第13届ACML 2021:虚拟活动
Vineeth N.Balasubramanian公司 , Ivor W.Tsang先生 :
亚洲机器学习会议,ACML 20212021年11月17日至19日,虚拟活动。 机器学习研究进展 157, PMLR公司 2021 前言/前言。 i-xiii号 雷扎·戈达斯 , 本亚明·戈霍 , 莱斯哈德·侯赛尼 , 雷扎·蒙塞菲 , 法赫里·卡雷 , 马克·克劳理 :
用于对称正定矩阵流形优化的无矢量传输黎曼LBFGS。 1-16 王俊坤 , 雅各布·D·阿伯内西 :
了解过参数化如何导致加速:学习单个教师神经元的案例。 17-32 郝武 , 陈天一 , 罗贤哲 , 金沧红 , Yun Zhang(张云) , 吴明辉 :
开放式问题与早期学生基于块的编程答案的混合估计。 33-48 亚伦·德法齐奥 , 罗伯特·M·高尔 :
阶乘功率:(随机)优化的新参数设置。 49-64 孙一鸣 , 冯晨 , 陈志宇 , 王明杰 :
对3D点云的局部攻击性对抗性攻击。 65-80 翁少园 , 金沟 , 范宗文 :
h-DBSCAN:用于大数据的简单快速DBSCAN算法。 81-96 赵子龙 , 阿迪蒂亚·库纳尔 , 罗伯特·伯克 , Lydia Y.Chen女士 :
CTAB-GAN:有效的表格数据合成。 97-112 夏旭 , 张慧 , 杨春明 , 赵旭建 , 李波 :
模糊C均值聚类的公平约束提高了聚类的公平性。 113-128 Takuya Hiraoka先生 , Takahisa Imagawa先生 , 沃特·坦卡拉特 , Takayuki Osa公司 , 大石隆志 , 津冈义正 :
基于元模型的元策略优化。 129-144 刘凯(Kai Liu) , 王露露(Lulu Wang) , 张毅(音) :
基于离散时间量子游动的对齐子图核。 145-157 松冈达也 , 大坂直人 , 亚贝秋弘 :
行列式点过程的凸组合。 158-173 Hirotaka Hachiya公司 , Yusuke Masumoto公司 , 森下由纪 , 内奥诺里·尤达 :
用于集成降水预报的基于编码器-解码器的图像转换方法。 174-188 谦虚谨慎 , 奥卢科雷德·法科雷德 , 金田 :
对抗性训练的相互信息规则化。 188-203 张驰(Chi Zhang) , Sanmukh R.Kuppannagari公司 , 维克托·普拉桑纳 :
BRAC+:改善行为规范的离线强化学习演员评论家。 204-219 朱凌伟 , 北村俊一 , 松原隆明 :
谨慎的行为人-关键。 220-235 戴国恩(Dai Quoc Nguyen) , 涂丁阮 , 丁庆芳(Dinh Q.Phung) :
四元数图神经网络。 236-251 帕亚斯·奈卡拉(Paarth Neekhara) , 谢泽恩·侯赛因 , 什洛莫·杜布诺夫 , 法里纳兹·库沙法尔 , 朱利安·麦考利 :
表达性神经声音克隆。 252-267 桑吉塔·雅达夫 , 萨希库马尔·甘尼桑 :
SPDE-Net:基于神经网络的SUPG技术稳定参数预测。 268-283 龙兴杨 , 于虎 , 顺路 , 孙子豪 , 吉林梅 , 曾一鸣 , 施志平 , 银河韩 , 李晓伟 :
DDSAS:动态和差异化空间架构搜索。 284-299 于穆伟 :
正弦流:一种快速可逆的自回归流。 299-314 奥托·尼贝里 , 托马斯·库斯米尔兹克 , 阿尔托·克拉米 :
具有高级失衡的提升建模。 315-330 姚曾 , 刘旭升 , 林丹·孙 , 李文忠 , 方玉初 , 桑鲁路 :
频域中的迭代深度模型压缩和加速。 331-346 阿克谢·梅赫拉(Akshay Mehra) , 吉洪·哈姆 :
无逆深层双层优化的惩罚方法。 347-362 刘永帅 , 刘欣(Xin Liu) :
CTS2:带约束强化学习的时间序列平滑。 363-378 伊利亚·克利洛夫 , 谢尔盖·诺索夫 , 弗拉迪斯拉夫·索夫拉索夫 :
打开Images V5 Text Annotation和另一个Mask Text Spotter。 379-389 古德格·尼古拉 , 彼得·范普尔 , 卡梅隆·福勒 , 理查德·达泽利 :
强化学习中泛化的语言表征。 390-405 王广歌 , 叶海辉 , 小王 , 叶伟荣 , 汉字王 :
基于时间关系的注意原型网络在少镜头动作识别中的应用。 406-421 王俊坤 , 李晓云 , Belhal Karimi公司 , 李萍 :
AMSGrad对非凸优化的乐观加速。 422-437 查普曼·萧 , 杰森·特拉什 , 理查德·易大旭 :
多Agent协同强化学习的动态协调图。 438-453 陈伟煌 , 王方芳 , 孙洪斌 :
S2T网:用于自动驾驶轨迹预测的时空变压器网络。 454-469 Sunny Tran公司 , 普拉纳夫·克里希纳 , Ishan Pakuwal公司 , Prabhakar Kafle公司 , 尼基尔·辛格 , 杰森·林奇 , 伊多·德罗里 :
解决机器学习问题。 470-485 莎拉·莫克塔尔 , 马修·贝弗里奇 , 《玉萌曲·曹》 , 伊多·德罗里 :
复杂城市环境中行人风系数的估算。 486-501 李伯文(Bowen Li) , 黄凯(Kai Huang) , Siang Chen先生 , 熊东良 , 吕克·克莱森 :
DPOQ:动态精确洋葱量化。 502-517 帕万·拉维珊卡 , Pranshu Malviya公司 , 巴拉拉曼·拉文德兰 :
不公平边缘优先化和歧视消除的因果方法。 518-533 詹一文 , 陈宇晨 , 彭飞仁 , 孙海峰 , 王靖宇 , 齐齐 , 廖建新 :
基于骨架的动作表示的时空增强对比和文本前学习。 534-547 塔拉内·尤尼西亚 , 赵子龙 , 阿米尔马苏德·吉亚西 , 罗伯特·伯克 , Lydia Y.Chen女士 :
QActor:积极学习噪音标签。 548-563 沙米姆·A·普提亚·帕拉姆巴特 , 克里斯托斯·阿纳格诺斯托普洛斯 , 罗德里克·默里·史密斯 , 肖恩·麦卡瓦尼 , 埃文格洛斯·泽拉斯 :
序列查询建议的基于最大效用的手臂选择策略。 564-579 张耿志 , 梁峰 , 侯亚庆 :
通过共享评论员进行知识转移的多任务演员评论。 580-593 康斯坦蒂诺斯Kallidromitis , 丹尼斯·古多夫斯基 , Kazuki Kozuka公司 , Ohama Iku先生 , 卢卡·里加齐奥 :
自我监督学习的对比神经过程。 594-609 王颖(音) , 徐廷发 , 申王江 , 陈俊杰 , 李建安 :
用于视觉对象跟踪的基于金字塔相关的Deep Hough投票。 610-625 天津黄 , 弗拉多·门科夫斯基 , 贝玉龙 , 米科拉·佩切尼兹基 :
经过校准的对抗训练。 626-641 余兴元 , 能都 , 葛高 , 范文 :
ASD-Conv:基于非对称分割深度软件卷积的单目三维目标检测网络。 642-655 Caglar Demir公司 , 迭戈·穆萨勒姆 , 斯特凡·海因多夫 , 阿克塞尔·西里尔·恩贡加·恩戈莫 :
用于链接预测的卷积超复数嵌入。 656-671 哈迪·阿卜杜拉 , 穆罕默德·萨吉杜尔·拉赫曼 , 克里斯蒂安·皮特斯 , 卡西迪·吉布森 , 华盛顿加西亚 , 文森特·宾施凯德勒 , 托马斯·施里普顿 , 帕特里克·特雷纳 :
超出L 对 剪辑:针对ASR的基于均衡的心理声学攻击。 672-688 赵向文 , 杨一军 , 魏曾 , 利群·杨 , 姚旺 :
基于切片采样的三维对象分类。 689-704 林光 , 李朱 , 宾仁 , 胡一腾 , 张建海 :
用于基于跨学科EEG的情绪识别的多分支网络。 705-720 Futoshi Futami公司 , 岩田聪 , 内奥诺里·尤达 , 伊科·亚曼 :
凸优化的斜对称扰动梯度流。 721-736 贝诺伊特·高雅克 , 伊利亚·菲戈 , 戴维·巴伯 :
用最优传输改进高斯混合隐变量模型的收敛性。 737-752 曾国航 , 尤瑟夫·科萨尔 , 莎拉·埃尔法尼 , 詹姆斯·拜利 :
使用稳健的属性对齐生成深层网络解释。 753-768 Futoshi Futami公司 :
基于状态空间高斯过程的可缩放梯度匹配。 769-784 张士钊 , 洪雅图 , 胡健 , 仲量景 :
用于一级跨域检测的域自适应YOLO。 785-797 吕寅 , 弗拉多·门科夫斯基 , 刘世伟(Shiwei Liu) , 米科拉·佩切尼兹基 :
使用心理测量学习的分层语义分割。 798-813 Keegan Kang先生 , 谢尔盖·库什纳列夫 , 黄伟品 , 拉梅什瓦·普拉塔普 , 海加尔·Yeo , 陈一佳(音) :
通过MLE和控制变量技巧改进相似性搜索的散列算法。 814-829 何虎 :
特征卷积网络。 830-839 张一轩 , 冯周(音) , 李志东 , 杨旺(Yang Wang) , 方晨 :
容忍偏见的公平分类。 840-855 刘从杰 , 李晓光 :
知识追踪的多因素记忆注意模型。 856-869 本杰明·克里斯托弗森 , 马克·克莱门茨 , 基思·汉弗莱斯 , 海德维格·凯尔斯特伦 :
混合数据类型插补的渐近精确和快速高斯Copula模型。 870-885 佐藤津二 , 川口浩史 , 井上Atsuki Inoue , 酒井康夫 , 山田富尤卡 :
受子模块优化的启发,卷积神经网络训练后量化中混合精度的贪婪搜索算法。 886-901 红椒关 , 马斌(Bin Ma) , 张颖涛 , 香龙汤 :
ExNN-SMOTE:基于扩展自然邻居的SMOTE,用于处理不平衡数据。 902-917 北村俊一 , 朱凌伟 , 松原隆明 :
几何值迭代:用于强化学习的动态错误感知KL正则化。 918-931 伊马库拉 , 叶秀才 , 樱井忠雄(Tetsuya Sakurai) :
基于概率方法的分布式数据协同新颖性检测。 932-947 弗拉基米尔·布拉弗曼 , 费尔德曼 , 哈里·朗 , 阿迪尔·斯塔特曼 , 萨姆森·周 :
通过灵敏度抽样的有效核心集构造。 948-963 林方泉 , 魏江 , 张继海 , 程扬 :
推荐的动态大众意识对比学习。 964-968 张传言 , 肖光红 :
上下文软件推荐的神经图过滤。 969-984 李浩然 , 阿迪亚·克里希南 , 吴景峰 , 索海尔·科洛里 , Praveen K.Pilly公司 , 弗拉基米尔·布拉弗曼 :
略图结构规则化的终身学习。 985-1000 朱利安·列宁 , 尼尔斯·诺曼森 , 拉尔夫·埃沃思 , 埃克·Hüllermier :
单目深度估计的稳健回归。 1001-1016 吴海洋 , 云星高 , 吉莉安·多比 , 托马斯·拉科姆 :
使用数据流自适应在线TrAdaBoost传输学习。 1017-1032 霍杰·韩 , 李永元 , 金民秀 , Seung-won黄 :
使用解释桥接代码-文本表示差距。 1033-1048 赵晨冉 , 滇西市 , 张耀文 , 杨欢欢 , 杨绍武 , 张永军 :
ContriQ:多智能体强化学习中以盟友为中心的合作和以敌人为中心的对抗。 1049-1064 安什·库马尔·夏尔马 , 拉胡尔·库克里亚 , 兰吉塔·普拉萨德 , Shilpa Rao公司 :
DAGSurv:使用深度神经网络的基于有向Ayclic图的生存分析。 1065-1080 Tanskanen村 , Chang Rajani(张拉贾尼) , Homayun阿芙拉班贝 , 艾尼·普科宁 , Aurélien Nioche女士 , 阿尔托·克拉米 :
未知环境中的风险选择建模。 1081-1096 刘亚雄 , 姜宣科 , Kohei Hatano公司 , 高本英二 :
专家建议问题与噪音低排名损失。 1097-1112 刘亚雄 , 森多米肯一郎 , Kohei Hatano公司 , 高本英二 :
带有广义对数确定性正则化子的在线半定规划及其应用。 1113-1128 钱路 , Jaakko Peltonen公司 , 蒂莫·努姆曼马 , Jyrki Nummenmaa公司 , 卡勒沃·贾韦林 :
跨结构因子模型:具有复杂协变量的文档分析。 1129-1144 薄鹏 , 朱文杰 :
深层结构对比子空间聚类。 1145-1160 吴义山 , Yi-Te Hong先生 , 陆志仁(Chi-Jen Lu) :
与分支专家进行终身学习。 1161-1175 迪丹·登 , 伯特伦·埃米尔·施 :
采用固定参数预算:什么时候有帮助?为什么? 1176-1191 马西耶·斯科尔斯基 , 亚历山德罗·坦佩罗尼 , 马丁·西奥博尔德 :
重新审视深度神经网络的权重初始化。 1192-1207 张万鹏 , 曹晓燕 , 姚瑶 , 志诚安 , 习笑 , 罗迪军(Dijun Luo) :
基于鲁棒模型的温室自动控制强化学习。 1208-1223 Xinwei薛 , 李泽萱 , 龙马 , 刘日生 , 辛凡 :
结构感知纹理敏感水下图像增强的物理启发学习。 1224-1236 赵晨阳 , 蒂莫西·霍斯佩德斯 :
通过对等提取的鲁棒域随机强化学习。 1237-1252 马自晨 , 于璐 , 李文业 , 金凤仪 , 崔曙光 :
PFedAtt:异构客户端上基于注意力的个性化联合学习。 1253-1268 苏俊红(Sujun Hong) , Hirotaka Hachiya公司 :
基于多流的标记点处理。 1269-1284 陶泽瑞 , 赵旭阳 , 田中俊久 , 赵启斌 :
高阶数据的贝叶斯潜在因素模型。 1285-1300 井研穗 , 施蛰丁 , 刘瑞芝 , 徐黎明 , 东波卜 :
通过深度强化学习学习旅行推销员问题的3-选择启发式。 1301-1316 玛丽恩·范·克尼彭伯格(Marijn van Knippenberg) , 迈克·霍伦德斯基 , 弗拉多·门科夫斯基 :
使用深度强化学习的非格图中的时间约束多Agent路径查找。 1317-1332 拿破仑·科斯蒂拉·恩里奎兹 , 杨翁 :
通过内隐学习其基础模型来暴露网络物理系统的弱点。 1333-1348 平井裕一 , Nozomu Yoshinari公司 , 白川信一 :
NAS-HPO-Bench-II:卷积神经网络结构联合优化和训练超参数的基准数据集。 1349-1364 拉詹·库马尔·索尼 , 卡西姆·塞沙德里 , 巴拉拉曼·拉文德兰 :
使用图形神经网络进行HMM比较的度量学习。 1365-1380 詹姆斯奥尼尔 , 格雷格·维·斯蒂格 , Aram Galstyan公司 :
基于层融合的分层智能神经网络压缩。 1381-1396 玛丽亚·弗拉迪米洛娃 , 朱利安·阿贝尔 , 圣埃芬·吉拉德 :
贝叶斯神经网络单位先验和广义Weibull-tail性质。 1397-1412 刘文鹏 , 李旺 , 陈杰(音译) , 于舟 , 郑瑞瑞 , 何建军 :
类不平衡数据的部分标记度量学习算法。 1413-1428 托马斯·拉瓦斯蒂达 , 陆克福 , 本杰明·莫斯利 , 王玉燕(Yuyan Wang) :
通过稀疏聚类嵌入缩放平均链接。 1429-1444 陈厚如 , 彩卷石 , 魏丽 , 张裕段 , 金伟燕 :
基于编解码器的多尺度显著实例分割。 1445-1460 杨浩然 , 张婉静(Wanjing Zhang) , Wai Lam公司 :
基于特征-标签匹配机制的两阶段训练框架,用于从标签比例中学习。 1461-1476 会心战 , Kun Zhang(张坤) , 胡晨毅 , 维克多·S·盛 :
K 2 -GNN:多用户评论与概率K-Hop知识图神经网络的集成。 1477-1492 陈玉涛 , 于章 , 费扬 :
学习用极不平衡的数据预测垂直轨道的不规则性。 1493-1504 李章 , 李彦增 , 张柔玉 , 李文杰 :
中文功能描述文本的半开放属性提取。 1505-1520 杨瑞红 , 田俊超 , 于章 :
个性化联合学习的规则化相互学习。 1521-1536 陈天宇 , 李志新 , 天涛县 , 张灿龙 , 马惠芳 :
关系也需要注意:将关系信息集成到图像字幕中。 1537-1552 格兰特·盖泽尔曼 , 普拉桑娜·巴拉普拉卡什 :
学习为二次规划切换优化器。 1553-1568 姚世波 , 丹童于 , 香敏焦 :
图卷积神经网络中带剩余学习的扰动特征值。 1569-1584 中野正弘 , 藤原康弘 , 木村昭昭 , 山田武司 , 内奥诺里·尤达 :
任意立方划分的贝叶斯非参数模型。 1585-1600 安东·马拉斯托 , 马库斯·海诺宁 , 塞缪尔·卡斯基 :
随机费用最优运输的贝叶斯推断。 1601-1616 周洪翰 , 蔡伟玲 , 勒旭 , 杨明 :
基于全局和局部结构的多视图潜在子空间聚类。 1617-1632 Beomsoo Kim先生 , 张和才 , Jaegul Choo先生 :
通过潜在空间中的对抗扰动增强非平衡时间序列数据。 1633-1644 桂轩文 , 吴凯贵 :
通过深度强化学习构建非平衡分类的决策树。 1645-1659 白汉林 , 张欣欣 :
MiniVox中的说话人日记作为一个完全在线的盗贼学习问题。 1660-1674 周元鼎 , 李保普 , 王志辉 , 李浩杰 :
基于神经架构搜索的视频动作识别。 1675-1690 Vojtech法郎 , 安德里·叶尔马科夫 :
从缺少标签的示例中学习最大边际马尔可夫网络。 1691-1706 松冈达也 , 大坂直人 :
曲率有界的单调k-子模函数和非k-子模块函数的最大化。 1707-1722 谢伟达 , 史晨 , 清佳宝 , 刘克文 , 赵丽 , 李晓军 , 白崇信 , 李皮强 , 刘朝阳 , 奥蒂科夫斯·马丁斯 :
无监督循环一致性网络用于消除单发EPI中的敏感伪影。 1723-1738 宋明阳 , 李萍静 , 一峰 , 孙志伟 , 林晓 :
带有语义加权奖励和潜在结构检测器的混合摘要。 1739-1754 朱丽叶·阿赫杜 , 奥利维尔·卡佩 , 奥雷连·加里维尔 :
随机第一价格投标中的快速学习。 1754-1769
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