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GPGPU(通用图形处理器)

swMATH ID: 9105
软件作者: Luebke,D.,Harris,M.,Govindaraju,N.,Lefohn,A.,Houston,M。
描述: GPGPU:图形硬件上的通用计算。当今商品视频卡上的图形处理器(GPU)已经发展成为一种功能强大且灵活的处理器。现代图形体系结构提供了巨大的内存带宽和计算能力,拥有数十个支持矢量运算和IEEE浮点精度的完全可编程着色单元。图形硬件出现了高级语言,使这种计算能力变得容易使用。GPGPU代表“GPU上的通用计算”。GPGPU研究人员已经在一些非图形问题上实现了比现代CPU高出一个数量级的加速。本课程详细介绍图形硬件上的通用计算。我们强调核心计算构建块,从线性代数到数据库查询,并回顾GPU编程中的工具、风险和策略。我们分析了GPU的性能特征,并利用此分析深入了解如何构建高效的GPGPU算法。最后,我们给出了一组图形硬件通用应用的案例研究。
主页: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1188672
相关软件: CUDA公司;OpenACC(开放ACC);开放运算语言;HOSTA公司;磁粉探伤;阿特拉斯;Cg公司;OpenGL(OpenGL);GPUBench公司;耐克5000;F处理器;SkePU公司;OmpSs公司;StarPU公司;PETSc公司;并行计算工具箱;Matlab公司;通用公共管理语言;夹克;AMD公司
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