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霍利·休伊,Mackenzie Leake公司,迪帕利·阿内亚,马修·菲舍尔,朱迪思·E·范:
视频内容创建目标如何影响人们优先考虑哪些概念来生成B-roll图像？ 542-549
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哈斯蒂·达拉比普尔斯海拉（Hasti Darabipourshiraz）,德夫·安巴尼,Duri Long公司:
DataBites：一个具体的、共同创作的博物馆展览，旨在培养儿童对有监督的机器学习的理解。 550-555
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杜月晖,黄晓宇,迪娜·赞法利:
混合现实中的微妙视觉线索：影响用户感知并促进交互。 556-560
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安德烈亚·亚历山德里尼:
本科课程设计学习活动中的技术选择。 561-565
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郭梦瑶,于聂,泽高:
使用无标记运动捕获系统简化3D运动制作工作流的技术演示。 566-570

艺术展览

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拉马尔科·巴塔查里亚,李优,埃米莉·法拉奇,哈里森·东,一正,Ken Nakagaki（中垣健）:
线程空间：动态雕塑使用运动中的线程探索空间交互。 571-575
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昂万:
欢迎来到草图世界。 576-579
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Hyejin Yeom公司,埃弗琳·基马尼:
与存在共鸣的空间。 580-582
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李佐琦（Zoe Qi-Jing Li）,李宇凡,瓦尔瓦拉·古尔贾耶娃:
协同关系：我告诉月亮我的秘密，月亮告诉我你的。 583-586
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Jinsil Hwaryung Seo,约翰·阿尔伯斯,韦斯利·泰勒,克莱尔·塞森:
马赛克沉浸：通过分享触觉和故事。 587-590
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罗西奥·冯·荣恩菲尔德:
“流动区（iv）”：水平浸没&与室内水的相互作用。 591-595
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凯伦·罗耶,吉莉安·史密斯,尤努斯·多根·特利尔:
不适矩阵：通过有机创意空间的镜头重新想象关键人工智能艺术作品。 596-600
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安娜·托夫:
运动和轨迹-想象空间的创造性可能性。 601-602
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程明勇,俞泽涛,薛西当:
景观幻觉：人工智能和AR驱动的从自然到想象未来的旅程。 603-607
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雷LC,刘思嘉,拉蒂莎·贝萨利亚尼·亨德拉,科学福:
时间够了：人工智能对气候变化的生成性展望是未来的洞穴绘画。 608-613
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埃拉·伊曼纽尔:
dAnCing LiNes公司。 614-618
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埃丝特·罗林森:
失去（自己）的智慧。 619-625

主题演讲：鲁拜亚特·哈比布·卡齐

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鲁拜亚特·哈比布·卡齐:
费曼的触控笔。 626

创意社区

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威廉·克里斯托弗·佩恩,埃里克·郝旭,伊莎贝拉·罗德里格斯,马修·凯尼,马德琳·茅,艾米·赫斯特:
“不同和边界推动：”盲人和低视力青年如何共同生活代码。 627-637
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亚当·爱默生,Shreyosi Endow公司,塞萨尔·托雷斯:
共享、成型和被盗：跨创造性实践社区追踪知识转移地点。 638-650
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加雷思·麦克默西,尼克·泰勒:
“画廊是昙花一现的”：探索艺术家创作中档案实践与技术的交集。 651-660

跨模式创造力

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菲利普·帕斯卡·霍夫曼,里纳·R·韦赫贝,最大Mühlhäuser,梅拉·多纳吉·巴雷拉·马库卡:
ThermalPen：研究三维草图中热触觉反馈对创造力的影响。 661-673
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芝草,陈荣荣:
复杂性的共同亲和力：探索跨模式美学体验。 674-685
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劳拉·桑托斯,玛拉·迪奥尼西奥,佩德罗·坎波斯:
挂毯故事：探索互动挂毯的故事讲述潜力。 686-699

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