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分支随机游走的Seneta-Heyde缩放。 (英语) Zbl 1304.60092号

考虑由超临界BGW过程((Z_n)_{n\geq0})和实线上的点过程(theta)构造的分支随机游走,其方式是位置为(x)的个体的子代的位置按照(theta_x)分布,其中({mathbf P}(theta-x\cdot)={mathbf-P}。用(x{nj})、(j=1、dots、Z_n)表示第(n)代的位置,并用(Z_0=1)和(x{00}=0)开始处理。如果过程处于边界情况,即如果\[\sum_j\exp\{-x_{1j}\}=1\quad\text{和}\quad_sum_j x{1j{\exp\}=0,\]然后是加性鞅\[W_n:=\sum_j\exp\{-x_{nj}\}\]已知收敛于。至零[J.D.比金斯,J.应用。普罗巴伯。14, 25–37 (1977;Zbl 0356.60053号)]. 在一些额外的矩假设下,作者证明了在不着色的条件下,(n^{1/2}W_n)在概率上收敛到一个正随机变量,但不是几乎肯定的,该随机变量被证明是a.s。等于导数鞅的条件极限(D_infty)的乘法常数\[D_n:=\sum_j x_{nj}\exp\{-x_{nj}\},\]研究者J.D.比金斯A.E.基普里亚诺【高级申请Probab.36,No.2,544–581(2004;Zbl 1056.60082号)].

理学硕士:

60J80型 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等)
60F05型 中心极限和其他弱定理
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