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直觉模糊语言软集及其在多属性决策中的应用。 (英语) Zbl 1366.03226号

摘要:本文介绍了一种新的度量方法,称为直觉模糊语言软集(IFLSS),用于表示决策者的个人观点,以评估不同方案的属性。IFLSS结合了直觉模糊集和语言软集,帮助用户利用一组语言变量从不同的角度感知一个方面。该方法利用直觉模糊数来衡量语言变量的肯定、反对和犹豫之间的匹配等级,这些语言变量比传统的直觉模糊集和二维不确定性语言变量更加多样化和实用。提出了IFLSS的广义加权聚集算子,并提出了两种解决相关决策问题的方法。最后,通过一个数字例子说明了IFLSS在决策中的应用,验证了所提方法的实用性和有效性。

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03电子72 模糊集理论等。
91B06型 决策理论
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全文: 内政部

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