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赵朴英;王磊;邵军

对不可忽略的无响应数据进行足够的降维和仪器搜索。 （英语） 兹比尔1469.62384

伯努利 27，第2期，930-945（2021）.
摘要：考虑一个受不可忽略的无反应和完全观察到的协变量向量影响的反应变量。我们研究的目的有三个方面。首先，我们研究了如何将非参数充分降维扩展到具有不可忽略非响应的数据。其次，我们利用充分的降维来搜索一个工具，一个与响应变量相关但可以从不可忽视的非响应倾向中排除的协变量线性函数，为了识别响应变量和协变量的半参数倾向和非参数分布中的未知参数。第三，我们在充分降维和工具搜索的基础上建立了参数估计量的渐近结果，并研究了工具搜索对参数估计量极限分布的影响。我们在蒙特卡罗研究中评估了建议的估计量的性能，并在艾滋病临床试验组175号方案数据的应用中说明了我们的方法。

引用于7文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G08号 非参数回归和分位数回归
62D10号 缺少数据
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

协变量降维;估计;可识别性;工具;非参数核回归;半参数倾向;艾滋病临床试验组
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Zhao}等人，Bernoulli 27，No.2，930--945（2021；Zbl 1469.62384）
全文： 内政部

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