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奥兹古尔·艾多格马斯;阿里·哈坎·托尔

使用伴随灵敏度分析的改进的常微分方程参数估计多重打靶算法。 （英语） 兹比尔1508.65085

申请。数学。计算。 390，文章ID 125644，7 p.（2021）.
小结：要提高模型的预测能力，需要估计其未知参数。几乎所有常微分方程模型中的参数估计技术都存在收敛范围小或计算量大的问题。另一方面，多重射击的方法则介于这两个极端之间。该算法的计算成本主要是由于计算目标函数和约束函数的方向导数。在这里，我们修改了多重打靶算法，以使用伴随法计算这些导数。在文献中，已知这种方法是计算标量函数梯度的一种更稳定且计算效率更高的方法。一个捕食者-食饵系统被用来展示该方法的性能，并为成功和高效的实施提供所有必要的信息。

MSC公司：

65升09 常微分方程反问题的数值解法
34A55型 涉及常微分方程的反问题
90立方 非线性规划
90 C90 数学规划的应用

关键词：

参数估计;多重打靶算法;伴随法

软件：

希特科夫斯基
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Aydogmus}和\textit{A.H.Tor}，应用。数学。计算。390，文章ID 125644，7 p.（2021；Zbl 1508.65085）
全文： 内政部 arXiv公司

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