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多鲁，法塔玛·泽拉;奥尔卡·阿斯兰

多元正态分布和加权伽马分布的方差-混合：性质和应用。 （英语） Zbl 07698352号

J.韩国统计学会。 第1期第52页，第185-222页（2023年）.
摘要：在本文中，我们提出了多元广义非对称拉普拉斯（GAL）分布族的加权推广。这种扩展是多元正态分布和加权伽马分布的方差-均值混合。通过使用加权伽马分布作为混合分布，得到的加权GAL（WGAL）分布族获得了一个附加参数，以进一步调节峰度和尾部厚度；这是GAL分布族在建模数据集方面的一个优势。特别是，这个新参数在调整GAL分布族某些成员的峰度和尾部厚度时提供了很大的灵活性，因为这些分布是GAL族的广泛使用的成员，没有任何形状参数来调整峰度和尾巴厚度。在定义了多元WGAL分布族并构造了概率密度函数后，我们给出了新族的一些特殊情况，并研究了新分布的各种性质，如线性变换、条件分布和多元峰度测度。我们研究了最大似然（ML）估计来估计参数，并描述了一种基于期望最大化（EM）原理的算法来获得ML估计。我们还提供了仿真研究和实际数据示例，以探索属于新提出的分布族的一些分布的建模能力。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

EM算法;拉普拉斯分布;ML估计;方差-均值混合;加权伽马分布

软件：

锡
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\textit｛F.Z.Doğru｝和\textit｛O.Arslan｝，《韩国法律总汇》第52卷，第1期，第185-222页（2023年；Zbl 07698352）
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