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通过DFT以Vandermonde-Cauchy形式进行数据驱动的Koopman光谱分析:数值方法和理论见解。 (英语) Zbl 1435.65066号

摘要:本文的目的和贡献是双重的。它为数据驱动的Koopman谱分析提供了一种新的数值稳健的计算工具,基于自然公式,通过Krylov分解与Frobenius伴随矩阵,并通过显式使用其特征向量——这些是臭名昭著的病态Vandermonde矩阵的逆矩阵列。抑制照明的关键步骤是快照的离散傅里叶变换;在新的表示法中,Vandermonde矩阵被转换为广义Cauchy矩阵,然后通过专门定制的数值线性代数算法进行精确计算。第二个目标是阐明使用计算的Koopman模式子集重建快照时最佳重建权重公式之间的联系。它表明了使用某种较弱形式的广义逆是如何得到与Koopman谱理论,特别是广义拉普拉斯分析的抽象结果相匹配的显式重建公式的。

理学硕士:

65层35 矩阵范数、条件、缩放的数值计算
第15页第12页 矩阵的条件化
15A23型 矩阵的因式分解
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
65日第15天 函数逼近算法

软件:

OCVdM公司
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