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儿子，万斌;Bae，Sang Won先生;安熙嘉

在\（L_1\）平面中分组最近邻查询。 （英语） Zbl 1330.68318号

西奥。计算。科学。 592, 39-48 (2015).
小结：设P是平面上的一组点。（k）-最近邻（缩写为（k）-NN）查询问题是将（P）预处理为一个数据结构，该数据结构可以快速报告查询点（q）在（P）中的最近点。本文将（k）-NN查询问题推广到点的查询集（Q），即组\（k\）-最近邻查询问题，在\（L_1\）平面上。更准确地说，一个查询被分配了一个至多（m）个点的集合（Q）和一个带（k）的正整数（k），（p）的点（p）和查询集（Q）之间的距离被定义为从（p）到所有（Q）的距离之和（L_1）。假设查询点（Q）的最大数量（m）预先已知，最多为（n）。在本文中，我们提出了两种算法，一种基于范围树，另一种基于数据结构，用于段拖拽查询，并获得了以下复杂度界限：（1）使用（O（m^2n\log^2n）空间进行预处理后，组（k）-NN查询可以在（O（T_{min}\logn+（k+m^2）（log\logn+logm））时间内处理，其中，（T_{min}=\min\{k+m，m^2\}）或（2）组（k\）-NN查询可以在预处理后的\（P）使用\（O（m^2n）\）空间处理，其中\（epsilon>0\）是一个任意小的常数。我们还证明了我们的方法可以应用于加权群最近邻查询问题和群最远邻查询问题。

引用于1文件

MSC公司：

68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面）
68第05页 数据结构
68周05 非数值算法

关键词：

\（k\）-最近邻查询;平面扫描算法;正交范围搜索;段拖动查询;几何数据结构
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.Son}等人，Theor。计算。科学。592、39-48（2015年；Zbl 1330.68318）
全文： 内政部

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