米拉德·塔哈南;维姆·范·阿库伊;安东尼奥·弗朗吉奥尼;法布里齐奥·拉卡兰德拉 不确定性下的大规模机组承诺。 （英语） Zbl 1321.90007号 4OR（或） 13，第2期，115-171（2015）. 摘要：能源管理中的机组组合问题旨在寻找一组发电机组在满足各种系统约束条件下的最优生产计划。这一直是一个大规模、非凸性的难题，尤其是考虑到操作要求意味着必须在不合理的时间内解决其规模。最近，不断增长的可再生能源发电能力大大增加了系统的不确定性水平，使（理想）机组组合模型成为一个大规模、非凸性、不确定性（随机、稳健、机会约束）的程序。我们对不确定机组组合问题的各种方法的文献进行了综述。我们首先回顾了对问题确定性版本的解决方法的主要贡献，重点是那些基于数学编程技术的解决方法，这些技术与问题的不确定性版本更相关。然后我们呈现并对后一种方法进行了分类，为不确定性优化的相关文献提供了切入点。 引用于1审查引用于35文件 理学硕士： 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 90B30型 生产模型 90C06型 数学规划中的大尺度问题 90 C90 数学规划的应用 90C26型 非凸规划，全局优化 关键词：单位承诺;不确定性;大规模优化;调查 软件：PLCP公司;ECOTOOL（生态工具）;广场广场 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Tahanan}等人，4OR 13，No.2，115--171（2015；Zbl 1321.90007） 全文： 内政部 哈尔 参考文献： [1] Abdelaziz AY、Kamh MZ、Mekhamer SF、Badr MAL（2010）用于优化火电机组组合的增强型hopfield神经网络。国际J电力系统优化2（1）：37-49 [2] Aganagic M，Mokhtari S（1997）使用非线性Dantzig-Wolfe分解的安全约束经济调度。IEEE输电系统12（1）：105-112 [3] Aíd R、Guigues V、Ndiaye PM、Oustry F、Romanet F（2006）《稳健管理发电的价值-风险方法》。IMAG-LMC（已提交）·Zbl 1160.90611号 [4] Al-Kalaani Y、Villaseca FE、Renovich F 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