塞巴斯蒂安·加达特;爱荷华州加夫拉;劳伦特·里瑟 如何计算加权图的重心。 （英语） Zbl 1433.60081号 数学。操作。物件。 43，第4期，1085-1118（2018）. 摘要：像图这样的离散结构使得自然灵活地建模复杂现象成为可能。由于代表各种类型信息的图形在今天越来越可用，因此它们的分析已成为一个热门的研究课题。然而，即使是一种定位平均的虽然这方面的知识对于统计分析或表示问题来说是最重要的，但在图中的位置是缺乏的。在这项工作中，我们开发了一个随机算法来寻找加权无向度量图的Fréchet均值。该方法依赖于使用均匀化处理的带噪模拟退火算法。然后，我们用三个示例（社交网络的子图、协作和引用网络的子图形以及传输网络）来说明我们的算法。 MSC公司： 60J20型 马尔可夫链和离散时间马尔可夫过程在一般状态空间（社会流动、学习理论、工业过程等）上的应用 90B15号机组 运筹学中的随机网络模型 关键词：度量图;马尔可夫过程;模拟退火;均匀化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Gadat}等人，数学。操作。第43号决议，第4号，1085--1118（2018；Zbl 1433.60081） 全文： 内政部 arXiv公司 链接 参考文献： [1] Acemoólu D、Fagnani F、Ozdaólar A、Como G（2013）《社交网络中的意见波动和分歧》。数学。操作。物件。38（1）：1-27.Link，谷歌学者·兹比尔1297.91130 [2] Allassonnière S，TrouvéA，Kuhn E（2010）通过随机近似算法构建贝叶斯变形模型：收敛性研究。伯努利16（3）：641-678.Crossref，谷歌学者·Zbl 1220.62101号 ·doi:10.3150/09-BEJ229 [3] Arnaudon M，Miclo L（2014）《完备流形中的平均值：唯一性和近似性》。ESAIM：探针。统计师。18:185-206.Crossref，谷歌学者·Zbl 1352.60012号 ·doi:10.1051/ps/2013033 [4] Arnaudon M，Miclo L（2014）在紧流形上寻找广义平均值的随机算法。随机过程及其应用。124:3463-3479.Crossref，谷歌学者·Zbl 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