亚历山德拉·比安奇;亚历山大·高迪丽埃 亚稳态、准静态分布和软测度。 (英语) Zbl 1348.82060号 随机过程应用。 126,第6期,1622-1680(2016)。 在一些系统中,例如由小水滴组成的冷冻雾,可以观察到以下情况:(i)只有一个热力学相-液相,(ii)系统的初始状态会持续很长一段时间(需要很长时间才能出来-雾很长时间都是可见的,直到与地面或树木发生碰撞),(iii)如果系统已经脱离这种状态,它就不太可能恢复——在压力或温度改变之前,结冰的雾通常不会恢复到液态。这类系统的特征是具有上述特征的亚稳热力学状态。它们可以用勒博维茨-彭罗斯方法建模,但有些假设会带来一些困难。本文提出了一个不同的模型,该模型与Lebowitz-Penrose方法一致,但能够克服现有的困难,特别是考虑到对于此类系统,我们有许多极限情况、特殊情况和部分结果。作者提出了一些工具来描述亚稳态现象,这些工具超越了配置空间非常局部化子集具有递归性质的动力学的情况——这是参考一些基本论文完成的。在介绍模型(第2节)之后,提供了详细的分析(第3节),并将其与指数定律(第4节)和容量(第5节)联系起来。第6节给出了软测量,第7节给出了两个例子(居里-维斯模型的Glauber动力学和所谓“(n)-狗”主题的变体),证实了所提出的解决方案。审核人:多米尼克·斯特扎卡(Rzeszow) 引用于1审查引用于32文件 MSC公司: 82C26型 统计力学中的动态和非平衡相变(一般) 60J27型 离散状态空间上的连续时间马尔可夫过程 60J75型 跳转流程(MSC2010) 60J45型 概率势理论 关键词:亚稳态;限制合奏;准静态测度;软措施;指数定律;光谱间隙;混合时间;势理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bianchi}和\textit{A.Gaudillière},随机过程应用。126,第6号,1622--1680(2016;Zbl 1348.82060) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] 奥尔德斯,D.J。;Brown,M.,时间可逆马氏链中罕见事件的不等式I,(Shaked,M.;Tong,Y.L.,《随机不等式》,随机不等式,IMS统计讲义,第22卷(1992)),1-16·Zbl 1400.60096号 [2] 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