医疗保健行业正逐步转向以消费者为中心的方法，专注于提供更个性化的护理和患者参与。移动健康应用程序和可穿戴设备等工具和技术正在被用来增强个人对健康的掌控能力。这为医疗保健团队提供了一个利用真实世界数据（RWD）和真实世界证据（RWE）促进更精确和个性化护理交付的巨大机会。
通过利用RWD的来源，包括电子健康记录、可穿戴设备、患者生成的数据和健康的社会决定因素，医疗机构可以更深入地了解患者群体及其独特特征。此外，通过构建人工智能算法，团队可以更快、更准确地识别模式，预测结果，并评估对患者健康和治疗负担的长期影响。
在这次网络研讨会中，我们的专家小组探讨了以下问题：
- 公司如何利用数据驱动方法促进循证决策、优化护理路径、资源分配和成本效益？
- AI和RWD如何支持制药公司确定最合适的支付和报销模式，帮助他们实现基于价值的有效患者护理？
- 组织如何利用人工智能根据风险对人群进行分层，预测疾病进展，并确定受益于主动干预的个人
- 医疗保健提供者应该如何有效地分析RWD和RWE，以评估患者报告的结果、生活质量指标、功能状态和其他相关健康指标？管理型护理组织如何利用人工智能根据风险对人群进行分层，预测疾病进展，并确定受益于主动干预的个人？
