编辑配置文件（在新选项卡中打开） 杰弗里·奇诺特 合著者距离 作者ID: 奇诺特·杰弗里 发布日期： 杰弗里·奇诺特 已编制索引的文档： 6出版物自2018年起，包括2份额外的arXiv预印本 合著者： 7合著者具有4联合出版物 119合著作者 全部的 前5名合著者 2 单作者的 2 马蒂亚斯·洛夫勒 2 范德格尔，萨拉·安娜 1 勒库·纪尧姆 1 费利克斯·库切尔梅斯特 1 纪尧姆·勒库 1 马蒂厄·莱拉塞尔 1 勒拉塞尔·马蒂厄 系列 1 统计年鉴 1 概率论及其相关领域 1 电子统计杂志 1 数理统计与学习 领域 4 统计学（62-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的出版物 所有引用出版物 前5名被引用出版物 zbMATH Open中包含的引文 4出版物有被引用19中的次18文件 引用人▼ 年份▼ 具有Lipschitz和凸损失函数的稳健统计学习。 兹比尔1436.62178 杰弗里·奇诺特;纪尧姆·勒库;马蒂厄·莱拉塞尔 13 2020 当恶意异常值损坏标签时，ERM和RERM是回归问题的最佳估计值。 Zbl 1453.62484号 杰弗里·奇诺特 三 2020 关于最小范数插值函数和正则经验风险最小化函数的稳健性。 Zbl 07610772号 杰弗里·奇诺特;马蒂亚斯·洛夫勒;Sara van De Geer 2 2022 AdaBoost和强大的一位压缩感知。 Zbl 07624309号 杰弗里·奇诺特;费利克斯·库切尔梅斯特;马蒂亚斯·洛夫勒;萨拉·范德格尔 1 2022 关于最小范数插值函数和正则经验风险最小化函数的稳健性。 Zbl 07610772号 杰弗里·奇诺特;马蒂亚斯·洛夫勒;Sara van De Geer 2 2022 AdaBoost和强大的一位压缩感知。 Zbl 07624309号 杰弗里·奇诺特;费利克斯·库切迈斯特;马蒂亚斯·洛夫勒;萨拉·范德格尔 1 2022 具有Lipschitz和凸损失函数的稳健统计学习。 Zbl 1436.62178号 杰弗里·奇诺特;纪尧姆·勒库;马蒂厄·莱拉塞尔 13 2020 当恶意异常值损坏标签时，ERM和RERM是回归问题的最佳估计值。 Zbl 1453.62484号 杰弗里·奇诺特 三 2020 所有引用出版物 前5名被引用出版物 全部的 前5名35位作者引用 三 杰弗里·奇诺特 2 纪尧姆·勒库 2 马蒂亚斯·洛夫勒 2 蒂莫西·马修 2 范德格尔，萨拉·安娜 2 托马斯·瓦什凯维奇乌斯 2 尼基塔·日沃托夫斯基 1 皮埃尔·阿尔基尔 1 巴德·埃丁·切里夫·阿卜杜拉蒂夫 1 米海·库库林古 1 Dalalyan，Arnak S。 1 冯云龙 1 杰弗里·奇诺特 1 勒库·纪尧姆 1 罗哈纳·J·卡鲁曼尼。 1 费利克斯·库切尔梅斯特 1 马蒂厄·莱拉塞尔 1 李锐 1 连、恒 1 林振华 1 卢文奇 1 纪尧姆·梅拉德 1 勒拉塞尔·马蒂厄 1 阿沙克·米纳西安 1 贾阿德·穆尔塔达 1 穆勒，汉斯·格奥尔格 1 露西·奈拉克 1 潘晓鸥 1 孙强 1 王一波 1 吴强 1 钟一桥 1 周康杰 1 周文欣 1 朱忠义 全部的 前5名10篇连载文章中引用 4 电子统计杂志 三 统计年鉴 2 伯努利 2 机器学习研究杂志（JMLR） 2 数理统计与学习 1 近似理论杂志 1 多元分析杂志 1 概率论及其相关领域 1 机器学习 1 计算统计与数据分析 全部的 前5名在7个字段中引用 14 统计学（62-XX） 6 计算机科学（68至XX） 2 数值分析（65-XX） 2 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文