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乔德哈里，K。;纳姆，H.N。

使用处理过的数据产品进行无数据推理。 （英语） 兹比尔1342.62029

统计计算。 26，编号1-2149-169（2016）.
摘要：当数据不可用时，我们考虑给定模型输出值的误差条或置信区间的模型参数概率推断的背景。我们在贝叶斯框架中引入了一类算法，利用最大熵参数和近似贝叶斯计算方法，生成与给定汇总统计一致的数据。一旦我们获得了一致的数据集，我们将各自的后验概率汇集在一起，以得出参数的单一平均密度。这种方法允许我们执行与报告的统计数据一致的准确正向不确定性传播。

引用于1文件

理学硕士：

2015年1月62日 贝叶斯推断
10层62层 点估计

关键词：

不确定性量化;贝叶斯推断;马尔科夫蒙特卡洛;近似贝叶斯计算;最大熵;缺少信息
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Chowdhary}和\textit{H.N.Najm}，统计计算。26，No.1--2，149--169（2016；Zbl 1342.62029）
全文： 内政部 链接

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