第19届AIME 2021：虚拟活动
艾伦·塔克 
, 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 詹姆·卡多佐 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 大卫·里阿尼奥 :
医学人工智能——第19届医学人工智能国际会议，AIME 2021，虚拟事件，2021年6月15-18日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12721, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-77210-9
邀请的谈话
弗吉尼亚·迪格纳姆 :
完全AI-Fairness的神话。 3-8
图像分析
杰里·韦伊（Jerry W.Wei） , 阿里夫·苏里亚维纳塔 , 冰人 , 刘晓英 , 米哈伊尔·利索夫斯基 , 路易斯·韦克斯 , 查尔斯·布朗 , 迈克尔 贝克 , 富田直夫 , 洛伦佐·托雷萨尼 , 华裔老板魏培宁 , 赛义德·哈桑普尔 :
组织病理学图像分析用培养皿。 11-24 大卫·卡尔哈斯 , 鲁伊·恩里克 :
由递归去噪器正则化的fMRI多缺失值插补。 25-35 比拉贾·戈沙尔 , 斯蒂芬·斯威夫特 , 艾伦·塔克 :
医学图像分析的贝叶斯深度主动学习。 36-42 朱利亚·坎皮 , 乔瓦娜·尼科拉 , 朱利娅·佛罗伦萨 , 安德鲁·史密斯 , 富尔维奥·马格尼 , 西尔维娅·加拉尼亚 , 毛里齐奥·祖科蒂 , 里卡多·贝拉齐 :
基于MALDI质谱成像蛋白质组学的卵巢卵泡发生拓扑数据分析映射器。 43-47
预测建模
穆罕默德·内马蒂 , 张浩南 , 迈克尔·斯洛马 , 杜拉特·贝科波瑟诺夫 , 王宏（Hong Wang） , 斯坦尼斯劳·斯特普科夫斯基 , 凯文·S·徐 :
使用HLA的多特征表示预测肾移植存活率。 51-60 莫里茨·库列萨 , 贝内特·维特尔斯巴赫 , Eneldo Loza Mencía公司 , 约翰内斯·富恩克兰兹（Johannes Fürnkranz） :
新兴疾病早期暴发检测的Sum-Product网络。 61-71 阿内塔·利索斯卡 , 西蒙·威尔克 , 莫尔·佩莱 :
在适当的时候吸引患者的注意力，帮助他们进行行为改变：基于血量脉搏的压力分类实验。 72-82 戈斯·里斯塔诺斯基 , 乔恩·埃默里 , 贾维埃拉·马丁内斯·古蒂雷斯 , 达米安·麦卡锡 , 乌韦·艾克林 :
早期肺癌检测的初级保健数据集：一种人工智能主导的方法。 83-92 戴维·魏森巴赫 , 西德哈斯·拉瓦尔 , 阿琼·玛格（Arjun Magge） , 格雷西拉·冈萨雷斯-赫南德斯 :
解决推特用户时间线中提到的药物检测极端失衡问题。 93-102 大卫·库亚拉多 , 大卫·里阿尼奥 :
使用机器学习技术进行ICU出院日分析。 103-113 维提亚·尤加拉詹 , 雅各布·蒙蒂尔 , 托尼·史密斯 , 伯恩哈德·普法林格 :
医学文本多标签分类的变形金刚：实证比较。 114-123 威廉·范·温塞尔 , Manal Elnenaei公司 , 赛义德·阿里·伊姆兰 , 赛义德·西布特·拉扎·阿比迪 :
语义Web框架，用于计算机化阶段反射测试协议，以缓解对诊断垂体疾病的病理测试的利用不足。 124-134 穆罕默德·塔伊加敦 , 希亚姆·维斯瓦兰 :
使用分布差异预测临床预测模型性能的变化。 135-145 小巴由纪 , 芋头Tezuka , Masaru Sanuki公司 , 和谷由纪子 :
使用预测模型解释分析健康筛查记录。 146-151 贝尔纳多·卡诺瓦斯·塞古拉 , 安东尼奥·莫拉莱斯·尼科拉斯 , 何塞·M·华雷斯 , 曼纽尔·坎波斯 :
使用高维非平衡数据集的可解释模型预测感染的季节性。 152-156 戴姆普娜·奥沙利文 , Rilwan Remilekun巴萨鲁 , 西蒙·斯塔姆夫 , 尼尔·A·M·少女 :
利用稀疏和低成本传感器数据监测家庭生活质量指标。 157-162 马尔科·科托尼 , 露西娅·萨基 , 德扬·乔治耶夫 , 亚历山大·萨迪科夫 :
使用常规临床预测指标检测帕金森病早期进展。 163-167 阿莱西亚·格尔巴西 , 维达·格罗兹尼克 , 德扬·乔治耶夫 , 露西娅·萨基 , 亚历山大·萨迪科夫 :
使用平滑追踪和改良Corsi任务检测轻度认知损伤。 168-172
时间数据分析
李正民（Jeongmin Lee） , 米洛斯·奥斯克雷希特 :
通过个性化在线自适应学习进行神经临床事件序列预测。 175-186 约瑟夫·米亚诺 , 希尔顿慈善酒店 , 瓦苏·甘拉德 , 玛丽·波梅罗伊 , 杰奎琳·西文 , 迈克尔·弗林 , 弗朗西斯·蒂拉沙尔斯基 :
使用基于事件的网络抓取方法和双向变形金刚描述食品生产和零售环境中的新型冠状病毒疫情。 187-198 米盖尔·里奥斯 , 阿梅恩·阿布·哈纳 :
面向时间转移的死亡预测的深度核学习。 199-208 Lee B.Hinkle先生 , Vangelis Metsis公司 :
从时间序列数据中识别人类活动的模型评估方法。 209-215
无监督学习
梅兰妮·哈克尔 , Suparno Datta公司 , 里卡多·米奥托 , 埃尔文·波廷格 :
电子健康记录中亚表型心力衰竭患者的无监督学习。 219-228 安妮塔·瓦尔玛斯卡 , 纳达·拉夫拉克 , 马克·罗布尼克·西科尼亚 :
通过多视图聚类对帕金森病患者进行分层。 229-239 程程 , 杰森·肯尼迪 , 克里斯托弗·西摩 , 杰里米·魏斯 :
败血症表型分析的离纠缠超球面聚类。 240-245 安东尼奥·洛佩兹·马丁内斯·卡拉斯科 , 何塞·M·华雷斯 , 曼纽尔·坎波斯 , 贝尔纳多·卡诺瓦斯·塞古拉 :
使用高效的子群发现算法检测耐药细菌感染的表型。 246-251 德文德拉·辛格·达米 , 斯文燕（Siwen Yan） , 乔塔姆·库纳普里 , 大卫·佩奇 , 斯里拉姆·纳塔拉扬 :
从异构数据预测药物相互作用：一种嵌入方法。 252-257 新滩 , 燕湾戴 , 艾哈迈德·伊姆蒂亚斯·胡马雍 , 陈浩泽 , 杰纳维拉·艾伦 , Parag N.贾恩 :
通过中心静脉压检测交界性异位心动过速。 258-262
规划和决策支持
迪奥戈·诺盖拉·莱特 , 乔·米格尔·阿尔维斯 , 曼努埃尔·马奎斯·克鲁斯 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 :
关于使用Covid-19数据进行机器学习的警示故事。 265-275 马丁·米哈洛夫斯基 , 马尔维卡·拉奥 , 西蒙·威尔克 , 沃伊特克·米哈洛夫斯基 , Marc Carrier公司 :
MitPlan 2.0：使用计划增强对多病种患者管理的支持。 276-286 米琳·桑托斯·特谢拉 , 伊万·多纳德罗 , 毛罗·德拉戈尼 :
数字健康的解释：支持人们生活方式的案例。 287-292 Kain Kordian Gontarska公司 , 韦罗妮卡·拉赞 , 约瑟金·贝尔哈兹 , 罗伯特·施密德 , 劳里茨·塔姆森 , 安德烈亚斯·波尔兹 :
从生命参数预测医疗干预：远程患者监测决策支持系统。 293-297 埃娜·帕伦贝利 , 马蒂奥·加贝塔 , 佐丹诺·兰佐拉 , 弗朗西丝卡·波尔斯 , 西蒙·威尔克 , 大卫·格拉斯普勒 , 亚历山德拉·科根 , 罗伊·莱泽 , 维塔利·吉斯科 , 妮可·维吉奥蒂 , 西尔维娅·潘扎拉萨 , 罗迪·德·格罗 , 曼努埃尔·奥塔维亚诺 , 露西娅·萨基 , 罗纳德·科奈特 , 莫尔·佩莱 , 西尔瓦娜·夸利尼 :
CAncer PAtients Better Life Experience（CAPABLE）首次概念验证演示。 298-303
深度学习
马努·戈亚尔 , 朱迪思·奥斯汀·斯特罗贝恩 , 肖恩·J·孙 , 卡伦·罗德里格斯 , 杰西卡·M·辛 , Yvonne Y.Cheung先生 , 赛义德·哈桑普尔 :
胸片上肺炎检测的深度学习模型的敏感性和特异性评估。 307-317 马蒂亚·齐亚里 , 阿方索·埃米利奥·杰列维尼 , 马蒂奥·奥利瓦托 , 卢卡·普泰利 , 尼古拉斯·罗塞蒂 , 伊万·塞琳娜 :
递归神经网络在意大利北部新冠肺炎患者预后评估中的应用。 318-328 恩里科·隆加托 , 吉安·保罗·法迪尼 , 乔瓦尼·斯巴奇诺 , 安杰洛·阿沃加罗 , 芭芭拉·迪·卡米洛 :
通过纵向常规检查数据预测糖尿病患者肾功能损害的递归神经网络。 329-337 王振东 , 伊萨克·萨姆斯滕 , 帕帕佩特泛血管炎 :
心血管ICU患者生存预测的反事实解释。 338-348 希曼舒·加杰拉 , 穆克什·扎维里 , 迪帕克·兰詹·纳亚克 :
使用深度CNN特征改进皮肤镜图像中黑色素瘤检测的性能。 349-354 雅鲁布·埃卢米 :
基于深度学习的眼底图像白内障分级移动辅助系统。 355-360 Bhargab Ghoshal公司 , 比拉贾·戈沙尔 , 斯蒂芬·斯威夫特 , 艾伦·塔克 :
SARS-CoV-2 B细胞表位预测疫苗开发的不确定性估计。 361-366 卢卡·普泰利 , 阿方索·埃米利奥·杰列维尼 , 阿尔贝托·拉韦利 , 罗伯托·马洛迪 , 伊万·塞琳娜 :
放射科报告分类深度学习模型中基于注意的解释。 367-372 JoséG.P.利马 , 杰拉尔多·布拉兹少年 , 乔·达利森·阿尔梅达（Joáo Dallyson Sousa de Almeida） , 卡奥·爱德华多·法尔科·马托斯 :
皮肤病变自动分割的编码器-解码器结构评估。 373-377 阿米尔·布登 , 艾哈迈德·加齐·布莱奇 , 哈立德·本·哈利法 , 阿斯玛·本·阿卜杜拉 , 穆罕默德·赫迪·贝杜伊 :
一种新的深度学习模型，用于从非均匀X射线和CT胸部图像中检测新冠肺炎。 378-383 尼尔斯·甘普弗 , 约书亚·普里姆 , 迪米特里·格伦 , 詹妮弗·汉尼格 , 蒂尔·凯勒 , 迈克尔·古克特 :
基于心电图的人工智能模型定义、训练和评估的实验环境。 384-388 闫佳 , 约翰·麦克德米德 , 易卜拉欣·哈布利 :
增强反事实解释对深度学习的价值。 389-394
自然语言处理
尼古拉·米洛纳斯 , 斯塔马蒂斯·卡洛斯 , 格里戈里奥斯·祖马卡斯 :
一种处理新兴MeSH描述符的多实例多标签弱监督方法。 397-407 艾努尔·古鲁扎德 , 恩德里·卡库帕吉 , 玛丽亚·马利什科娃 :
电子病历的人口统计学感知概率医学知识图嵌入。 408-417 洛伊克·艾蒂安 , 弗朗西斯·福克斯 , 奥利维尔·罗克 :
急诊医生推理的图形建模和表示：症状检查器MedVir。 418-427 佩塞瓦尔·沃伊斯布吕特（Perceval Wajsbürt） , 尤安·塔利 , 泽维尔·坦尼尔 :
深度顺序对迭代嵌套命名实体识别模型的影响。 428-432 托雷克·路易斯 , 米盖尔·里奥斯 , 阿梅恩·阿布·哈纳 , 亨克·C·P·M·范·韦特 , 马蒂恩·舒特 :
初级保健NLP中短语跳跃图预测肺癌的有效性。 433-437 约翰·帕夫洛普洛斯 , 帕帕佩特泛血管炎 :
定制神经预测医学文本：护理人员的使用案例。 438-443 Chee Keong Wee公司 , 内森·韦 :
耳鼻咽喉科GP转诊的异常检测。 444-451 奥利弗·希亚诺·库贝洛斯 , 托马斯·巴利佐 , 朱利安·盖林 :
Champollion项目：从病历中自动构建临床特征。 452-456
知识表示与规则挖掘
大卫·里阿尼奥 , 艾达·卡米萨利奇 :
单剂量滴定的建模和评估。 459-468 Biplob Biswas公司 , Thai Hoang Pham公司 , 张萍（Ping Zhang） :
TransICD：用于可解释ICD编码的基于变压器的全代码关注模型。 469-478 马修·巴伦 , 米洛斯·奥斯克雷希特 :
使用同步的一般患者状态表征学习改进低前临床事件的预测。 479-490 米卡伊拉·比格斯 , 卡拉·弗洛里塞尔 , 莉莎娜·范·迪克 , 阿卜杜拉·谢里夫·拉德万·穆罕默德 , 克利夫顿·大卫·富勒 , G.伊丽莎白·马莱 , 张新华 , 瓜达卢佩-卡纳瓦特 :
通过关联规则挖掘识别症状聚类。 491-496 阿特里什·卡拉南 , 亚历山大·海耶斯 , 哈沙·科克尔 , 大卫·M·哈斯 , Predrag Radivojac公司 , 斯里拉姆·纳塔拉扬 :
提取定性知识用于妊娠期糖尿病早期预测的概率方法。 497-502
