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约瑟夫·罗曼诺（Joseph P.Romano）。;迈克尔·沃尔夫

广义错误率的平衡控制。 （英语） Zbl 1181.62110号

Ann.统计。 38，第1期，598-633（2010）.
小结：考虑同时测试假设的问题。我们导出了控制由（k）或更多错误拒绝概率给出的广义家族错误率的方法，缩写为（k）-FWER。我们导出了在有限样本中或渐近地控制\（k\）-FWER的单步和降压程序，具体取决于情况。此外，程序在适当的意义上是渐近平衡的。我们简要地考虑了错误拒绝平均次数的控制。此外，我们考虑错误发现比例（FDP），定义为错误拒绝数除以拒绝总数（如果没有拒绝，则定义为0）。这里的目标是构造满足给定（gamma）和（alpha，P{text{FDP}>gamma\}leq\alpha）的方法，至少是渐近的。
特别注意方法的构建，该方法隐含地考虑了单个测试统计的依赖结构，以进一步提高检测假零假设的能力。提出了一种通用的重采样和子采样方法，该方法至少可以渐近地实现这些目标。

引用于12文件

MSC公司：

62J15型 配对和多重比较；多次测试
62G10型 非参数假设检验
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62层25 参数公差和置信区间
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

引导数据库;虚假发现比例;广义家族错误率;多次测试;降压程序

软件：

引导数据库;引导库
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.P.Romano}和\textit{M.Wolf}，Ann.Stat.38，No.1，598--633（2010；Zbl 1181.62110）
全文： DOI程序

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