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分数布朗运动驱动的非线性随机微分方程的漂移参数估计。 (英语) Zbl 1498.62164号

摘要:我们导出了分数阶随机微分系统漂移系数的最小二乘估计(LSE)的强相合性。漂移系数是单侧耗散Lipschitz,驱动噪声是Hurst参数\(H\in(\frac{1}{4},1)\的加性和分数性。我们假设连续观察是可能的。主要工具是遍历定理和Malliavin演算。作为副产品,我们导出了Skorohod积分的一个极大不等式,它对获得LSE的强一致性起着重要作用。

MSC公司:

2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计
60G22型 分数过程,包括分数布朗运动
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
60华氏30 随机分析的应用(PDE等)
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参考文献:

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