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顾欣;赫伯特·霍伊丁克;穆德，乔里斯

默认贝叶斯假设测试中的错误概率。 （英语） Zbl 1357.62113号

数学杂志。精神病。 72, 130-143 (2016).
摘要：本文研究了贝叶斯检验中默认贝叶斯因子的经典I型和II型错误概率。默认贝叶斯因子量化了原假设和无限制替代假设之间的相对证据，而无需基于先验信念指定未知参数的先验分布。研究表明，在心理学研究的大多数典型情况下（当观察到无、小、中或大效应时），默认贝叶斯因子在信息上是不对称的，即它们导致错误概率不相等。偏好零假设或替代假设的倾向因不同的默认贝叶斯因素而异。尽管这种信息不对称是贝叶斯因子的自然属性，但在默认设置中，严重的不对称情况可能是不可取的，因为潜在的默认先验信息不是一个人先前信念的转换。提出了一种在一定条件下使默认贝叶斯因子信息对称的校准方案。

引用于5文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62A01型 统计学基础和哲学主题
62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征

关键词：

默认贝叶斯因子;效应量;错误概率;一个样本测试
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{X.Gu}等人，《数学杂志》。精神病。72、130--143（2016；Zbl 1357.62113）
全文： 内政部

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