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邓丽芬;丁洁莉;刘燕燕;魏成东

病例组设计下带参数约束的比例风险模型的回归分析。 （英语） 兹比尔1469.62054

计算。统计数据分析。 117, 194-206 (2018).
摘要：为了降低队列研究的成本和提高效率，病例-队列设计是一种广泛使用的时间-事件数据的偏倚抽样方案。在建模过程中，通过获取参数的先验信息，如医疗癌症的组织学类型和疾病阶段、金融企业的流动性和市场需求，案例研究可以进一步受益。研究了具有参数约束的比例风险模型在病例组设计下的回归分析。利用基于Karush-Kuhn-Tucker条件的拉格朗日方法，导出了系统的渐近性质。建立了约束估计的相合性和渐近正态性。为了计算约束估计量，提出了一种改进的最小化最大化算法。通过仿真研究评估了该方法的有限样本性能。在Wilms肿瘤研究中的应用证明了该方法的实用性。

引用于三文件

MSC公司：

2008年6月62日 统计问题的计算方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

病例组设计;比例风险模型;约束估计;卡鲁什-库恩-塔克条件;最小化最大化算法

软件：

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PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Deng}等人，计算。统计数据分析。117194-206（2018；Zbl 1469.62054）
全文： 内政部

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