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扩散问题的紧致梯度恢复间断Galerkin方法。 (英语) Zbl 1453.76073号

摘要:我们引入了一类新的格式,称为紧致梯度恢复(CGR),用于在间断Galerkin(DG)框架内处理抛物型偏微分方程,其最终目标是离散平流扩散系统中的扩散通量项,如可压缩Navier-Stokes方程。与其他用于扩散的DG方法一样,该系列方案基于混合公式,其中引入辅助变量(但不存储在时间步长之间)来近似求解梯度。为了最大限度地提高精度,无论在混合公式中什么地方需要界面近似,我们的方案都应用了最初由B.范利尔野村证券[“扩散的间断Galerkin”,AIAA论文2005-5108,数字对象标识代码:10.2514/6.2005-5108]. 然而,与Recovery DG不同,我们的新方案系列基于最近邻模板,不需要对恢复的解决方案进行区分,这可能会为剪切扩散问题带来较大误差。通过设计,新方案填补了高精度恢复DG方案与现有混合形式和基于惩罚的公式之间的空白。在笛卡尔和单纯形网格上进行傅里叶分析,以确定不同解多项式阶数的精度阶数和时间步长稳定极限。与其他DG扩散方法类似,我们提出的方案在求解界面梯度时使用了跳跃惩罚因子;通过傅里叶分析探讨了该参数的影响,并就其值给出了明智的建议。除了探索新方案外,分析还包括广泛使用的BR2方案在一系列配置下以前未知的特性。我们的新方法在不同网格类型上使用一组综合测试问题(标量拉普拉斯扩散、剪切扩散和可压缩Navier-Stokes)进行了验证,并与黄金标准、最近邻扩散方法BR2方案进行了比较;我们的新方案在解的准确性、解梯度的准确性和时间步长方面表现良好,而没有显著增加计算成本。

MSC公司:

76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用
65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
76号06 可压缩Navier-Stokes方程
76兰特 扩散
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全文: 内政部

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