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局部有限覆盖粗糙集的粗糙度测度。 (英语) Zbl 1452.68211号

摘要:定义了由局部有限覆盖近似(LFC,为简洁起见)空间诱导的覆盖粗糙集的四种新的粗糙度度量,它们是有限覆盖近似空间的推广。更准确地说,考虑LFC-空间((U,mathbf{C})和非空集(X(substeqU))。利用给定LFC-空间((U,mathbf{C})的约简,本文首先建立了集(X)关于LFC-空((U、mathbf}))的两类粗糙隶属函数,其中集(U)、(mathbf_2C}和(X)的基数都不必是有限的。其次,还发展了数字拓扑粗糙集粗糙度的另外两种概念。实际上,这些概念是基于从LFC空间导出的粗糙集精确性的概念。此外,我们使用它们来估计覆盖粗糙集(X(substeq U))的粗糙度。此外,我们还估计了数字拓扑粗糙集的粗糙度,如Khalimsky和Marcus-Wyse拓扑粗糙集粗糙度的度量。此外,我们还比较了Khalimsky拓扑和Marcus-Wyse拓扑粗糙度的度量。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。
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