×

标量湍流的数据驱动分数次脊尺度建模:非局部LES方法。 (英语) Zbl 07516447号

小结:在湍流输运的大涡模拟(LES)中过滤被动标量输运方程会产生对应于未解析标量通量的闭合项。理解和尊重亚脊尺度(SGS)通量的统计特征是LES鲁棒性和可预测性的关键。在这项工作中,我们通过研究从均匀各向同性湍流(HIT)中被动标量输运的过滤直接数值模拟(DNS)数据获得的SGS被动标量通量的两点统计,研究了SGS无源标量通量固有的非局部行为。真实SGS标量通量中存在的长程关联促使我们超越了传统的局部闭合建模方法,这些方法无法预测被动标量中湍流输运的非高斯统计特征。在这里,我们通过考虑被动标量的滤波玻尔兹曼输运方程(FBTE),提出了一个适用于微观SGS运动的统计模型。在FBTE中,我们用一个α稳定的Lévy分布来近似滤波平衡分布,该分布基本上包含幂律行为,以类似于SGS标量通量的观察到的非局部统计。这种FBTE的一般系综平均使我们能够为SGS标量通量以分数阶拉普拉斯函数形式出现的、固有非局部的连续水平闭合模型。通过数据驱动的方法,我们利用SGS标量通量和过滤标量梯度之间的两点相关函数的高保真数据以及稀疏线性回归,推断出我们的SGS模型的最佳版本。先验的经测试,最佳分数阶模型在再现过滤标量方差的SGS耗散的概率分布函数(PDF)方面具有良好的性能,与从过滤DNS数据获得的真实PDF相比。

MSC公司:

76平方英尺 湍流
6500万 偏微分方程、初值和含时初边值问题的数值方法
76倍 流体力学

软件:

Scikit公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Pope,S.B.,《湍流》(2001)
[2] 萨格特,P。;Cambon,C.,《均匀湍流动力学》,第10卷(2008),施普林格出版社·Zbl 1154.76003号
[3] Akhavan-Safaei,A。;Seyedi,S.H。;Zayernouri,M.,《受不确定旋转效应影响的内圆柱流动不稳定性的异常特征》,Phys。流体,32,9,第094107条pp.(2020)
[4] Zayernouri,M。;Metzger,M.,平面混合层灵敏度场的相干特征,Phys。流体,23,2,第025105条pp.(2011)
[5] Sapsis,T.P.,《流体流动和波动中极端事件的统计》,年。流体力学版次。,53, 85-111 (2021) ·Zbl 1467.76045号
[6] 杨,P。;翟,X。;Sreenivasan,K.R.,计算湍流中的极端事件,Proc。国家。阿卡德。科学。,112, 41, 12633-12638 (2015)
[7] Fu,L。;Bose,S。;Moin,P.,三维交叉激波/湍流边界层相互作用中的传热与壁模大涡模拟,预印本
[8] Leonard,A.,湍流大涡模拟中的能量级联,地球物理学进展,第18卷,237-248(1975),Elsevier
[9] Germano,M.,《湍流:过滤方法》,J.流体力学。,238, 325-336 (1992) ·Zbl 0756.76034号
[10] Sagaut,P.,《不可压缩流动的大涡模拟:导论》(2006),Springer Science&Business Media·Zbl 1091.76001号
[11] Smagorinsky,J.,《原始方程的一般循环实验:I.基础实验》,Mon。《天气评论》,91,3,99-164(1963)
[12] J.Bardina、J.Ferziger、W.Reynolds,《大涡模拟的改进亚脊尺度模型》,第13届流体和等离子体动力学会议,第1357页。
[13] 臧,Y。;街道,R.L。;Koseff,J.R.,《动态混合亚脊尺度模型及其在湍流再循环流动中的应用》,Phys。流体A,流体动力学。,5, 12, 3186-3196 (1993) ·Zbl 0925.76242号
[14] 刘,S。;Meneveau,C。;Katz,J.,《关于从湍流射流测量中推导出的相似亚脊模型的特性》,J.流体力学。,27583-119(1994年)
[15] Kutz,J.N.,流体动力学中的深度学习,流体力学杂志。,814, 1-4 (2017) ·Zbl 1383.76380号
[16] Duraisamy,K。;艾卡里诺,G。;Xiao,H.,《数据时代的湍流建模》,年。流体力学版次。,51, 357-377 (2019) ·Zbl 1412.76040号
[17] 布伦顿,S.L。;Noack,B.R。;Koumoutsakos,P.,《流体力学的机器学习》,年。流体力学版次。,52, 477-508 (2020) ·Zbl 1439.76138号
[18] 贝克,A。;Kurz,M.,湍流建模中机器学习方法的展望,预印本
[19] 贝克,A。;弗拉德·D。;Munz,C.-D.,数据驱动LES闭合模型的深度神经网络,J.Compute。物理。,398,第108910条pp.(2019)
[20] Kurz,M。;Beck,A.,LES闭包术语的机器学习框架,预印本·Zbl 1490.76118号
[21] 波特伍德,G.D。;Nadiga,B.T。;Saenz,J.A。;Livescu,D.,解释剩余标量通量的神经网络模型,J.流体力学。,907,A23(2021)·Zbl 1461.76311号
[22] 西里尼亚诺,J。;MacArt,J.F。;Freund,J.B.,DPM:一种深度学习的PDE增强方法,应用于大规模仿真,J.Compute。物理。,423,第109811条pp.(2020)·兹伯利07508424
[23] Meneveau,C.,《湍流次脊尺度应力的统计:必要条件和实验测试》,《物理学》。流体,6,2,815-833(1994)·Zbl 0825.76279号
[24] 莫瑟,R.D。;Haering,S.W。;Yalla,G.R.,亚脊尺度湍流模型的统计特性,年度。Rev.流体机械。,53255-286(2021)·Zbl 1459.76067号
[25] Waleff,F.,均匀湍流中三元相互作用的性质,物理学。流体A,流体动力学。,4, 2, 350-363 (1992) ·Zbl 0745.76027号
[26] 哈姆林顿,体育。;舒马赫,J。;Dahm,W.J.,湍流中的局部和非局部应变率场和涡度对齐,物理学。E版,77,2,第026303条pp.(2008)
[27] Samiee,M。;Akhavan-Safaei,A。;Zayernouri,M.,《湍流分数次脊尺度模型:理论公式和先验研究》,《物理学》。流体,32,5,第055102条pp.(2020)
[28] Meerschaert,M.M。;Sikorskii,A.,分数阶微积分的随机模型,第43卷(2011),Walter de Gruyter
[29] D'Elia,M。;M.古利安。;奥尔森·H。;Karniadakis,G.E.,分数、非局部和加权非局部向量演算的统一理论,预印本·Zbl 1498.26008号
[30] 铃木,J。;Zayernouri,M。;比腾古,M。;Karniadakis,G.,结构分析的分数阶单轴粘弹塑性模型,计算。方法应用。机械。工程,308,443-467(2016)·Zbl 1439.74077号
[31] 铃木,J.L。;瓦尔盖伊,P。;Kharazmi,E。;Zayernouri,M.,分数粘弹性结构的异常非线性动力学行为,预印本
[32] 铃木,J。;周,Y。;D'Elia,M。;Zayernouri,M.,反常材料具有记忆依赖损伤的热力学一致分数粘弹塑性模型,计算。方法应用。机械。工程,373,第113494条pp.(2021)·Zbl 1506.74074号
[33] Jokar,M。;帕特奈克,S。;Semperlotti,F.,非局部弹性的变阶方法:通过深度学习技术的理论公式和阶数识别,预印本·Zbl 07492669号
[34] Samiee,M。;Kharazmi,E。;Zayernouri,M.,时间分布分数PDE的快速谱方法,(偏微分方程的谱和高阶方法ICOSAHOM 2016(2017),Springer),651-667·Zbl 1382.65347号
[35] Samiee,M。;Zayernouri,M。;Meerschaert,M.M.,具有双边导数的FPDEs的统一光谱方法;第一部分:快速求解器J.Compute。物理。,385, 225-243 (2019) ·Zbl 1451.65160号
[36] Samiee,M。;Zayernouri,M。;Meerschaert,M.M.,具有双边导数的FPDEs的统一光谱方法;第二部分:稳定性和误差分析,J.Compute。物理。,385, 244-261 (2019) ·Zbl 1451.65161号
[37] Lischke,A。;Zayernouri,M。;Zhang,Z.,分数阶对流-扩散-反应方程的谱和谱元方法,数值。方法,157(2019)
[38] Samiee,M。;Kharazmi,E。;Meerschaert,M.M。;Zayernouri,M.,分布阶偏微分方程的统一Petrov-Galerkin谱方法和快速求解器,Commun。申请。数学。计算。科学。,1-30 (2020)
[39] D'Elia,M。;杜琪。;Glusa,C。;Gunzburger,M。;田,X。;Zhou,Z.,非局部和分数阶模型的数值方法,Acta Numer。,29, 1-124 (2020) ·Zbl 07674560号
[40] 周,Y。;铃木,J.L。;张,C。;Zayernouri,M.,非线性分数阶微分方程的隐式-显式时间积分,应用。数字。数学。,165, 555-583 (2020) ·兹比尔1442.65125
[41] 杜,N。;郭,X。;Wang,H.,时间相关定向空间分数平流-扩散方程的快速迎风和欧拉-拉格朗日控制体积格式,J.Compute。物理。,405,第109127条pp.(2020)·Zbl 1453.65247号
[42] 方,Z.-W。;太阳,H.-W。;Wang,H.,变阶Caputo分数阶导数的快速方法及其在时间分数阶扩散方程中的应用,计算。数学。申请。,80, 5, 1443-1458 (2020) ·Zbl 1447.65022号
[43] 铃木,J.L。;Zayernouri,M.,分数阶微分方程的自奇异捕获方案,国际计算杂志。数学。,1-28 (2020)
[44] Kharazmi,E。;Zayernouri,M.,《分数灵敏度方程法:在分数模型构建中的应用》,《科学杂志》。计算。,80110-140(2019)·Zbl 1448.35550号
[45] Kharazmi,E。;Zayernouri,M.,随机分数偏微分方程的基于算子的不确定性量化,J.验证。有效。取消插入。数量。,第4、4条,第041006页(2019年)
[46] Di Leoni,P.C。;扎基,T.A。;卡尼亚达基斯,G。;Meneveau,C.,湍流中的两点应力-应变率关联结构和非局部涡流粘度,《流体力学杂志》。,914 (2021) ·Zbl 1461.76181号
[47] Warhaft,Z.,湍流中的被动标量,年度。流体力学版次。,32, 1, 203-240 (2000) ·兹伯利0988.76042
[48] Shraiman,B.I。;Siggia,E.D.,《标量湍流》,《自然》,405,6787,639-646(2000)
[49] Sreenivasan,K.R.,《湍流混合:透视》,Proc。国家。阿卡德。科学。,116, 37, 18175-18183 (2019) ·Zbl 1431.76057号
[50] Akhavan-Safaei,A。;Zayernouri,M.,湍流传输现象的并行集成计算统计平台,预印本
[51] Harris,S.,《玻尔兹曼方程理论导论》(2004年),信使公司
[52] Bhatnagar,P.L.公司。;毛重,E.P。;Krook,M.,气体碰撞过程模型。I.带电和中性单组分系统中的小振幅过程,Phys。版次:94,511-525(1954)·Zbl 0055.23609号
[53] Sone,Y.,《动力学理论与流体动力学》(2012),斯普林格科学与商业媒体
[54] Huang,K.,统计力学(1987),Wiley·Zbl 1041.82500号
[55] Sharma,K.V。;斯特拉卡,R。;Tavares,F.W.,应用于气动、气动声学和热流的格子Boltzmann方法的现状,Prog。Aerosp.航空公司。科学。,115,第100616条pp.(2020)
[56] Bartoloni,A。;巴蒂斯塔,C。;卡巴西诺,S。;Paolucci,P。;佩奇,J。;萨诺·R。;托德斯科,G。;托雷利,M。;Tross,W。;Vicini,P.,APE100并行处理器上Rayleigh-Benard对流的LBE模拟,国际期刊Mod。物理学。C、 993-1006年5月4日(1993年)
[57] 埃格尔,J。;Somers,J.,使用格子Boltzmann格式对自由对流的数值模拟,国际热流学杂志,16,5,357-364(1995)
[58] Shan,X.,使用格子Boltzmann方法模拟Rayleigh-Bénard对流,Phys。E版,55、3、2780(1997年)
[59] 陈,H。;Orszag,S.A.公司。;Staroselsky,I.,使用Boltzmann-BGK动力学理论对任意努森数流的宏观描述,J.流体力学。,574, 495 (2007) ·Zbl 1133.76346号
[60] 陈,H。;奥尔萨格,S.A。;Staroselsky,I.,使用Boltzmann-BGK动力学理论对任意努森数流进行宏观描述。第2部分,J.流体力学。,658, 294 (2010) ·Zbl 1205.76235号
[61] Girimaji,S.S.,过滤流体湍流的Boltzmann动力学方程,物理学。修订稿。,第99、3条,第034501页(2007年)
[62] Sagaut,P.,面向基于格子boltzmann的大涡模拟的高级子网格模型:理论公式,计算。数学。申请。,2010年7月59日,2194-2199·Zbl 1193.76115号
[63] Chu-Shore,J。;M.B.韦斯托弗。;Bianchi,M.T.,《幂律与指数状态转移动力学:在睡眠-梦醒体系结构中的应用》,《公共科学图书馆·综合》,第5、12期,第14204页,文章(2010年)
[64] 阿普勒巴姆,D.,Lévy过程和随机微积分(2009),剑桥大学出版社·Zbl 1200.60001号
[65] 圣雷蒙德,L.,《波尔兹曼方程的流体动力学极限》,1971卷(2009),施普林格科学与商业媒体·Zbl 1171.82002号
[66] 比瑟姆,S。;Capecelatro,J.,使用嵌入形式不变性的稀疏回归公式化湍流闭合,Phys。《流体》第5版,第084611条,pp.(2020)
[67] 邹,H。;Hastie,T.,《通过弹性网进行正则化和变量选择》,J.R.Stat.Soc.,Ser。B、 统计方法。,67, 2, 301-320 (2005) ·Zbl 1069.62054号
[68] 佩德雷戈萨,F。;瓦罗佐,G。;Gramfort,A。;米歇尔,V。;蒂里昂,B。;O.格栅。;布隆德尔,M。;普雷滕霍费尔,P。;韦斯,R。;杜堡,V。;范德普拉斯,J。;帕索斯,A。;库纳波,D。;布鲁彻,M。;佩罗,M。;Duchesnay,E.,Scikit-learn:《蟒蛇中的机器学习》,J.Mach。学习。第12号决议,2825-2830(2011年)·Zbl 1280.68189号
[69] Meneveau,C。;Katz,J.,《大涡模拟的尺度不变性和湍流模型》,年。Rev.流体机械。,32, 1, 1-32 (2000) ·Zbl 0988.76044号
[70] Lischke,A。;庞,G。;M.古利安。;宋,F。;格鲁萨,C。;郑,X。;毛,Z。;蔡伟(Cai,W.)。;Meerschaert,M.M。;安斯沃思,M.,分数拉普拉斯算子是什么?与新结果的对比审查,J.Compute。物理。,404,第109009条pp.(2020)·Zbl 1453.35179号
[71] Stein,E.M.,《奇异积分与函数的可微性》(PMS-30),第30卷(2016),普林斯顿大学出版社
[72] Epps,B.P。;Cushman-Roisin,B.,通过分数拉普拉斯算子的湍流建模,预印本
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。