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王秀丽;赵胜利;王明秋

具有发散参数数的部分线性可加模型的轮廓统计推断。 （英语） Zbl 1434.62163号

J.系统。科学。复杂。 32，第6期，1747-1766（2019）.
小结：本文考虑参数部分存在线性约束时，参数个数发散的部分线性可加模型。本文提出了一种参数分量的约束轮廓最小二乘估计，其中非参数函数由基函数近似估计。在一定条件下，给出了限制估计的相合性和渐近正态性。作者构造了一个剖面似然比检验统计量来检验参数分量上线性约束的有效性，并证明了在零假设和替代假设下，该统计量服从渐近齐次分布。仿真研究和数据分析表明了该方法的有限样本性能。

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
65D07年 使用样条曲线进行数值计算
62G08号 非参数回归和分位数回归

关键词：

B样条基;约束轮廓最小二乘估计;发散的;部分线性可加模型;剖面似然比
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Wang}等人，J.系统。科学。复杂。32，第6号，1747--1766（2019年；Zbl 1434.62163）
全文： 内政部

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