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艾万诺夫。;O.V.马利亚。

纹理表面正弦模型中参数的最小二乘估计的一致性。 （英语。乌克兰原文） Zbl 1412.62126号

理论问题。数学。斯达。 97, 73-84 (2018); 来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》97、72-82（2017年）。
小结：我们考虑了纹理表面的正弦观测模型。换句话说，我们考虑一个模型，其中回归函数是两参数谐波振荡的和，而噪声是平面上的各向同性均匀高斯随机场。对于该三角回归模型，得到了未知振幅和角频率的最小二乘估计量联合一致的条件。

引用于4文件

理学硕士：

62M40型 随机字段；图像分析
62J02型 一般非线性回归
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质

关键词：

观测的纹理表面正弦模型;各向同性均匀随机场;最小二乘估计量;一致性;回归函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.V.Ivanov｝和\textit｛O.V.Malyar｝，理论概率论。数学。Stat.97，73--84（2018；Zbl 1412.62126）；来自Teor的翻译。乔莫维恩。《材料统计》97、72--82（2017）
全文： 内政部

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