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白鹭·贝;泰雪成;朱伟

基于Euler弹性分割模型的增强拉格朗日方法，该模型可促进凸轮廓。 （英语） Zbl 1416.94013号

反向探测。成像 11、1号、1-23（2017）.
摘要：在本文中，我们提出了一种图像分割模型，其中使用欧拉弹性能量的\（L^1\）变体作为边界正则化。该模型的一个有趣的特点在于其对凸分割轮廓的偏好。然而，由于欧拉弹性能的高阶性和不可微性，最小化相关泛函是很重要的。在最近关于成像中的普通（L^2）-欧拉弹性模型的工作中，我们提出使用增广拉格朗日方法来解决最小化问题。具体地说，我们设计了一种新的增广拉格朗日泛函，它处理平均曲率项的方式不同于以往的工作。新的处理方法减少了拉格朗日乘数的使用，更重要的是，它有助于更有效、更忠实地表示曲率。数值实验验证了所提出的增广拉格朗日方法的有效性，并展示了该特定分割模型的新特性，如形状驱动和数据驱动特性。

引用于26文件

MSC公司：

94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
65K10码 数值优化和变分技术
4.95亿 基于必要条件的数值方法

关键词：

欧拉弹性体;增广拉格朗日方法;图像分割;凸轮廓;变分模型
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\textit{E.Bae}等人，《反问题》。成像11，编号1，1--23（2017；Zbl 1416.94013）
全文： 内政部
OA许可证

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