徐泽水;陈健;吴俊杰 直觉模糊集的聚类算法。 (英语) Zbl 1256.62040号 信息科学。 178,第19号,3775-3790(2008)。 摘要:直觉模糊集(IFS)理论,由K.T.Atanassov公司直觉模糊集。模糊集系统。20,87–96(1986;Zbl 0631.03040号)]已被广泛应用于逻辑编程、医学诊断、模式识别、决策等领域。然而,迄今为止,对IFS聚类技术的研究很少。我们定义了关联矩阵和等价关联矩阵的概念,并介绍了一些计算IFS关联系数的方法。然后,我们提出了一种IFS聚类算法。该算法利用IFS的关联系数构造关联矩阵,并利用过程将其转换为等价关联矩阵。此外,我们将该算法扩展到了区间值直觉模糊集(IVIFS)的聚类,并通过实验结果证明了该聚类算法的有效性。 引用于73文件 MSC公司: 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62时86分 多元分析与模糊性 03E72型 模糊集理论等。 65C60个 统计中的计算问题(MSC2010) 关键词:国际单项体育联合会;区间值直觉模糊集;关联系数;\(\lambda\)-切割 引文:Zbl 0631.03040号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.Xu}等人,《信息科学》。178,编号19,3775-3790(2008;Zbl 1256.62040) 全文: 内政部 参考文献: [1] Abbas,S.E.,《直觉模糊紧致性》,《信息科学》,第173页,第75-91页(2005年)·Zbl 1076.54505号 [2] Anderberg,M.R.,《应用聚类分析》(1973),学术出版社:纽约州纽约市学术出版社·Zbl 0299.62029号 [3] K.Atanassov,直觉模糊集,收录于:V.Sgurev(编辑),VII ITKR’s Session,Sofia,1983年6月(保加利亚科学院中央科技图书馆,1984年)。;K.Atanassov,直觉模糊集,收录于:V.Sgurev(编辑),VII ITKR’s Session,Sofia,1983年6月(保加利亚科学院中央科技图书馆,1984年)。 [4] Atanassov,K.,直觉模糊集,模糊集与系统,2087-96(1986)·Zbl 0631.03040号 [5] 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