摘要
考虑一个不可忽略的无响应响应变量和一个完全观测到的协变量向量。我们研究的目的有三个方面。首先，我们研究了如何将非参数充分降维扩展到具有不可忽略非响应的数据。其次，我们利用充分的降维来搜索一个工具，一个与响应变量相关但可以从不可忽视的非响应倾向中排除的协变量线性函数，为了识别响应变量和协变量的半参数倾向和非参数分布中的未知参数。第三，我们建立了基于充分降维和工具搜索的参数估计量的渐近结果，并研究了工具搜索对参数估计量极限分布的影响。我们在蒙特卡罗研究中评估了建议的估计量的性能，并在艾滋病临床试验组175号方案数据的应用中说明了我们的方法。
引用
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赵朴英。
王磊。
邵军。
“对不可忽略的无响应数据进行足够的降维和仪器搜索。”
伯努利
27
(2)
930 - 945,
2021年5月。
https://doi.org/10.3150/20-BEJ1260
问询处
收到日期：2019年2月1日;修订日期：2020年4月1日;发布日期：2021年5月
欧几里德项目首次提供：2021年3月24日
数字对象标识符：10.3150/20-BEJ1260
关键词：协变量降维,估计,可识别性,工具,非参数核回归,半参数倾向
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