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郑英业;Patrick J.Heagerty。

纵向标记的预期准确性。 （英语） Zbl 1140.62086号

生物计量学 63，第2号，332-341（2007年）.
总结：我们专注于适当的统计方法来表征纵向临床标志物的预后价值。通常可以获得重复测量。如果测量能够表示患者临床状态的待决变化，则标记有可能指导关键的医疗决策。P.Heagerty和T.Lumley、和M.S.佩佩[同上，第56号，第2，337–344（2000年；Zbl 1060.62622号)]建议通过计算受试者累积疾病或死亡发生率（t）的操作特征曲线来表征在基线测量的标记物的诊断准确性。他们认为疾病状态是临床事件时间（t）的时间函数（D（t）=1）。
我们的目的是解决在时间\（s）（\（s \geq 0\），在基线时间之后）测量的诊断标志物\（Y（s）\）在多大程度上能够区分在随后的时间间隔\（[s，t]\）中患病和未患病的人。我们假设疾病状态来自观察到的事件时间（T），因此关注的是从无疾病过渡到有疾病的个人。我们寻求的方法还允许纳入预后协变量，以便在预测未来健康状况变化时，为患者提供特定的决策指南。我们的建议是使用灵活的半参数模型来表征事件时间和标记值在任意时间的二元分布。我们通过分析HIV研究的著名数据集，即多中心艾滋病队列研究数据来说明新方法。

引用于14文件

理学硕士：

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62号02 生存分析和删失数据中的估计

关键词：

纵向数据;多变量生存结局;敏感;特异性

引文：

Zbl 1060.62622号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Zheng}和\textit{P.J.Heagerty}，《生物统计学》63，第2期，332--341（2007；Zbl 1140.62086）
全文： 内政部

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