克莱尔,凯莱丽;Frédéric Chazal;杰罗姆·德德克;贝特朗·米歇尔 Wasserstein度量和几何推断的反褶积。 (英语) Zbl 1274.62363号 电子。J.统计。 5,1394-1423(2011年). 小结:最近,查扎尔、科恩·施泰纳和梅里戈定义了一个距离函数,用于在概率环境下回答几何推断问题。根据他们的结果,如果\(\nu\)足够接近集中在该形状上的测度\(\mu\),则可以通过使用到已知测度\(\nu\)的距离来恢复形状的拓扑性质。这里,足够近意味着(mu)和(nu)之间的Wasserstein距离(W{2})足够小。给定一个点云,(nu)的自然候选者是经验度量(mu{n})。然而,在许多情况下,数据点并不位于几何形状上,而是位于几何形状的附近,并且(mu{n})可能离(mu)太远。在反褶积框架中,我们考虑了对经典核反褶卷估计量的一点修改,并给出了该估计量的一致性结果和收敛速度。一些模拟实验说明了反褶积方法及其在不同形状和不同噪声分布的几何推断中的应用。 引用于1审查引用于12文件 MSC公司: 62甲12 多元分析中的估计 60B10型 概率测度的收敛性 28A33型 测度空间,测度收敛 关键词:反褶积;瓦瑟斯坦距离;几何推理;计算拓扑 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Caillerie}等人,《电子》。J.Stat.5,1394--1423(2011;Zbl 1274.62363) 全文: DOI程序 欧几里得 参考文献: [1] Bergström,H.(1952年)。关于稳定分布函数的一些展开式。,方舟材料2 375-378·Zbl 0048.36001号 ·doi:10.1007/BF02591503 [2] Biau,G.,Cadre,B.和Pelletier,B.(2008)。密度支持估计中的精确速率。,《多元分析杂志》。99 2185-2207. ·Zbl 1151.62027号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.02.021 [3] Butucea,C.和Matias,C.(2005年)。半参数卷积模型中噪声级和反褶积密度的极大极小估计。,伯努利11 309-340·Zbl 1063.62044号 ·doi:10.3150/bj/1116340297 [4] Carroll,R.J.和Hall,P.(1988年)。密度反卷积的最佳收敛速度。,J.Amer。统计师。协会83 1184-1186·Zbl 0673.62033号 ·doi:10.2307/2290153 [5] Chazal,F.、Cohen-Steiner,D.和Lieutier,A.(2009年)。欧几里得空间中紧集的抽样理论。,离散计算几何41 461-479·Zbl 1165.68061号 ·doi:10.1007/s00454-009-1414-8 [6] Chazal,F.,Cohen-Steiner,D.和Mérigot,Q.概率测度的几何推断。,计算数学基础·Zbl 1230.62074号 ·doi:10.1007/s10208-011-9098-0 [7] Chazal,F.和Lieutier,A.(2008年)。基于有保证的噪声和非均匀逼近的光滑流形重构。,公司。地理:理论与应用40 156-170·Zbl 1153.65316号 ·doi:10.1016/j.comgeo.2007.07.001 [8] Comte,F.和Lacour,C.(2011年)。未知卷积算子存在下的数据驱动密度估计。,皇家统计学会期刊,B辑73 601-627·Zbl 1226.62034号 ·doi:10.1111/j.1467-9868.2011.00775.x [9] Cuevas,A.、Febrero,M.和Fraiman,R.(2000)。估计簇数。,加拿大。J.统计学家。28 367-382. ·Zbl 0981.62054号 ·doi:10.2307/3315985 [10] Cuevas,A.、Fraiman,R.和Rodríguez-Casal,A.(2007年)。估算长度和表面积的非参数方法。,安。统计师。35 1031-1051. ·Zbl 1124.62017年 ·doi:10.1214/00905360000001532 [11] Cuevas,A.和Fraiman,R.(2010年)。设置估计。在中,随机几何的新观点374-397。牛津大学出版社,牛津·Zbl 1192.62164号 [12] Delaigle,A.和Gijbels,I.(2006年)。反褶积问题中边界点和间断点的估计。,统计师。中国16 773-788·Zbl 1107.62029号 [13] Delaigle,A.和Hall,P.(2006年)。关于反褶积的最优核选择。,统计师。普罗巴伯。莱特。76 1594-1602. ·Zbl 1099.62035号 ·doi:10.1016/j.spl.2006.04.016 [14] Devroye,L.(1989)。密度估计中的一致反褶积。,加拿大。J.统计学家。17 235-239·Zbl 0679.62029号 ·doi:10.2307/3314852 [15] Genovese,C.R.、Perone-Pacifico,M.、Verdinelli,I.和Wasserman,L.(2009年)。关于梯度场的路径密度。,安。统计师。37 3236-3271. ·Zbl 1191.62062号 ·doi:10.1214/08-AOS671 [16] Genovese,C.R.、Perone-Pacifico,M.、Verdinelli,I.和Wasserman,L.(2010年)。非参数灯丝估计的几何·Zbl 1261.62030号 [17] Hall,P.和Simar,L.(2002)。在存在观测误差的情况下估计变化点、边界或边界。,J.Amer。统计师。协会97 523-534·Zbl 1073.62521号 ·doi:10.1198/016214502760047050 [18] Hartigan,J.A.(1975)。,聚类算法。John Wiley&Sons,《纽约-朗登-悉尼-威利概率和数理统计系列》·Zbl 0372.62040号 [19] Hastie,T.和Stuetzle,W.(1989年)。主曲线。,J.Amer。统计师。协会84 502-516·Zbl 0679.62048号 ·doi:10.2307/2289936 [20] Horowitz,J.和Karandikar,R.L.(1994年)。Wasserstein度量中经验测度的平均收敛速度。,J.计算。申请。数学。55 261-273. ·Zbl 0819.60031号 ·doi:10.1016/0377-0427(94)90033-7 [21] Koldobsky,A.(2005)。,凸几何中的傅里叶分析。数学调查和专著116。美国数学学会,普罗维登斯,RI·Zbl 1082.52002号 [22] Koltchinskii,V.I.(2000)。多元数据的经验几何:一种反褶积方法。,安。统计师。28 591-629. ·Zbl 1105.62345号 ·doi:10.1214操作系统/1016218232 [23] Li,T.和Vuong,Q.(1998)。使用多个指标的测量误差模型的非参数估计。,《多元分析杂志》。65 139-165. ·Zbl 1127.62323号 ·doi:10.1006/jmva.1998.1741 [24] Meister,A.(2004)。关于反褶积问题中错误指定误差密度的影响。,加拿大。J.统计学家。32 439-449. ·Zbl 1059.62034号 ·doi:10.2307/3316026 [25] Meister,A.(2006年A)。支持在有噪声的情况下通过矩估计进行估计。,统计40 259-275·Zbl 1098.62038号 ·doi:10.1080/02331880600723101 [26] Meister,A.(2006年b)。估计测量误差下多元密度的支持度。,《多元分析杂志》。97 1702-1717. ·Zbl 1099.62051号 ·doi:10.1016/j.jmva.2005.04.004 [27] Meister,A.(2007年)。反褶积紧支撑密度。,数学。方法统计。16 63-76. ·Zbl 1283.62078号 ·doi:10.3103/S106653070701005X [28] Meister,A.(2009)。,非参数统计中的反褶积问题。统计学课堂讲稿193。斯普林格·弗拉格·兹比尔1178.62028 ·doi:10.1007/978-3-540-87557-4 [29] Neumann,M.H.(1997)。关于非参数反褶积中误差密度估计的影响。,J.非参数。统计师。7 307-330. ·Zbl 1003.62514号 ·doi:10.1080/10485259708832708 [30] Niyogi,P.、Smale,S.和Weinberger,S.(2011年)。噪声数据无监督学习的拓扑视图。,SIAM计算期刊40 646-663·Zbl 1230.62085号 ·doi:10.1137/090762932 [31] Petrunin,A.(2007)。亚历山德罗夫几何中的半凹函数。在中,微分几何测量。第十一卷137-201。马萨诸塞州萨默维尔国际出版社·Zbl 1166.53001号 [32] Rachev,S.T.(1991)。,概率度量和随机模型的稳定性。概率与数理统计威利级数:应用概率与统计学。奇切斯特John Wiley&Sons有限公司·Zbl 0744.60004号 [33] Rachev,S.T.和Rüschendorf,L.(1998)。,大众运输问题。第二卷。概率及其应用。斯普林格·弗拉格·Zbl 0990.60500号 [34] Schwarz,M.和Van Bellegem,S.(2010年)。部分已知误差分布下的一致密度反褶积。,统计师。普罗巴伯。莱特。80 236-241. ·Zbl 1180.62052号 ·doi:10.1016/j.spl.2009.10.012 [35] Stefanski,L.和Carroll,R.J.(1990年)。去卷积核密度估计量。,统计21 169-184·Zbl 0697.62035号 ·doi:10.1080/02331889008802238 [36] Villani,C.(2008)。,最佳交通:新旧。Grundlehren Der Mathematischen Wissenschaften大学。斯普林格·弗拉格·Zbl 1156.53003号 [37] Zolotarev,V.M.(1978)。伪力矩。,特奥。维罗贾诺斯特。i Primenen公司。23 284-294. ·兹比尔0421.60006 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。