海、泉;刘树堂 具有混合随机时变时滞和限制扰动的混沌神经网络的均方延迟分布相关指数同步。 （英语） Zbl 1467.93267号 离散连续。动态。系统。，序列号。B类 26，第6号，3097-3118（2021）. 摘要：本文研究了一类具有混合随机时变时滞和受限扰动的混沌神经网络的时滞分布相关指数同步问题。给定时变时滞的概率分布，构造满足贝努利分布的随机变量，生成一个包含概率分布信息的新系统。基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法、Jensen积分不等式理论和线性矩阵不等式（LMI）技术，建立了几个与延迟分布相关的充分条件，以保证具有混合随机时变延迟的混沌神经网络在均方上是指数同步的。此外，推导结果是以简化的LMI形式给出的，可以用Matlab直接求解。最后，通过两个数值算例验证了该同步方案的可行性和有效性。 引用于2文件 MSC公司： 93D23型 指数稳定性 93B70型 网络控制 93立方厘米 延迟控制/观测系统 34甲10 常微分方程问题的混沌控制 93E03型 控制理论中的随机系统（一般） 关键词：指数同步;随机神经网络;混合延迟;干扰约束;线性矩阵不等式 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Hai}和\textit{S.Liu}，离散Contin。动态。系统。，序列号。B 26，编号6，3097-3118（2021；兹bl 1467.93267） 全文： 内政部 参考文献： [1] 巴拉苏布拉曼尼亚；V.Vembarasan；R.Rakkiyappan，具有混合随机时变时滞的Markovian跳跃模糊Hopfield神经网络的时滞相关鲁棒指数状态估计，Commun。非线性科学。数字。模拟。，16, 2109-2129 (2011) ·Zbl 1221.93254号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2010.08.024 [2] H.Bao；J.Cao，具有随机延迟的离散随机神经网络的时滞依赖状态估计，神经网络，24，19-28（2011）·Zbl 1222.93213号 [3] J.Cai，L.Shen和F.Wu，一类非线性系统的自适应控制，数学。结构。计算。科学。，24（2014），e240504，14页·Zbl 1342.93067号 [4] A.Cichoki和R.Unbehauen，用于优化和信号处理的神经网络，John Wiley and Sons，2003年。 [5] Q.Gan；Y.Liang，基于采样数据控制的具有泄漏项时延和参数不确定性的混沌神经网络同步，J.Franklin Inst.，3491955-1971（2012）·Zbl 1300.93113号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2012.05.001 [6] M.Gilli，《延迟细胞神经网络中的奇怪吸引子》，IEE Trans。电路系统。一： 芬丹。西奥。申请。，40, 849-853 (1993) ·Zbl 0844.58056号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.251826 [7] K.Gu、V.L.Kharitonov和J.Chen，时滞系统的稳定性，Birkhäuser Boston，Inc.，马萨诸塞州波士顿，2003年·Zbl 1039.34067号 [8] B.胡；问：宋；李克强；Z.Zhao；刘毅（Y.Liu）；Fuad E.Alsaadi，具有泄漏延迟和混合时变延迟的脉冲复值神经网络的全局同步，神经计算，307，106-116（2018） [9] T.Kwork；K.A.Smith，组合优化混沌神经网络方法的统一框架，IEE Trans。神经网络。，10, 978-981 (1999) [10] 十、李；Song，利用脉冲控制方法研究随机扰动下混沌时滞神经网络的同步，Commun。非线性科学。数字。模拟。，19, 3892-3900 (2014) ·Zbl 1470.34163号 ·doi:10.1016/j.cnsns.2013.12.012 [11] J.-N.李；Y.-J.Su；温中乐，一类具有执行器故障和输入饱和的网络控制系统的随机可靠控制，国际控制，汽车。，系统。，12, 564-571 (2014) ·doi:10.1007/s12555-013-0371-7 [12] 刘振新（Z.X.Liu）；杨洪伟；F.W.Chen，具有混合延迟的随机中立型混沌神经网络的均方指数同步，国际数学与计算科学杂志，81298-1303（2011） [13] 卢宏，延迟神经网络中的混沌吸引子，物理学。莱特。A、 298109-116（2002）·Zbl 0995.92004号 ·doi:10.1016/S0375-9601（02）00538-8 [14] G.Nagamani；S.Ramasamy，泄漏项中具有概率时变时滞的离散时间神经网络的随机指示性和被动性分析，应用。数学。计算。，289, 237-257 (2016) ·Zbl 1410.34219号 ·doi:10.1016/j.amc.2016.05.004 [15] J.Nilsson；B.伯恩哈德松；B.Wittenmark，具有随机时滞的实时系统的随机分析和控制，Automatica J.IFAC，34，57-64（1998）·Zbl 0908.93073号 ·doi:10.1016/S0005-1098（97）00170-2 [16] C.彭；田永川，区间变时滞不确定系统的改进时滞相关鲁棒稳定性判据，IET控制理论应用。，2, 752-761 (2008) ·doi:10.1049/iet-cta:20070362 [17] A.普拉塔普；R.Raja；曹纪德；G.Rajchakit；Fuad E.Alsaadi，具有泄漏延迟的时变延迟分数阶记忆竞争神经网络有限时间分析中的进一步同步，神经计算，317110-126（2018）·doi:10.1016/j.neucom.2018.08.016 [18] Y.唐；J.方；Q.Miao，关于具有混合延迟和扇区边界非线性的随机跳跃混沌神经网络的指数同步，神经计算，721，694-701（2009） [19] G.Velmurugan；R.Rakkiyappan；曹建伟，基于分数阶记忆电阻的时滞神经网络的有限时间同步，神经网络。，73, 36-46 (2016) ·Zbl 1398.34110号 [20] J.Wang；石家卫；Q.Huang；钟南山；D.Zhang，带丢包的延迟混沌神经网络同步的随机切换采样控制，应用。数学。计算。，335, 211-230 (2018) ·Zbl 1427.93144号 ·doi:10.1016/j.amc.2018.04.038 [21] Z.Wang；H.Shu；刘毅（Y.Liu）；D.W.C.Ho；X.Liu，具有离散和分布式时滞的广义神经网络的鲁棒稳定性分析，混沌孤子分形，30886-896（2006）·Zbl 1142.93401号 ·doi:10.1016/j.chaos.2005.08.166 [22] 王伟（W.Wang）；余先生；X.罗；L·刘；袁先生；W.Zhao，通过采样数据控制同步具有泄漏延迟和附加时变延迟分量的记忆BAM神经网络，混沌孤子分形，104，84-97（2017）·Zbl 1380.93169号 ·doi:10.1016/j.chaos.2017.08.011 [23] H.Wu；X.Zhang；李瑞敏（R.Li）；姚荣明，具有混合时变时滞和随机扰动的混沌神经网络的有限时间同步，模因比较。，7, 231-240 (2015) ·doi:10.1007/s12293-014-0150-x [24] 徐思源；T·陈，状态时滞不确定随机系统的鲁棒控制，IEEE Trans。自动化。控制，472089-1994（2002）·Zbl 1364.93755号 ·doi:10.1109/TAC.2002.805670 [25] X.Zhang；十、吕；X.Li，基于采样数据的脉冲控制混沌时滞神经网络时滞同步，非线性动力学。，90, 2199-2207 (2017) ·Zbl 1380.34082号 ·doi:10.1007/s11071-017-3795-4 [26] C.-D.郑；Z.Wei；Z.Wang，具有混合模式依赖延迟的中立型随机马尔可夫神经网络的鲁棒自适应同步，神经计算，1711254-1264（2016）·doi:10.1016/j.neucom.2015.07.066 [27] F.Zou；J.A.Nossek，细胞神经网络中的分叉和混沌，IEE Trans。电路系统。一： 芬丹。西奥。申请。，40, 166-173 (1993) ·Zbl 0782.92003号 ·数字对象标识代码：10.1109/81.222797 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。