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大学领导经常面临一个重大障碍：无法获取大规模研究人员活动的综合数据，阻碍了循证决策。分散在断开连接的点解决方案中的孤立数据加剧了这一问题。此外，缺乏研究更广泛的社会影响指标，限制了领导者有效应对研究评估改革呼吁的能力。我们的解决方案通过为各机构提供一个单一、集成的平台来正面应对这些挑战，该平台提供关于教师研究成果的全面信息，以及下一代评估能力。这使得研究机构能够做出明智的决策，无缝地驾驭研究评估的不断变化的局面。

人工智能将集成到解决方案的每一层，从元数据增强到会话发现。由生成性人工智能支持的助手将传达见解，提供直观的用户体验，并应用高级分析。这将最大限度地减少行政负担，以便用户能够集中精力进行决策，而不是数据收集和分析。我们计划集成或探索的用例包括：

• 由生成性人工智能支持的对话助手：我们正在为分析查询构建智能界面，旨在让所有用户都可以访问研究分析，而不管他们在数据分析或研究评估方面的专业水平如何。
• 影响叙述：展示影响力是讲述你的故事，而不是简单地展示数字。助理将为用户撰写影响叙事，从社会影响框架以及传统出版物和引文指标中提取影响叙事。
• 图表摘要：内置工具将提供快速、易于理解的图表摘要，帮助用户快速掌握关键见解。
• 作者匹配：人工智能将帮助作者连接到他们的作品和组织单位。
• 发现融资机会：该平台将把新出现的研究课题、研究人员简介和部门简介与相关的资助机会联系起来。

科学研究情报网是一个转型的下一代解决方案。它不同于我们当前的融资和分析产品，提供：

• A类衡量社会影响的框架除了传统的出版物和基于引用的指标外，还提供了研究绩效的整体视图。
• 会话助理由生成性人工智能驱动使用户能够获得见解并创建研究影响的定性叙述。
• 个性化主动提供建议通过通知、电子邮件警报或个性化仪表板，用户可以随时了解其领域内的相关机会。
• 根据您的个人资料或新兴研究课题。
• 团队建模帮助用户找到最佳团队，使研究提案对资助机构更具吸引力，或优化团队绩效以推动更高质量的研究成果的功能。