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哈维尔·佩雷斯;马里亚·金塔纳。

基于一般表示的有理矩阵的线性化。 （英语） 兹比尔1492.65092

线性代数应用。 647, 89-126 (2022).
摘要：我们构造了一类新的有理矩阵（R（lambda））的线性化，其形式为：（R（\lambda，D（\lampda））+C（\lambeda）a（\labda）^{-1}B（\labbda）），其中：（D（\lambda），C。这种表示总是存在的，并不是唯一的。新的线性化是由多项式矩阵（D（lambda））和（A（lambda））的线性化构成的，其中每个矩阵都可以用任何多项式基表示。此外，我们还展示了当R（lambda）为正则时，如何从该族的线性化中恢复特征向量，当R（lambda）是奇异时，如何恢复最小基和最小指数。

引用于2文件

MSC公司：

2015财年65 矩阵特征值和特征向量的数值计算
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
15A22号机组 矩阵铅笔
15A54号 一个或多个变量中函数环上的矩阵
93B18号机组 线性化
93B60型 特征值问题

关键词：

有理矩阵;有理特征值问题;块最小基铅笔;集合中的线性化;无限线性化;等级;特征向量的恢复;最小指标的恢复;最小碱回收

软件：

NLEIGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Pérez}和\textit{M.C.Quintana}，线性代数应用。647，89-126（2022；Zbl 1492.65092）
全文： 内政部 arXiv公司

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