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第27届AAAI:2013年最新发展：美国华盛顿州贝尔维尤

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《人工智能领域的最新发展》，美国华盛顿州贝尔维尤，2013年7月14日至18日。 AAAI技术报告WS-13-17，AAAI公司 2013
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诺加·艾伦,雷谢夫·迈尔,莫西·坦尼霍尔茨:
忽视玩家数量的价值。
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阿莫斯·阿扎里亚,阿维纳坦·哈西迪姆,萨里特·克劳斯,阿迪·埃什科尔,Ofer Weintraub公司,艾丽特·内塔尼:
利润最大化电影推荐系统（简称LBP）。
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扎伊·布纳亚,拉米·普齐斯,罗尼·斯特恩,阿里尔·费尔纳:
确保目标社交爬行的易失性多武器匪徒。
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马可·波扎诺,亚历山德罗·西马蒂,马可·加里奥,斯特凡诺·托内塔:
诊断器规范、验证和综合的形式化框架。
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丹尼尔·布莱斯,雷内·布莱斯:
涵盖语义多样计划的里程碑式交互。
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约翰·保罗·迪克森,Tuomas Sandholm公司:
飞镖：当短证书数量适中时，随机抽样有助于树搜索。
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托马索·迪诺亚,托马斯·卢卡塞维奇:
将CP-Nets与本体论的力量结合起来。
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赛达·埃尔特金,辛西娅·鲁丁,泰勒·H·麦考密克:
用无功点过程预测电力故障。
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德宏高,福禄威,李文杰,刘晓华,明州:
基于协同训练的双语情感词汇学习。
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尼古拉·加蒂,马可·洛科,Tuomas Sandholm公司:
强纳什均衡存在于光滑P中。
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纳撒尼尔·杰梅利,杰弗里·哈达克,Jae C.哦:
分布式约束问题求解的虚拟结构简化。
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Mahsa Ghafarianzadeh公司,克莱尔·蒙特利奥尼:
通过矩阵完成进行气候预测。
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约书亚·T·盖林,托马斯·E·艾伦,朱迪·戈德史密斯:
从用户查询在线学习CP-Net首选项。
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韩亚红,张建光,徐忠文,绍伊余:
鉴别多任务特征选择。
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米洛斯·奥斯克雷希特,希亚姆·维斯瓦兰,格雷戈里·库珀,吉尔斯·克莱蒙特:
用于检测异常患者护理行动的条件异常值方法。
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黄珊珊,小君丸,唐学伟:
AMRec：一个用于学术方法推荐的智能系统。
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利坦·伊兰尼,雅科夫·加尔:
双边谈判中的算法选择。
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玛丽卡·伊万诺娃,Pavel Surynek公司:
对抗性合作路径发现：第一种观点。
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大卫·M·约翰逊,熊才明,京高,杰森·科尔索:
全面的跨层级集群协议评估。
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Been Kim（金）,辛西娅·鲁丁:
会议分析的机器学习。
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伊奥兰达·莱特,Hannaneh Hajishirzi公司,肖恩·安德里斯特,吉尔·费恩·雷曼:
采取还是等待？从多方数据学习Turn-Taking。
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本杰明·莱瑟姆,辛西娅·鲁丁,泰勒·H·麦考密克,大卫·马迪根:
使用规则和贝叶斯分析的可解释中风预测模型。
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尤利亚·利勒,米罗斯瓦·特鲁什琴斯基:
模块化答案集求解。
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刘贤明,岳高,荣融记,Shiyu Chang先生,托马斯·S·黄:
从异构图像本地化Web视频。
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羌路,陈文林,陈一新,基利安·温伯格,陈小平:
利用欧几里德启发式中的地标进行优化规划。
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Vukosi Marivate公司,迈克尔·利特曼:
线性组合强化学习剂的集合。
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克里斯蒂安·梅利克,简·诺斯纳,海纳·斯塔肯施密特（Heiner Stuckenschmidt）:
面向复杂本体匹配的联合推理。
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Soja-Marie卡拉汉摩根,阿纳夫·贾拉:
学习审美偏好的合成照片。
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克劳迪乌·克里斯蒂安·穆萨特,博伊·法尔廷斯:
一种新的人类计算游戏，用于评论聚合。
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斯特兰·奥斯森,罗伯特·H·斯隆,吉尔吉斯·图兰,亚伦·乌拉斯基:
人工智能系统对四岁儿童语言智商的影响。
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帕特里斯·佩尼,保罗·翁,朱迪·戈德史密斯,约西亚·汉纳:
多目标马尔可夫决策过程中洛伦兹最优解的逼近。
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  - conf/aaai/PrasadBS13
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亚穆纳·普拉萨德,K.K.Biswas公司,帕拉格·辛拉:
放大二次编程功能选择。
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拉兹万·兰卡:
碎纸文档自动重建的模块化框架。
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斯里吉思·拉维库马尔,塔拉马杜普拉,拉朱·巴拉克里希南,苏巴拉奥·坎巴帕蒂:
RAProp：利用推文/用户/网络生态系统和推文间协议对推文进行排名。
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  - conf/aaai/RoshenasL13
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阿米尔穆德·鲁谢纳斯,丹尼尔·洛德:
使用混合运算电路学习可牵引图形模型。
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  - conf/aaai/SabharwalSSST13
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阿什什·萨巴瓦尔,霍斯特·萨穆洛维茨,汤姆·施里杰弗斯,彼得·J·斯塔基,Guido塔克:
具有可组合性的自动搜索设计。
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何塞·圣佩德罗,亚历山德罗斯·卡拉佐格鲁:
在线论坛中专家发现的多结果监督潜在Dirichlet分配。
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  - conf/aai/桑塔纳W13
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佩德罗·恩里克（Pedro Henrique de Rodrigues Quemel e Assis Santana）,布莱恩·查尔斯·威廉姆斯:
不确定时间计划网络的机会约束强可控性。
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  - conf/aaai/SchulteRL13
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奥利弗·舒尔特,法特梅赫·里亚希,李青（音）:
识别异构网络中的重要节点。
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詹德里克·塞普,马尔特·赫尔默特:
加性反例——引导笛卡尔抽象精化。
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明绍,李良月,云浮:
社会背景下的概率模型预测职业。
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古尼·沙龙,阿里尔·费尔纳,罗尼·斯特恩,内森·斯特万特:
约束满足问题的部分域搜索树。
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伯克-乌斯顿,斯特凡诺·特拉卡,辛西娅·鲁丁:
预测评分系统的超解析线性整数模型。
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王奇深（Qishen Wang）,欧武,陈颖（音）,胡伟明:
通过直接优化绩效指标进行标签排名。
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王森章,赵晓建,闫晨,李周军,张凯（Kai Zhang）,佳丽夏:
通过阻止社交网络中的节点来最小化负面影响。
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王盛（Sheng Wang）,李方涛,张明（Ming Zhang）:
考虑用户和项目的监督主题模型。
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王彤（Tong Wang）,辛西娅·鲁丁,丹尼尔·瓦格纳,里奇·塞维埃里:
使用序列查找器检测犯罪模式。
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杰里米·魏斯,斯里拉姆·纳塔拉扬,C.小戴维·佩奇。:
学习何时拒绝重要样本。
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大卫·H·沃尔伯特,德夫·拉杰纳拉扬:
使用机器学习改进随机优化。
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熊才明,大卫·M·约翰逊,杰森·科尔索:
通过混合全局-局部不确定性模型降低主动图像聚类的不确定性。
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洛根·迈克尔·伊里尼埃米,卡根·图梅尔:
多智能体系统中结构性信贷分配的Elo评级。
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俞京津,史蒂文·拉瓦莱:
图上多机器人路径规划的快速近优计算。

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