贾达·巴兹勒;达里奥·贝内代托;伊曼纽尔·卡利奥蒂;洛伦佐·贝尔蒂尼 二元碰撞模型的大偏差：能量蒸发。 （英语） Zbl 07817636号 数学。工程师（斯普林菲尔德） 5，第1号，第1篇论文，第12页（2023年）. 摘要：我们分析了离散能量类Kac行走的大偏差。特别是，我们展示了一条损失能量的路径，其粒子数的概率呈指数小。 引用于1文件 MSC公司： 82至XX 统计力学，物质结构 60年XX月 概率论与随机过程 关键词：Kac模型;玻尔兹曼方程;离散能量模型;大偏差;违反节能 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Basile}等人，数学。Eng.（Springfield）5，No.1，论文No.1，12 p.（2023；Zbl 07817636） 全文： 内政部 arXiv公司 OA许可证 参考文献： [1] G.Basile，D.Benedetto，L.Bertini，E.Caglioti，《关于观察同质Boltzmann方程能量增加解的概率》，未发表作品。 [2] G、 Kac-Like Walks的大偏差，J.Stat.Phys。，18410（2021）·Zbl 1477.35111号 ·doi:10.1007/s10955-021-02794-2 [3] 五十、 热流随机模型的大偏差，J.Stat.Phys。，121, 843-885 (2005) ·Zbl 1127.82034号 ·doi:10.1007/s10955-005-5527-2 [4] T.Bodineau，I.Gallagher，L.Saint-Raymond，S.Simonella，硬球气体的统计动力学：波动玻尔兹曼方程和大偏差，2021，arXiv:2008.1003·Zbl 1509.82088号 [5] F、 玻尔兹曼方程可逆吗？关于不可逆悖论的大偏差观点，J.Stat.Phys。，181, 515-550 (2020) ·Zbl 1453.82069号 ·doi:10.1007/s10955-020-02588-y [6] D.Heydecker，Kac保守粒子系统的大偏差和Boltzmann方程的能量非服务解：预测速率函数的反例，2021，arXiv:2103.14550·Zbl 1517.35147号 [7] C、 精确可解模型中的热流，J.Stat.Phys。，27, 65-74 (1982) ·doi:10.1007/BF01011740 [8] C、 关于与空间均匀Boltzmann型方程相关的粒子系统的大偏差，Probab。Th.Rel.Fields，101，1-44（1995）·doi:10.1007/BF01192194 [9] T.M.利格特，连续时间马尔可夫过程简介《普罗维登斯：美国数学学会》，2010年·Zbl 1205.60002号 [10] 十、 空间均匀Boltzmann方程的能量递增解，非线性分析。真实，3243-258（2002）·兹比尔1018.82015 ·doi:10.1016/S1468-1218（01）00026-8 [11] M、 大偏差的A（Gamma）-收敛方法，Ann.Sc.Norm。超级的。比萨Cl.Sci。（5） ，XVIII，951-976（2018）·Zbl 1394.60020号 ·doi:10.2422/2036-2145.201301_010 [12] S、 关于空间均匀的Boltzmann方程，Ann.Inst.Henri Poincaré，Analyse nonéaire，16，467-501（1999）·Zbl 1018.82015年 ·doi:10.1016/S1468-1218（01）00026-8 [13] V.V.彼得罗夫，独立随机变量之和，柏林，海德堡：施普林格，1975年。http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-65809-9 ·Zbl 0322.60042号 [14] J、 晶格气体、大偏差和不可压缩Navier-Stokes方程，《数学年鉴》。，148, 51-108 (1998) ·Zbl 0919.35102号 [15] F、 与动力学极限的较大偏差，Ann.Probab。，26, 1259-1340 (1998) ·doi:10.1214/aop/1022855753 [16] A.S.Sznitman，混沌传播主题，in:圣佛概率学院XIX-1989，柏林，海德堡：施普林格，1991165-251。http://dx.doi.org/10.1007/BFb0085169 ·Zbl 0732.60114号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。