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张莹莹;王惠霞朱迪;朱忠义

基于分位数回归的面板数据聚类。 （英语） Zbl 1456.62312号

J.经济。 213，编号1，54-67（2019）。
摘要：在面板数据分析中，识别具有异质参数的单元的亚组是很重要的。这不仅可以增加模型的灵活性，还可以通过在同一组内跨单位汇集信息来产生更有效的估计。本文提出了一种新的基于分位数回归的面板数据聚类方法。我们使用类似的k-means聚类思想开发了一种迭代算法，以识别在单个分位数级别或跨多个分位数具有异质斜率的子组。建立了群成员估计和相应的群特定斜率估计的渐近性质。通过对经济增长数据的模拟和分析，评估了该方法的有限样本性能。

引用于17文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62G08号 非参数回归和分位数回归
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

固定效应;异质性;面板数据;分位数回归;子组识别

软件：

奥斯卡
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Zhang}等人，《经济学杂志》。213，编号1，54-67（2019；Zbl 1456.62312）
全文： 内政部

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